Publicado: Aug 11, 2021

A Família AWS Snow agora é compatível com o AWS IoT Greengrass versão 2.0 ou superior, o que faz com que seja mais fácil para você construir soluções de IoT e executar inferência de ML em dispositivos de borda Snowball e Snowcone. Com suporte para AWS IoT Greengrass no Snow, agora você pode usar o gerenciador de borda Amazon SageMaker para otimizar, proteger, monitorar e manter modelos de ML em frotas de dispositivos de borda Snowball.

Antes deste lançamento, era preciso executar o AWS IoT Greengrass em um hardware personalizado que não estava totalmente integrado aos serviços da AWS, ou executar o AWS IoT Greengrass em seus próprios AMIs em dispositivos AWS Snow e instalar o agente de software gerenciador de borda SageMaker para executar em dispositivos Snow. Agora, você pode executar seu software AWS IoT Greengrass no Amazon Linux 2 (AL2) AMI da AWS Snow para AWS IoT Greengrass e conectar seu dispositivo aos serviços AWS IoT em minutos. Quando conectado a uma região AWS, você também pode usar o AWS IoT Greengrass e o gerenciador de borda SageMaker para coletar dados de previsão e enviar uma amostra dos dados para a nuvem para monitoramento, rotulagem e retreinamento, para que você possa manter a precisão do modelo ao longo do tempo. Os dados do modelo ML podem ser visualizados no painel do gerenciador de borda SageMaker, que informa sobre a operação dos modelos implantados.

Para começar, você precisa apenas selecionar AWS IoT Greengrass ao solicitar um dispositivo Snow do console AWS Snow Family. Depois de receber o dispositivo, você pode usar o AWS OpsHub for Snow Family para desbloquear o dispositivo, configurar seu ambiente AWS IoT Greengrass e começar a construir sua solução IoT em minutos. Este recurso está disponível em todos os dispositivos Snowball e Snowcone pedidos a partir de 14 de junho de 2021.

Para obter mais informações sobre como usar o AWS IoT Greengrass e o gerenciador de borda Amazon SageMaker em dispositivos da família AWS Snow, consulte a postagem de lançamento no blog ou visite a documentação AWS Snowball, a página do produto AWS Snowball e a página de disponibilidade da região AWS. Faça login no console AWS Snow Family para começar.