Publicado: Apr 7, 2020
Temos a satisfação de lançar um novo site com tutoriais para o AWS DeepLens com curadoria. Além de nosso tutoriais existentes (Worker Safety e Coffee Counter), adicionamos um novo tutorial (Trash Sorter) que mostra como treinar um modelo personalizado de classificação de imagem sobre seus próprios dados e implantá-lo no DeepLens. Continuaremos a adicionar tutoriais para mostrar a você como usar uma variedade de técnicas de visão por computação e machine learning (ML) para aumentar seu nível de habilidades de ML com DeepLens.
Com o mais recente software de dispositivo (v1.4.5) lançado em 30/03, o AWS DeepLens agora oferece suporte ao Python 3 e também ao MxNet 1.6.0, AWS IoT GreenGrass 1.10.1 e Amazon Kinesis Video Streams 2.10. É possível encontrar atualização de software para o DeepLens no console do AWS DeepLens. Todos os seus projetos existentes continuarão a funcionar com o DeepLens. Para novos projetos do Python 3, recomendamos usar o GreenGrass Python SDK (1.5.0) mais recente ao criar a função de inferência do AWS Lambda. Visite a documentação do AWS DeepLens para saber como.