Publicado: Jun 23, 2020
O Amazon Rekognition Video é um serviço baseado em machine learning (ML) que pode analisar vídeos para detectar objetos, pessoas, faces, textos, cenas e atividades, bem como detectar conteúdo inadequado. A partir de hoje, você pode automatizar quatro tarefas comuns de análise de mídia - detecção de quadros pretos, créditos finais, alterações de captura e barras de cores usando APIs totalmente gerenciadas e baseadas em ML do Amazon Rekognition Video.
Esses recursos permitem executar fluxos de trabalho, como preparação de conteúdo, inserção de anúncios e adicionar “marcadores” ao conteúdo em escala na nuvem. Os vídeos geralmente têm uma curta duração de quadros pretos vazios sem áudio para demarcar slots de inserção de anúncios ou final de uma cena. Usando o Amazon Rekognition Video, você pode detectar essas sequências para automatizar a inserção de anúncios ou o conteúdo do pacote do Video-On-Demand (VOD), removendo segmentos indesejados. Em seguida, para implementar prompts de visualizador interativo, como "Próximo episódio" em aplicativos VOD, você pode identificar os quadros exatos onde os créditos de fechamento começam e terminam em um vídeo. Além disso, o Amazon Rekognition Video permite detectar alterações de captura quando uma cena é cortada de uma câmera para outra. Usando essas informações, você pode criar vídeos promocionais usando capturas selecionadas, gerar miniaturas de visualização de alta qualidade escolhendo quadros principais em capturas e inserir anúncios sem atrapalhar a experiência do espectador, por exemplo, evitando o meio da captura quando alguém está falando. Por fim, é possível detectar seções de vídeo que exibem barras de cores SMPTE (Society of Motion Picture and Television Engineers), para removê-las do conteúdo VOD ou para detectar problemas como perda de sinais de transmissão em uma gravação, quando barras de cores podem ser exibidas, continuamente como o sinal padrão.
Com essas APIs, você pode analisar facilmente grandes volumes de vídeos armazenados no Amazon S3 e obter códigos de hora e timestamps de SMPTE para cada detecção - sem exigir nenhuma experiência de machine learning. Os códigos de hora de SMPTE retornados são precisos em quadros, o que significa que o Amazon Rekognition Video fornece o número exato de quadros quando detecta um segmento relevante de vídeo e também lida com vários formatos de taxa de quadros de vídeo, como perda de quadros e taxas de quadros fracionários. Usando os metadados precisos do quadro do Amazon Rekognition Video, você pode automatizar completamente as tarefas operacionais ou reduzir significativamente a carga de trabalho de revisão de operadores humanos treinados. Isso permite executar fluxos de trabalho de análise de mídia em escala na nuvem. Você paga apenas pelos minutos do vídeo que analisa. Não há taxas mínimas, licenças nem compromissos antecipados.
Os recursos de análise de mídia do Amazon Rekognition Video agora estão disponíveis em todas as regiões da AWS suportadas pela Amazon Rekognition. Para começar, visite a página da Web do produto, leia nosso blog, consulte nossa documentação e faça download doAWS SDK mais recente. Para experimentar esses recursos com seus vídeos, você pode usar o Media Insights Engine.