Publicado: Nov 30, 2021

Hoje anunciamos o AWS IoT TwinMaker, um novo serviço que permite que desenvolvedores criem gêmeos digitais de sistemas do mundo real de forma mais rápida e fácil a fim de monitorar e otimizar as operações. Gêmeos digitais são representações virtuais de sistemas físicos, como prédios, fábricas, linhas de produção e equipamentos, que são atualizados regularmente com dados do mundo real para replicar a estrutura, o estado e o comportamento dos sistemas que representam. Os casos de uso de gêmeos digitais são inúmeros e diversificados, mas a maioria dos clientes deseja começar usando facilmente os dados existentes para entender melhor suas operações.

Com o AWS IoT TwinMaker, você pode começar rapidamente a criar gêmeos digitais de equipamentos, processos e instalações conectando dados de diferentes origens, como sensores de equipamentos, feeds de vídeo e aplicações empresariais, sem precisar migrar os dados para um repositório único. Você pode usar conectores integrados de dados para os seguintes serviços da AWS: o AWS IoT SiteWise para dados de equipamentos e dados de séries temporais de sensores; o Amazon Kinesis Video Streams para dados de vídeo; e o Amazon Simple Storage Service (S3) para armazenamento de recursos visuais (por exemplo, arquivos CAD) e dados de aplicações empresariais. O AWS IoT TwinMaker também fornece uma framework para que você crie os próprios conectores para usar com outras origens de dados (como o Snowflake e o Siemens MindSphere). O AWS IoT TwinMaker forma um gráfico do gêmeo digital que combina e processa os relacionamentos entre as representações virtuais dos sistemas físicos e as origens de dados conectadas, permitindo a modelagem precisa do ambiente do mundo real.

Após a construção do gráfico do gêmeo digital, os clientes desejam visualizar os dados no contexto do ambiente físico. Usando o AWS IoT TwinMaker, você pode importar modelos 3D existentes (como arquivos CAD e varreduras de nuvens de pontos) para compor e organizar cenas 3D do espaço físico e seu conteúdo (por exemplo, uma fábrica e seu equipamento) usando ferramentas 3D simples. Para criar uma visualização com reconhecimento espacial de suas operações, você pode adicionar sobreposições de dados interativos de vídeos e sensores das origens de dados conectadas, insights de serviços conectados de machine learning (ML) e de simulação, além de manuais e registros de manutenção de equipamentos.

Para ajudar os desenvolvedores a criar uma aplicação Web para os usuários finais, o AWS IoT TwinMaker vem com um plugin para o Amazon Managed Grafana. Os usuários finais, como operadores de máquinas e engenheiros de manutenção, usam as aplicações do Grafana para observar e interagir com o gêmeo digital a fim de ajudar a otimizar as operações da fábrica, aumentar a produção e melhorar a performance do equipamento. O Amazon Managed Grafana é um serviço totalmente gerenciado para uso com a plataforma de visualização e o painel de código aberto da Grafana Labs.

O AWS IoT TwinMaker já está disponível em versão de demonstração nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Singapura) da AWS e será disponibilizado em breve em outras regiões.

Para saber mais e começar a usar esse recurso, acesse a página do produto AWS IoT TwinMaker. Para encontrar um parceiro da AWS que ajude você a utilizar toda a capacidade do AWS IoT TwinMaker nos seus negócios, visite a página de parceiros.