Publicado: May 21, 2020
Os AWS Deep Learning Containers estão disponíveis hoje com suporte para Tensorflow 2.2. Você pode iniciar as novas versões do Deep Learning Containers no Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes autogerenciado no Amazon EC2 e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com AWS Deep Learning Containers, consulte as notas de release.
Os Contêineres do AWS Deep Learning Containers para TensorFlow incluem contêineres para Treinamento e inferência para CPU e GPU, otimizados para desempenho e escala na AWS. Essas imagens do Docker foram testadas com o Amazon SageMaker, o EC2, o ECS e o EKS e oferecem versões estáveisl de NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL, Horovod e outros componentes de software necessários para fornecer uma experiência perfeita ao usuário para cargas de trabalho de aprendizagem profunda. Todos os componentes de software nessas imagens foram examinados para que se verificasse vulnerabilidades de segurança, além de terem sido atualizados ou corrigidos de acordo com as melhores práticas de segurança da AWS.
Mais detalhes podem ser encontrados no Marketplace, e uma lista de contêineres e regiões de suporte disponíveis pode ser encontrada na nossa documentação. Comece a usar rapidamente o AWS Deep Learning Containers com os guias de conceitos básicos e os tutoriais de nível iniciante a avançado do nosso guia do desenvolvedor. Você também pode assinar nosso fórum de discussão para obter anúncios de lançamentos e publicar suas perguntas.