O Serviço Nacional de Saúde, Autoridade de Serviços Empresariais (NHS BSA) faz parte do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido. Fornece uma gama de serviços de apoio para organizações do NHS, contratados do NHS e pacientes. Como parte de seus serviços de pagamento, eles processam 54 milhões de prescrições em papel e outros documentos de assistência médica por mês.
“O NHS há muito tempo se interessa pela promessa da IA de melhorar a qualidade da saúde pública. O julgamento humano é crítico e, de fato, é frequentemente necessário para decisões que envolvam pagamentos médicos. O Amazon Textract é atraente porque oferece extração de texto e dados estruturados com IA de praticamente qualquer documento. Estamos empolgados com a IA aumentada da Amazon, porque ela nos permite tirar proveito do machine learning, enquanto ainda aplicamos o julgamento humano. Trata-se de um divisor de águas, para nós.”
Chris Suter, chefe de plataformas de nuvem e inovação, NHS BSA
A Assent Compliance ajuda as empresas fornecendo transparência, rastreabilidade e entendimento real de seus dados da cadeia de suprimentos para que elas possam proteger suas marcas, remover barreiras de acesso ao mercado e reduzir o risco operacional e financeiro.
"Tentamos combinar tecnologia e especialidade na área empresarial para ajudar nossos clientes a entender os riscos de conformidade de sua cadeia de suprimentos. Precisávamos de uma maneira de processar documentos de conformidade em grande escala. Nosso processo envolve ler imagens e documentos PDF com formulários, tabelas e texto de formato livre e extrair dados de interesse de dentro desses documentos. A tecnologia de OCR do Amazon Textract nos permitiu extrair texto de documentos. As APIs de NLP com reconhecimento de texto do Amazon Comprehend extraíram entidades específicas da empresa e seus valores a partir do texto. Também incorporamos pessoas ao nosso fluxo de trabalho usando o Amazon Augmented AI (Amazon A2I), para fazer nossas equipes examinarem os dados extraídos, fornecerem feedback para os modelos de ML e ajudarem a melhorá-los com o passar do tempo. O uso dessa eficiente combinação de pessoas e machine learning com o AppSync e o Amplify nos forneceu insights mais precisos sobre os riscos da cadeia de suprimentos de nossos clientes e os fez economizar milhares de horas na análise manual de documentos. Agora eles podem saber imediatamente se sua empresa está em risco de conformidade."
Corey Peters, Chefe da Equipe de IA/ML, Assent Compliance
A Change Healthcare é uma empresa de tecnologia em saúde independente líder de mercado que fornece soluções de dados e orientadas por dados para melhorar os resultados clínicos, financeiros e de adesão dos pacientes no sistema de saúde americano.
"Na Change Healthcare, ajudamos a acelerar a transformação da assistência médica inovando para eliminar ineficiências, reduzir custos e melhorar os resultados. Temos um conjunto robusto de mecanismos integrados de inteligência artificial que trazem novos insights, impacto e inovação para o setor. O essencial para nossos resultados é permitir que o profissional humano entenda nossos dados e automatize fluxos de trabalho. O Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita a criação dos fluxos de trabalho necessários para a análise humana de previsões de ML. Com o Amazon A2I tornando-se qualificado para a HIPAA, podemos envolver o profissional humano no processo de fluxo de trabalho e na tomada de decisões, ajudando a aumentar a eficiência com os milhões de documentos que processamos para criar ainda mais valor para pacientes, pagadores e provedores."
Luyuan Fang, diretor de IA, Change Healthcare
A Deloitte está ajudando a transformar as organizações ao redor do mundo. A organização desenvolve de forma contínua a forma como trabalha e como olha para os desafios do mercado para que possa continuar a entregar resultados mensuráveis e sustentáveis para os seus clientes e as comunidades.
“Parte de preparar nossos clientes para o sucesso é ajudá-los a aproveitar a mais moderna tecnologia. O uso de machine learning nos permite ajudar nossos clientes a melhorar seus sistemas e aumentar a sua produtividade, ao mesmo tempo em que reduz o tempo para comercializar produtos, serviços e aplicações. Como parte do fornecimento dos avanços mais recentes em ML para nossos clientes, vemos os benefícios dos sistemas human-in-the-loop (interação humana no processo) ao acrescentar uma camada a mais de confiança para as aplicações de ML”, disse Beena Ammanath, diretora geral da Deloitte Consulting LLP. “Nossos clientes do setor de seguros, por exemplo, poderiam usar o A2I para ajudar a verificar a precisão dos modelos de ML para detecção automática de danos a veículos com base em imagem e análise de reivindicações de seguro baseada em textos. Estamos empolgados por ver as várias formas em que nossos clientes em todos os setores poderiam se beneficiar ao incorporar o A2I a seus fluxos de trabalho de ML.”
Beena Ammanath, diretor geral da Deloitte Consulting LLP
A T-Mobile US, Inc. está redefinindo a maneira como consumidores e empresas compram serviços sem fio por meio de produtos de vanguarda e inovação de serviços. Sua rede avançada em todo o país oferece experiências sem fio a 84,2 milhões de clientes que não desejam comprometer a qualidade e o valor.
"Fornecer informações relevantes, como detalhes de conta e descontos disponíveis, em tempo real para nossos agentes de atendimento aos clientes enquanto eles estão em conversas ao vivo com os clientes é uma das formas pelas quais a T-Mobile usa machine learning para melhorar a experiência do cliente. Usado a A2I, poderemos garantir que nossos modelos entreguem continuamente insights de qualidade superior, fazendo com que seres humanos validem amostras aleatórias de previsões de modelo. Confiança é a coisa mais difícil de construir quando se trata de machine learning, e a A2I possibilitará a nossa garantia de que nossos modelos estão cometendo menos erros."
Heather Nolis, engenheiro de machine learning, T-Mobile
A Belle Fleur acredita que a revolução do machine learning está alterando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos uns com os outros e que ela também transformará a maneira como todos os negócios operarão em cada setor.
“Nós começamos usando o Amazon Textract com os nossos clientes de serviços financeiros e, rapidamente, percebemos que combinar esse serviço com o Amazon A2I permitiria que eles analisassem grandes quantidades de documentos e extraíssem dados relevantes necessários para os clientes deles. Adicionar o Amazon A2I nos ajudou a incorporar o julgamento humano a documentos que precisam de interpretação contextual e a validar os dados”, disse Tia Dubuisson, presidente da Belle Fleur. “Não apenas ajudou a reduzir o tempo gasto com a validação humana, mas também colocou todos os dados relevantes extraídos em um único local em um fluxo de trabalho de fácil compreensão para revisores, para que eles sejam capazes de analisar rápida e facilmente os resultados no machine learning do Amazon Textract. Além de o Amazon A2I fornecer tanto para nós quanto para nossos clientes a tranquilidade de que os dados mais sutis extraídos são analisados por humanos, ele também auxilia a treinar e melhorar os nossos modelos de machine learning ao longo do tempo por meio de um processo contínuo de auditoria e aperfeiçoamento.”
Tia Dubuisson, presidente da Belle Fleur
Epiq, líder global de serviços habilitados por tecnologia para o setor jurídico e grandes corporações.
"Ter um processo de correção humana integrado ao Amazon Augmented AI é fundamental para um conjunto de ferramentas de transcrição prático.”
Don Young, VP de engenharia da Epiq
A Dealnet Capital é uma empresa de crédito ao consumidor líder de mercado que oferece empréstimos e arrendamentos a clientes equipada com uma plataforma de tecnologia inovadora no mercado de reforma residencial.
“Nossa equipe processa e verifica um volume enorme de documentos financeiros anualmente para fornecer operações de empréstimos e arrendamento aos nossos clientes. Em alguns casos, os documentos necessários para o financiamento podem estar inconsistentes ou precariamente escaneados. Usando o Amazon Augmented AI (A2I) e o Amazon Textract, é possível reduzir a quantidade de tempo gasta na análise de documentos em até 80%”, disse Matthew Lewis, diretor de tecnologia da Dealnet Capital. “A capacidade de auditar a precisão dos textos extraídos de todos os nossos documentos financeiros em escala usando fluxos de trabalho de análise humana com o A2I nos dá uma maior confiança de que nossos sistemas com base em machine learning estão apresentando a qualidade mais alta possível para cumprir nossas rigorosas normas de conformidade e verificação de documentos.”
Matthew Lewis, CTO da Dealnet Capital
A TensorIoT foi fundada com base no instinto de que grande parte da computação está indo para a borda e todas as coisas estão se tornando mais inteligentes. A TensorIoT cria soluções para simplificar a maneira como as empresas incorporam dispositivos de computação de borda inteligentes, IA e os respectivos dados em suas operações diárias.
“A TensorIoT trabalha com os clientes para criar pipelines para a ingestão de documentos desde que o Amazon Textract está na pré-visualização. O Amazon Augmented AI ajuda a facilmente adicionar o fator humano ao processo para fluxos de trabalho de documentos, e um dos recursos mais requisitados por nossos clientes do setor de saúde é a capacidade de manuseio de informações de saúde protegidas. Agora com a adição do Amazon Augmented AI aos serviços qualificados pela HIPAA, nossos clientes do setor de saúde também poderão aumentar significativamente a velocidade e a precisão do processo de inserção de documentos para fornecer insights e gerar melhores resultados para seus médicos e pacientes.”
Charles Burden, chefe de desenvolvimento comercial, TensorIoT, parceiro de consultoria Avançado da AWS
A Vidmob, uma plataforma de criação e análise de vídeo, utiliza machine learning para analisar todos os aspectos de um vídeo, incluindo pessoas, objetos e mensagens, para ajudar as marcas a entenderem o desempenho criativo e a construir mais criatividade. No entanto, para dimensões não cobertas pelos modelos de machine learning existentes, pode ser desafiador analisar a criatividade a partir dos dados em escala de petabytes que analisamos todos os dias.
"Com nossa força de trabalho atual de avaliadores criativos altamente treinados, usando a Amazon A2I, podemos otimizar e ajustar nossos modelos preditivos mais rapidamente. Essa eficiência nos expõe a uma grande amostra de analistas e aumenta a velocidade dos modelos no mercado em 3x."
Joline McGoldrick, vice-presidente sênior, Dados e Ideias, VidMob
A Ripcord, uma empresa de digitalização robótica com a missão de tornar o mundo sem papel, usa o Amazon Textract para converter grande quantidade de registros em papel em registros eletrônicos seguros e pesquisáveis.
“O Amazon Textract economiza centenas de horas de esforço humano na criação e manutenção de modelos para extração de texto. Para documentos que exigem análise humana, a nova integração interna da Amazon A2I com o Amazon Textract fornece a capacidade de personalizar modelos de interface do usuário do analista, o que reduz drasticamente o tempo de configuração inicial para projetos de clientes grandes e complexos."
Alex Fielding, CEO e fundador da Ripcord
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