Amazon Bedrock

  • Preços do modelo
  • Preços do modelo

    O preço depende da modalidade, do fornecedor e do modelo. Selecione o fornecedor do modelo para ver os preços detalhados.

    O Amazon Bedrock oferece suporte a uma variedade de níveis, incluindo os níveis Standard, Flex, Priority e Reserved. Clique para saber mais sobre os níveis de serviço.

    O Amazon Bedrock oferece modelos de base (FM) selecionados dos principais fornecedores de IA, como Anthropic, Meta, Mistral AI e Amazon, para inferência em lote a um preço 50% menor em comparação com os preços de inferência sob demanda. Para saber mais sobre o Batch, clique aqui. Consulte a lista de modelos aqui. 

    • AI21 Labs
    • AI21 Labs

      Preços sob demanda

    • Amazon
      • Amazon Nova
      • Amazon Nova

        Preços dos modelos de compreensão

        Inferência global entre regiões

        Inferência geográfica entre regiões e na mesma região

        Ferramentas integradas

        Preços de modelos para geração de conteúdo criativo

        Preços para modelos de compreensão e geração de fala

        Preços sob demanda para modelos de base de fala para fala

        Observação: *Os preços de tokens de texto de entrada e saída se aplicam a casos de uso específicos, como transcrição de fala para texto, chamadas de ferramentas para conclusão de tarefas ou grounding de conhecimento, adição do histórico de conversas à sessão, etc. 

        A inferência sob demanda para modelos personalizados do Nova tem o mesmo preço da inferência básica do Nova.

        Preços dos modelos de incorporação

      • Amazon Titan
      • Amazon Titan

      • Outros da Amazon
    • Anthropic
    • Observação: A partir de 7 de outubro de 2026, o preço de leitura em cache do Claude Sonnet 5.5 será reduzido em 50% em relação à taxa anterior.

      **Modelos não GA: o acesso ao Claude Mythos 5.1, ao Claude Mythos 5 e ao Claude Mythos Preview é restrito e requer aprovação. Entre em contato com sua equipe de contas da Anthropic para solicitar acesso ao Bedrock.

      Anthropic

      Preços sob demanda e em lote

      Preços de nível reservado

      Preços para throughput provisionado

      Para obter informações sobre os preços de throughput provisionado, entre em contato com sua equipe de contas.

    • Cohere
    • Cohere

      Preços sob demanda

      Modelos da Cohere Preço por 1.000 consultas**
      Rerank 3.5 USD 2,00
      **A cobrança é feita pelo número de consultas, sendo que uma consulta pode conter até 100 blocos de documentos. Se a consulta contiver mais de cem blocos de documentos, ela será contada como várias consultas. Por exemplo, se uma solicitação contiver 350 documentos, ela será tratada como quatro consultas. Observe que cada documento só pode conter até 500 tokens (incluindo a consulta e o total de tokens do documento), e se o total de tokens for maior que 512 tokens, o documento será dividido em vários documentos.

      *Total de tokens treinados = número de tokens no corpus de dados de treinamento x número de épocas

      Preços para throughput provisionado

      Modelos da Cohere Preço por hora por modelo 
      sem compromisso
      Preço por hora por unidade de modelo para compromisso de 1 mês

      Preço por hora por unidade de modelo para compromisso de 6 meses

      Cohere Command

      USD 49,50

      USD 39,60

      USD 23,77

      Cohere Command - Light USD 8,56

      USD 6,85

      USD 4,11
      Embed 3 English USD 7,12

      USD 6,76

      USD 6,41
      Embed 3 Multilingual USD 7,12

      USD 6,76

      USD 6,41

      Entre em contato com sua equipe de contas ou vendas da AWS para obter mais detalhes sobre unidades de modelo. 

    • DeepSeek
    • DeepSeek

      Preços sob demanda

      • Standard
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos DeepSeek Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        DeepSeek v3.2 USD 0,62 USD 1,85

        Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Estocolmo)

        Modelos DeepSeek Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        DeepSeek v3.2 USD 0,74 USD 2,22

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos DeepSeek Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        DeepSeek v3.1 USD 0,5974 USD 1,7304
        DeepSeek v3.2 USD 0,6386 USD 1,9055
      • Prioridade
      • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos DeepSeek Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        DeepSeek v3.1 USD 1,0455 USD 3,0282
      • Flex
      • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos DeepSeek Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        DeepSeek v3.1 USD 0,2987 USD 0,8652
    • Google
    • Google

      Preços sob demanda

      Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 4 31B USD 0,14 USD 0,40
      Gemma 4 26B A4B USD 0,13 USD 0,40
      Gemma 4 E2B USD 0,04 USD 0,08
      Gemma 3 4B USD 0,04 USD 0,08
      Gemma 3 12B USD 0,09 USD 0,29
      Gemma 3 27B USD 0,23 USD 0,38

      Regiões: Europa (Frankfurt) 

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 4 31B USD 0,17 USD 0,48
      Gemma 4 26B A4B USD 0,16 USD 0,48
      Gemma 4 E2B USD 0,05 USD 0,10

      Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 3 4B USD 0,05 USD 0,09
      Gemma 3 12B USD 0,11 USD 0,34
      Gemma 3 27B USD 0,27 USD 0,45

      Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 3 4B USD 0,05 USD 0,10
      Gemma 3 12B USD 0,11 USD 0,35
      Gemma 3 27B USD 0,28 USD 0,46

      Região: Europa (Londres) 

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 3 4B USD 0,06 USD 0,12
      Gemma 3 12B USD 0,14 USD 0,45
      Gemma 3 27B USD 0,36 USD 0,59

      Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

      Modelos do Google Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Gemma 3 4B USD 0,0412 USD 0,0824
      Gemma 3 12B USD 0,0927 USD 0,2987
      Gemma 3 27B USD 0,2369 USD 0,3914

      * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
      * O preço do nível Flex tem um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard

    • Luma AI
    • Luma AI

      Preços sob demanda

    • Meta
    • Meta

      Llama 4

      Preços sob demanda e em lote 

      Llama 3.3

      Preços sob demanda e em lote 

      Llama 3.2

      Preços sob demanda e em lote 

      Preços para personalização de modelos (ajuste fino)

      Preços para throughput provisionado

      Llama 3.1

      Preços sob demanda e em lote 

      Preços para personalização de modelos (ajuste fino)

      Preços para throughput provisionado

      Llama 3

      Preços sob demanda 

      Llama 2

      Preços sob demanda 

      Região: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

      Modelos Meta Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída

      Llama 2 Chat (13B)

      USD 0,75

      USD 1,00

      Llama 2 Chat (70B)

      USD 1,95

      USD 2,56

      Preços para personalização de modelos (ajuste fino)

      Modelos Meta Preço para treinar 1 milhão de tokens Preço para armazenar cada modelo personalizado* por mês Preço para realizar inferência com um modelo personalizado para 1 unidade de modelo por hora (com preços de throughput provisionado sem compromisso)

      Llama 2 pré-treinado (13B)

      USD 1,49

      USD 1,95

      USD 23,50

      Llama 2 Pré-treinado (70B)

      USD 7,99

      USD 1,95 USD 23,50

      *Armazenamento de modelo personalizado = USD 1,95

      Preços para throughput provisionado

      Modelos Meta Preço por hora por unidade de modelo para compromisso de 1 mês Preço por hora por unidade de modelo para compromisso de 6 meses

      Llama 2 pré-treinado e Chat (13B)

      USD 21,18

      USD 13,08

      Llama 2 pré-treinado (70B)

      USD 21,18

      USD 13,08

      *Os modelos pré-treinados do Llama 2 estão disponíveis somente no throughput provisionado após a personalização. 

      Entre em contato com sua equipe de contas ou vendas da AWS para obter mais detalhes sobre unidades de modelo.

    • MiniMax AI
    • MiniMax AI

      Preços sob demanda

      Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2 USD 0,30 USD 1,20
      Minimax M2.1 USD 0,30 USD 1,20
      MiniMax M2.5 USD 0,30 USD 1,20

      Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2 USD 0,35 USD 1,41
      Minimax M2.1 USD 0,36 USD 1,44
      Minimax M2.5 USD 0,36 USD 1,44

      Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2 USD 0,36 USD 1,45
      Minimax M2.1 USD 0,36 USD 1,44
      Minimax M2.5 USD 0,36 USD 1,44

      Região: Europa (Londres) 

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2 USD 0,47 USD 1,86
      Minimax M2.1 USD 0,47 USD 1,86
      Minimax M2.5 USD 0,47 USD 1,86

      Regiões: Europa (Frankfurt), Europa (Estocolmo), Ásia-Pacífico (Jacarta)

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2.1 USD 0,36 USD 1,44
      Minimax M2.5 USD 0,36 USD 1,44

      Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

      Modelos Minimax Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Minimax M2 USD 0,3090 USD 1,2360
      Minimax M2.1 USD 0,3090 USD 1,2360
      Minimax M2.5 USD 0,31 USD 1,24

      * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
      * O preço do nível Flex tem um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard

    • Mistral AI
    • Mistral AI

      Preços sob demanda

      Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,40 USD 2
      Magistral Small 1.2
      USD 0,50 USD 1,50
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,04 USD 0,04
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,10 USD 0,30
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,10 USD 0,10
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,15 USD 0,15
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,20 USD 0,20
      Mistral Large 3 USD 0,50 USD 1,50

      Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai)

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,48 USD 2,40
      Magistral Small 1.2
      USD 0,59 USD 1,76
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,05 USD 0,05
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,12 USD 0,35
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,12 USD 0,12
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,18 USD 0,18
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,24 USD 0,24
      Mistral Large 3 USD 0,59 USD 1,76

      Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,48 USD 2,40
      Magistral Small 1.2
      USD 0,61 USD 1,82
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,05 USD 0,05
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,12 USD 0,36
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,12 USD 0,12
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,18 USD 0,18
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,24 USD 0,24
      Mistral Large 3 USD 0,61 USD 1,82

      Regiões: Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,48 USD 2,40
      Magistral Small 1.2
      USD 0,59 USD 1,76
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,05 USD 0,05
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,12 USD 0,35
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,12 USD 0,12
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,18 USD 0,18
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,24 USD 0,24

      Região: Europa (Londres) 

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,62 USD 3,10
      Magistral Small 1.2
      USD 0,78 USD 2,33
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,06 USD 0,06
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,16 USD 0,47
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,16 USD 0,16
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,23 USD 0,23
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,31 USD 0,31

      Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,41 USD 2,06
      Magistral Small 1.2
      USD 0,5150 USD 1,5450
      Voxtral Mini 1.0
      USD 0,0412 USD 0,0412
      Voxtral Small 1.0
      USD 0,1030 USD 0,3090
      Ministral 3B 3.0
      USD 0,1030 USD 0,1030
      Ministral 8B 3.0
      USD 0,1545 USD 0,1545
      Ministral 14B 3.0
      USD 0,2060 USD 0,2060
      Mistral Large 3 USD 0,5150 USD 1,5450

      Regiões: Ásia-Pacífico (Jacarta),  Europa (Frankfurt),  Europa (Estocolmo) 

      Modelos Mistral Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Devstral 2 123B USD 0,48 USD 2,40

      * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
      * O preço do nível Flex tem um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard

    • Moonshot AI
    • Moonshot AI

      Preços sob demanda

      • Kimi K3.1 Pro - Highspeed
      • Inference option Input Output Cache read Cache write (30 min)
        Global CRIS $4.00 $20.00 $0.20 $5.00
        US CRIS $4.40 $22.00 $0.22 $5.50
        IN CRIS $4.40 $22.00 $0.22 $5.50

        All prices are per 1 million tokens. Pricing shown is for the Standard tier.

      • Kimi 3
      • Opção de inferência Entrada Saída Leitura de cache Gravação em cache (30 min)
        CRIS global USD 3,00 USD 15 USD 0,30 USD 3,75
        CRIS dos EUA USD 3,30 USD 16,50 USD 0,33 USD 4,125

        Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Os preços mostrados são para o nível Standard.

      • Kimi 2
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos Kimi Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Kimi K2 Thinking USD 0,60 USD 2,50
        Kimi K2.5 USD 0,60 USD 3,00

        Região: Ásia-Pacífico (Mumbai)

        Modelos Kimi Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Kimi K2 Thinking USD 0,71 USD 2,94
        Kimi K2.5 USD 0,72 USD 3,60

        Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

        Modelos Kimi Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Kimi K2 Thinking USD 0,73 USD 3,03
        Kimi K2.5 USD 0,72 USD 3,60

        Regiões: Europa (Estocolmo), Ásia-Pacífico (Jacarta)

        Modelos Kimi Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Kimi K2.5 USD 0,72 USD 3,60

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos Kimi Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Kimi K2 Thinking USD 0,6180 USD 2,5750
        Kimi K2.5 USD 0,6180 USD 3,0900

      * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
      * O preço do nível Flex tem um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard

    • NVIDIA
    • NVIDIA

      Preços sob demanda

      Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,06 USD 0,23
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,20 USD 0,60
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,06 USD 0,24
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,15 USD 0,65

      Regiões: AWS GovCloud (Leste dos EUA e Oeste dos EUA)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,072 USD 0,276
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,240 USD 0,720
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,072 USD 0,288
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,180 USD 0,780

      Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,07 USD 0,27
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,24 USD 0,71
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,07 USD 0,28
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,18 USD 0,78

      Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,07 USD 0,28
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,24 USD 0,73
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,07 USD 0,29
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,18 USD 0,78

      Região: Europa (Londres) 

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,09 USD 0,36
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,31 USD 0,93
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,09 USD 0,37
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,23 USD 1,01

      Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron Nano 2 USD 0,0618 USD 0,2369
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL USD 0,2060 USD 0,6180
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B USD 0,0618 USD 0,2472
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,15 USD 0,67

      Região: Ásia-Pacífico (Jacarta), Europa (Frankfurt) e Europa (Estocolmo)

      Modelos NVIDIA Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B USD 0,18 USD 0,78

      * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
      * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard

    • OpenAI
    • OpenAI

      • Modelos de fronteira
      • gpt-oss-20b, 120b
        • Standard
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          gpt-oss-20b USD 0,0721 USD 0,3090
          gpt-oss-120b USD 0,1545 USD 0,6180
        • Prioridade
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          gpt-oss-20b USD 0,1262 USD 0,5408
          gpt-oss-120b USD 0,2704 USD 1,0815
        • Flex
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          gpt-oss-20b USD 0,0361 USD 0,1545
          gpt-oss-120b USD 0,0773 USD 0,3090
        • Lote
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          gpt-oss-20b USD 0,0361 USD 0,1545
          gpt-oss-120b USD 0,0773 USD 0,3090
        • Personalização de modelos
        • Personalização de modelos

          Preços de ajuste fino por reforço

          Com o recurso Ajuste fino por reforço no Amazon Bedrock, você pode melhorar a precisão do modelo sem precisar de uma profunda experiência em machine learning ou grandes somas de dados rotulados. O Amazon Bedrock automatiza o fluxo de trabalho de ajuste fino por reforço: com base nas suas amostras de prompt, ele gera respostas do modelo e as pontua usando sua função de recompensa. Esses prompts, respostas e pontuações são então usados para treinar seu modelo por meio de um fluxo de trabalho de RFT iterativo. 

          Todo o fluxo de trabalho de treinamento é cobrado por hora. Após a conclusão do treinamento, os clientes podem utilizar imediatamente o modelo otimizado resultante para inferência sob demanda. A opção de inferência sob demanda inclui um modelo de preços baseado em tokens que cobra com base no número de tokens processados durante a inferência.

          Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

          Modelos OpenAI Preço por hora de treinamento Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída Preço para armazenar cada modelo treinado por mês
          gpt-oss-20b USD 80,00 USD 0,09 USD 0,39 USD 1,95
      • gpt-oss-safeguard 20b, 120b
      • Preços sob demanda

        Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GPT OSS Safeguard 20B USD 0,07 USD 0,20
        GPT OSS Safeguard 120B USD 0,15 USD 0,60

        Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

        Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GPT OSS Safeguard 20B USD 0,08 USD 0,24
        GPT OSS Safeguard 120B USD 0,18 USD 0,71

        Regiões: Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

        Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GPT OSS Safeguard 20B USD 0,08 USD 0,23
        GPT OSS Safeguard 120B USD 0,18 USD 0,70

        Região: Europa (Londres) 

        Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GPT OSS Safeguard 20B USD 0,11 USD 0,31
        GPT OSS Safeguard 120B USD 0,23 USD 0,93

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos OpenAI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GPT OSS Safeguard 20B USD 0,0721 USD 0,2060
        GPT OSS Safeguard 120B USD 0,1545 USD 0,6180

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

    • Qwen
    • Amazon Bedrock

      Qwen

      • Qwen3 Coder, 32B, 235B
        • Standard
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          Qwen3 Coder 30B A3B USD 0,1545 USD 0,6180
          Qwen3 32B USD 0,1545 USD 0,6180
          Qwen3 235B A22B 2507 USD 0,2266 USD 0,9064
        • Prioridade
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          Qwen3 Coder 30B A3B USD 0,2704 USD 1,0815
          Qwen3 32B USD 0,2704 USD 1,0815
          Qwen3 235B A22B 2507 USD 0,3966 USD 1,5862
        • Flex
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          Qwen3 Coder 30B A3B USD 0,0773 USD 0,3090
          Qwen3 32B USD 0,0773 USD 0,3090
          Qwen3 235B A22B 2507 USD 0,1133 USD 0,4532
        • Lote
        • Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

          Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
          Qwen3 Coder 30B A3B USD 0,0773 USD 0,3090
          Qwen3 32B USD 0,0773 USD 0,3090
          Qwen3 235B A22B 2507 USD 0,1133 USD 0,4532
        • Personalização de modelos
        • Personalização de modelos

          Preços de ajuste fino por reforço

          Com o recurso Ajuste fino por reforço no Amazon Bedrock, você pode melhorar a precisão do modelo sem precisar de uma profunda experiência em machine learning ou grandes somas de dados rotulados. O Amazon Bedrock automatiza o fluxo de trabalho de ajuste fino por reforço: com base nas suas amostras de prompt, ele gera respostas do modelo e as pontua usando sua função de recompensa. Esses prompts, respostas e pontuações são então usados para treinar seu modelo por meio de um fluxo de trabalho de RFT iterativo.

          Todo o fluxo de trabalho de treinamento é cobrado por hora. Após a conclusão do treinamento, os clientes podem utilizar imediatamente o modelo otimizado resultante para inferência sob demanda. A opção de inferência sob demanda inclui um modelo de preços baseado em tokens que cobra com base no número de tokens processados durante a inferência.

          Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

          Modelos Qwen Preço por hora de treinamento Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída Preço para armazenar cada modelo treinado por mês
          Qwen3 32B USD 80,00 USD 0,20 USD 0,78 USD 1,95
      • Qwen 3 Next, VL, Coder Next
      • Preços sob demanda

        Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Next 80B A3B USD 0,15 USD 1,20
        Qwen3 VL 235B A22B USD 0,53 USD 2,66
        Qwen3 Coder Next USD 0,50 USD 1,20

        Regiões: Ásia-Pacífico (Mumbai), Europa (Irlanda) e Europa (Milão)

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Next 80B A3B USD 0,18 USD 1,41
        Qwen3 VL 235B A22B USD 0,62 USD 3,13
        Qwen3 Coder Next USD 0,60 USD 1,44

        Regiões: América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Tóquio)

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Next 80B A3B USD 0,18 USD 1,45
        Qwen3 VL 235B A22B USD 0,64 USD 3,22
        Qwen3 Coder Next USD 0,60 USD 1,44

        Região: Europa (Londres) 

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Next 80B A3B USD 0,23 USD 1,86
        Qwen3 VL 235B A22B USD 0,82 USD 4,12
        Qwen3 Coder Next USD 0,78 USD 1,86

        Regiões: Europa (Frankfurt) e Ásia-Pacífico (Jacarta)

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Coder Next USD 0,60 USD 1,44

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos Qwen Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        Qwen3 Next 80B A3B USD 0,1545 USD 1,2360
        Qwen3 VL 235B A22B USD 0,5459 USD 2,7398
        Qwen3 Coder Next USD 0,5150 USD 1,2360

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

    • Stability AI
    • Stability AI

      Preços sob demanda

      Os modelos de imagem da geração anterior oferecidos pela Stability AI são cobrados por imagem, dependendo do número de etapas e da resolução da imagem.

       

      Região: Oregon, Norte da Virgínia, Ohio

      Serviços de imagem do Stability AI Preço por geração para cada modelo  
      Stable Image - Remover fundo USD 0,07  
      Stable Image - Apagar objeto USD 0,07  
      Stable Image - Estrutura de controle USD 0,07  
      Stable Image - Esboço de controle USD 0,07  
      Guia de estilo de imagem estável USD 0,07  
      Stable Image - Pesquisar e substituir USD 0,07  
      Stable Image - Inpaint USD 0,07  
      Stable Image - Pesquisar e recolorir USD 0,07  
      Stable Image - Transferência de estilo USD 0,08  
      Stable Image - Refinamento conservador USD 0,40  
      Stable Image - Refinamento criativo USD 0,60  
      Imagem estável, aprimoramento rápido USD 0,03  
      Stable Image Outpaint USD 0,06  
    • TwelveLabs
    • TwelveLabs

      Preços sob demanda

      • Inferência global entre regiões
      • Inferência geográfica entre regiões e na mesma região
    • Writer
    • Writer

      Preços sob demanda

      Modelos Writer Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
      Palmyra X4 USD 2,50 USD 10,00
      Palmyra X5 USD 0,60 USD 6,00
      Palmyra Vision 7B USD 0,15 USD 0,60
    • xAI
    • xAI

      Selecione um modelo abaixo para ver preços detalhados, recursos e regiões compatíveis.

      Grok 4.7
      Grok 4.6
      Grok 4.3

    • Z AI
    • Amazon Bedrock

      Z AI

      • GLM 5.3
      • Preços sob demanda

        Opção de inferência Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída Leitura de cache Gravação em cache: 30m
        CRIS global USD 1,68 USD 5,28 USD 0,312 USD 2,10
        CRIS dos EUA USD 1,848 USD 5,808 USD 0,3432 USD 2,31

        Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Os preços mostrados são para o nível Standard.

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

      • GLM 5
      • Preços sob demanda

        Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 5 USD 1 USD 3,20

        Regiões: Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Mumbai),  Ásia-Pacífico (Tóquio), América do Sul (São Paulo) e Europa (Estocolmo)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 5 USD 1,20 USD 3,84

        Região: Europa (Londres) 

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 5 USD 1,55 USD 4,96

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 5 USD 1,03 USD 3,30

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

      • GLM 4.7
      • Preços sob demanda

        Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 USD 0,60 USD 2,20

        Regiões: Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Mumbai),  Ásia-Pacífico (Tóquio), América do Sul (São Paulo) e Europa (Estocolmo)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 USD 0,72 USD 2,64

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 USD 0,6180 USD 2,2660

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

      • GLM 4.7 Flash
      • Preços sob demanda

        Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 Flash USD 0,07 USD 0,40
        GLM 5 USD 1 USD 3,20

        Regiões: Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Europa (Milão), Europa (Estocolmo) e América do Sul (São Paulo)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 Flash USD 0,08 USD 0,48

        Regiões: Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt), Europa (Estocolmo) e América do Sul (São Paulo)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 5 USD 1,20 USD 3,84

        Região: Europa (Londres) 

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 Flash USD 0,11 USD 0,62
        GLM 5 USD 1,55 USD 4,96

        Região: Ásia-Pacífico (Sydney)

        Modelos Z AI Preço por 1 milhão de tokens de entrada Preço por 1 milhão de tokens de saída
        GLM 4.7 Flash USD 0,0721 USD 0,4120
        GLM 5 USD 1,03 USD 3,30

        * O preço do nível Priority é 75% acima do preço do nível Standard
        * Os preços dos níveis Flex e Batch têm um desconto de 50% em relação aos preços do nível Standard.

    • Importação de modelos personalizados
    • Importação de modelos personalizados

      • Llama
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

      • Llama multimodal
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

      • Mistral
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

      • Mixtral
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

      • Flan
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

        Preço de inferência sob demanda:
        A cobrança é feita em janelas de 5 minutos pelo período em que sua cópia do modelo estiver ativa, a partir da primeira invocação bem-sucedida. O limite máximo de throughput e simultaneidade por cópia de modelo depende de fatores como combinação de tokens de entrada/saída, tipo de hardware, tamanho do modelo, arquitetura e otimizações de inferência, e é determinado durante o fluxo de trabalho de importação do modelo.

        O Bedrock dimensiona automaticamente o número de cópias do modelo de acordo com seus padrões de uso. Se não houver invocações por um período de 5 minutos, o Bedrock diminuirá para zero e aumentará novamente quando você invocar seu modelo. Ao aumentar a escala, você pode experimentar uma duração de inicialização a frio (em dezenas de segundos), dependendo do tamanho do modelo. O Bedrock também aumenta o número de cópias do modelo se o volume de inferência exceder consistentemente os limites de simultaneidade de uma única cópia do modelo. Observação: há um máximo padrão de três cópias de modelo por conta e por modelo importado que pode ser aumentado por meio do Service Quotas.

      • Qwen
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,05718
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Região: Europa (Frankfurt) 

        Versão da unidade de modelo personalizado v1.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,07144
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

        Preço de inferência sob demanda:
        A cobrança é feita em janelas de 5 minutos pelo período em que sua cópia do modelo estiver ativa, a partir da primeira invocação bem-sucedida. O limite máximo de throughput e simultaneidade por cópia de modelo depende de fatores como combinação de tokens de entrada/saída, tipo de hardware, tamanho do modelo, arquitetura e otimizações de inferência, e é determinado durante o fluxo de trabalho de importação do modelo.

        O Bedrock dimensiona automaticamente o número de cópias do modelo de acordo com seus padrões de uso. Se não houver invocações por um período de 5 minutos, o Bedrock diminuirá para zero e aumentará novamente quando você invocar seu modelo. Ao aumentar a escala, você pode experimentar uma duração de inicialização a frio (em dezenas de segundos), dependendo do tamanho do modelo. O Bedrock também aumenta o número de cópias do modelo se o volume de inferência exceder consistentemente os limites de simultaneidade de uma única cópia do modelo. Observação: há um máximo padrão de três cópias de modelo por conta e por modelo importado que pode ser aumentado por meio do Service Quotas.

      • OpenAI
      • Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon)

        Versão da unidade de modelo personalizado v2.0
        Preço por unidade de modelo personalizado por min* USD 0,1433
        Custo mensal de armazenamento por unidade de modelo personalizado USD 1,95

        Observação: as unidades de modelo personalizado necessárias para hospedar um modelo dependem de vários fatores, principalmente a arquitetura do modelo, a contagem de parâmetros do modelo e o comprimento do contexto. O número exato de unidades de modelo personalizado necessárias será determinado no momento da importação. Para referência, o modelo Llama 3.1 8B 128K requer duas unidades de modelo personalizado, um modelo Llama 3.1 70B 128k requer oito unidades de modelo personalizado.

        *Cobrado em janelas de 5 minutos

        Preço de inferência sob demanda:
        A cobrança é feita em janelas de 5 minutos pelo período em que sua cópia do modelo estiver ativa, a partir da primeira invocação bem-sucedida. O limite máximo de throughput e simultaneidade por cópia de modelo depende de fatores como combinação de tokens de entrada/saída, tipo de hardware, tamanho do modelo, arquitetura e otimizações de inferência, e é determinado durante o fluxo de trabalho de importação do modelo.

        O Bedrock dimensiona automaticamente o número de cópias do modelo de acordo com seus padrões de uso. Se não houver invocações por um período de 5 minutos, o Bedrock diminuirá para zero e aumentará novamente quando você invocar seu modelo. Ao aumentar a escala, você pode experimentar uma duração de inicialização a frio (em dezenas de segundos), dependendo do tamanho do modelo. O Bedrock também aumenta o número de cópias do modelo se o volume de inferência exceder consistentemente os limites de simultaneidade de uma única cópia do modelo. Observação: há um máximo padrão de três cópias de modelo por conta e por modelo importado que pode ser aumentado por meio do Service Quotas.

  • Bases de conhecimento
    • Bases de conhecimentos gerenciadas
    • Base de conhecimento gerenciada do Amazon Bedrock

      A base de conhecimentos gerenciada do Amazon Bedrock capacita seu agente a encontrar, raciocinar e recuperar as informações corretas de seus documentos, imagens, áudio e vídeo, sem gerenciar nenhuma infraestrutura. Ela integra-se perfeitamente ao Amazon Bedrock AgentCore para suas workloads de IA. Seja você um desenvolvedor experiente ou alguém criando seu primeiro agente de IA, a base de conhecimentos gerenciada realiza a ingestão de dados, a análise multimodal, o armazenamento de vetores e a recuperação inteligente de forma automática. Você paga somente pelo que armazena e recupera.

      O que está incluído sem custo adicional:

      • Análise multimodal de documentos com o analisador gerenciado
      • Geração de incorporações com o modelo gerenciado
      • Reclassificação com o reclassificador gerenciado

      Observação: As cobranças padrão de invocação da ferramenta Gateway serão aplicadas se você invocar a Base de Conhecimento Gerenciada usando o AgentCore Gateway. as taxas padrão do CloudWatch se aplicarão se a observabilidade estiver habilitada.

      Recurso Descrição Preço

      Armazenamento de índice

      Índice de pesquisa gerenciado com conectores nativos para sincronizar dados do S3, SharePoint, Confluence e muito mais.

      USD 5,00 por GB de dados brutos/mês

      Análise multimodal de documentos (analisador gerenciado)

      Processa texto, PDFs, imagens, tabelas, áudio e vídeo para convertê-los em conteúdo pesquisável.

      USD 0

      Geração de incorporações (modelo gerenciado)

      Converte seu conteúdo em vetores pesquisáveis usando o modelo incorporado.

      USD 0

      Recuperação padrão (API Retrieve)

      Pesquisa híbrida que combina pesquisa semântica e de palavras-chave em seu conteúdo indexado.

      USD 1,00 por 1.000 chamadas de API

      Reclassificação (reclassificador gerenciado)*

      Reordena os trechos recuperados por relevância.

      USD 0

      Recuperação com agentes: planejamento de LLM gerenciado**

      Recuperação multi-hop usando o LLM integrado para planejamento de consultas.

      USD 4,00 por 1.000 chamadas da API Agentic Retrieve + USD 1,00 por 1.000 chamadas subjacentes da API Retrieve

      * Se você selecionar um modelo de sua escolha para a geração de incorporações ou reclassificação, serão aplicadas cobranças adicionais. Consulte a seção de provedores de modelos para obter os preços.

      ** Para a recuperação com agente com um LLM de sua escolha, você paga USD 1,00 por 1.000 chamadas subjacentes da API Retrieve, além dos preços do fornecedor de modelos para o LLM usado no planejamento de consultas.

    • Bases de conhecimentos autogerenciadas
    • Recuperação de dados estruturados (geração de SQL)

      A recuperação de dados estruturados é cobrada por cada solicitação para gerar uma consulta SQL. A consulta SQL gerada é usada para recuperar os dados de armazenamentos de dados estruturados.

      Modelos de reclassificação

      Os modelos de reclassificação são projetados para melhorar a relevância e a precisão das respostas em aplicações de geração aumentada via recuperação (RAG). Eles são cobrados por consulta.

      **A cobrança é feita pelo número de consultas, sendo que uma consulta pode conter até cem blocos de documentos. Se a consulta contiver mais de cem blocos de documentos, ela será contada como várias consultas. Por exemplo, se uma solicitação contiver 350 documentos, ela será tratada como quatro consultas. Observe que cada documento só pode conter até 512 tokens (incluindo a consulta e o total de tokens do documento) e, se a quantidade de tokens for maior que 512 tokens, o documento será dividido em vários documentos. Uma consulta é equivalente a uma unidade de pesquisa.

  • Barreiras de proteção
  • Barreira de proteção do Amazon Bedrock

    O preço das barreiras de proteção do Amazon Bedrock é baseado nas cobranças incorridas pelo filtro usado na barreira de proteção. O preço é o mesmo para o nível Standard e o nível Classic.

    Proteção/filtro Bedrock Guardrails*

    Preço

    Filtros de conteúdo para os níveis Standard e Classic (conteúdo de texto)

    USD 0,15 por 1.000 unidades de texto

    Filtros de conteúdo (conteúdo de imagem)

    USD 0,00075 por imagem processada

    Tópicos negados tanto para o nível Standard quanto para o Classic

    USD 0,15 por 1.000 unidades de texto

    Filtros de informações sensíveis 

    USD 0,10 por 1.000 unidades de texto

    Filtros de informações sensíveis (expressão regular) 

    Grátis

    Filtros de palavras

    Grátis

    Verificações de fundamentação contextual**

    USD 0,10 por 1.000 unidades de texto

    Verificações com raciocínio automatizado

    USD 0,17 por 1.000 unidades de texto por política de raciocínio automatizado

    A tabela abaixo lista os preços das barreiras de proteção do Bedrock quando usadas com a API InvokeGuardrailChecks. 

    Proteção/filtro Bedrock Guardrails*

    Preço

    Filtros de conteúdo (somente conteúdo de texto)

    USD 0,07 por 1.000 unidades de texto

    Ataque de prompt (somente conteúdo de texto) ***

    USD 0,08 por 1.000 unidades de texto

    Filtros de informações sensíveis

    USD 0,10 por 1.000 unidades de texto

    Preços sob demanda

    * Cada filtro de barreira de proteção é opcional e pode ser habilitado com base nos requisitos da aplicação. Haverá cobranças com base na proteção usada. Por exemplo, se você usar filtros de conteúdo e filtros de informações sensíveis, haverá cobranças por esses dois filtros, mas não haverá cobranças associadas a nenhum outro filtro. 

    ** A verificação de fundamentação contextual utiliza uma fonte de referência e uma consulta para determinar se a resposta do modelo está fundamentada com base na fonte e se é relevante para a consulta. O número total de unidades de texto cobradas é calculado com base na soma de todos os caracteres presentes na fonte, na consulta e na resposta do modelo. 

    *** Com a API InvokeGuardrailChecks, você pode usar o filtro de ataque de prompt separadamente, fora dos filtros de conteúdo. Essa separação está disponível somente com essa API. 

    Nota: uma unidade de texto pode conter até 1000 caracteres. Se uma entrada de texto tiver mais de 1.000 caracteres, ela será processada como várias unidades de texto, cada uma contendo 1.000 caracteres ou menos. Por exemplo, se uma entrada de texto tiver 5.600 caracteres, serão cobradas 6 unidades de texto. 

  • Avaliação de modelo
  • Avaliação de modelo

    A avaliação de modelo é cobrada pela inferência do modelo de sua escolha. As pontuações algorítmicas geradas automaticamente são fornecidas sem custo adicional. Na avaliação baseada em humanos, na qual você traz seu próprio fluxo de trabalho, você é cobrado pela inferência do modelo na avaliação e paga uma taxa de USD 0,21 por tarefa humana concluída.

    Se você utilizar a avaliação RAG ou o LLM como avaliador na Avaliação de Modelos, os tokens utilizados pelo modelo de avaliação serão cobrados com base nos preços do plano padrão sob demanda. Os prompts de avaliador são cobrados como parte do uso do seu token e estão disponíveis na documentação pública. A avaliação do RAG em uma Base de Conhecimentos Bedrock também está sujeita às taxas de uso normal aplicáveis a Bases de Conhecimentos Bedrock.

    Modelo

    Preço por 1.000 tokens de entrada

    Preço por 1.000 tokens de saída

    Preço por tarefa humana

     

    Modelo selecionado para avaliação

    Com base no modelo selecionado

    Com base no modelo selecionado

     

    USD 0,21

     
  • Automação de Dados
  • Automação de Dados

    O Amazon Bedrock Data Automation transforma conteúdo multimodal não estruturado em formatos de dados estruturados para casos de uso como processamento inteligente de documentos, análise de vídeo e RAG. O Bedrock Data Automation pode gerar conteúdo de saída padrão usando padrões predefinidos que são específicos da modalidade, como descrições de vídeos cena a cena, transcrições de áudio ou análise automatizada de documentos. Além disso, os clientes podem criar saídas personalizadas especificando seus requisitos de saída em esquemas com base em seu próprio esquema de dados, que eles podem carregar facilmente em um banco de dados ou data warehouse existente. Por meio de uma integração com Bases de Conhecimento, o Bedrock Data Automation também pode ser usado para analisar o conteúdo de aplicações de RAG, melhorando a precisão e a relevância dos resultados ao incluir informações incorporadas em imagens e texto.

    As bases de conhecimento do Amazon Bedrock oferecem uma integração de automação de dados do Bedrock para fornecer respostas mais relevantes e precisas para dados multimodais. Ao configurar uma base de conhecimento, você pode selecionar a automação de dados do Bedrock como seu método de análise para analisar e extrair insights significativos de imagens ou documentos, que podem incluir figuras, gráficos e diagramas. Durante o processamento, a Automação de dados do Bedrock extrai informações significativas dos documentos e imagens ingeridos, que são usadas nas etapas subsequentes da Base de Conhecimento para fragmentação, incorporação e armazenamento. Quando integrada às bases de conhecimento, a automação de dados do Bedrock fornece e faz a cobrança com base na saída padronizada.

  • Roteamento de prompts inteligente
  • Ponto de preço Dimensão dos preços Planos de preços
    Roteamento de prompts inteligente 1 USD por 1.000 solicitações Sob demanda

    Roteamento de prompts inteligente 

    O Roteamento de prompt inteligente permite que você use uma combinação de modelos de base (FM) da mesma família de modelos para ajudar a otimizar a qualidade e o custo. Por exemplo, com a família de modelos Claude da Anthropic, o Amazon Bedrock pode rotear solicitações de forma inteligente entre o Claude 3.5 Sonnet e o Claude 3 Haiku, dependendo da complexidade do prompt. Da mesma forma, o Amazon Bedrock pode rotear solicitações entre o Meta Llama 3.3 70B e 3.18B, e entre o Nova Pro e o Nova Lite. O roteador de prompts prevê qual modelo fornecerá o melhor desempenho para cada solicitação, ajudando a otimizar a qualidade da resposta e o custo. Isso é particularmente útil para aplicações como assistentes de atendimento ao cliente, onde consultas simples podem ser tratadas por modelos menores, mais rápidos e mais econômicos, e consultas complexas são encaminhadas para modelos mais capazes. O Roteamento de prompts inteligente pode reduzir os custos em até 30% sem comprometer a precisão.

  • Otimização de prompts
  • Otimização de prompts para Amazon Bedrock

    O Amazon Bedrock oferece dois otimizadores de prompts. 
    Otimizador simples de prompts
    O otimizador simples de prompts está disponível com um único clique no playground e no Gerenciador de Prompts. Ele também está disponível por meio da API OptimizePrompt. Você será cobrado apenas pelo número total de tokens de prompt de entrada e pelos prompts otimizados resultantes. O preço é de USD 0,03 por 1.000 tokens

    Otimizador avançado de prompts
    A Otimização Avançada de Prompts do Bedrock está disponível na seção Otimização Avançada de Prompts do Console do Bedrock e na API CreateAdvancedPromptOptimizationJob. Você é cobrado pelos tokens de nível Standard sob demanda usados na otimização. Para estimar seu uso, é importante considerar o seguinte: O otimizador de prompts usa LLMs como reescritores e avaliadores que trabalham em ciclos iterativos entre inferência, avaliação e reescrita. Use as equações a seguir para estimar seus custos, onde N é o número de registros do conjunto de dados em seu conjunto de dados de avaliação para cada modelo de prompt, P é a contagem de tokens de entrada em seus modelos de prompt, O é a contagem estimada de tokens de saída do modelo de destino e G é a contagem de tokens da resposta de referência usada como verdade fundamental.

    Avaliador da função do Lambda: Se você optar por usar uma função do Lambda como avaliadora, as fórmulas a seguir podem ser usadas para estimar o total de tokens e o custo por modelo de prompt: 
    Invocações do Lambda por modelo de prompt = 16*N. 
    Número total de tokens do modelo alvo = 16*N*(P+O). 
    Número de tokens de entrada do LLM otimizador (atualmente Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3700+0,35P). 

    LLM como avaliador: Se você escolher a opção de LLM como avaliador ou de critério de orientação em linguagem natural, as fórmulas a seguir podem ser usadas para estimar o total de tokens por modelo de prompt Número total de tokens do modelo alvo = 16*N*(P+O). 
    Número de tokens de entrada do LLM otimizador (atualmente Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3700+0,35P). 
    Número de tokens do LLM como avaliador = 16*N*(P+O+G + prompt do avaliador)

    Observação: este é um recurso de IA generativa; as contagens exatas de tokens de saída são desconhecidas até o tempo de execução e variam de acordo com o que o prompt foi projetado para gerar.

  • Pesquisa na Web
  • A pesquisa na web permite que seus modelos e agentes recuperem informações atuais da web para fundamentar respostas em conteúdo atualizado.  A cobrança é feita por chamada, e uma chamada representa uma única solicitação de pesquisa na web.

Exemplos de preços

  • Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Jurassic-2 Mid da AI21 para resumir uma entrada de 10.000 tokens de texto em uma saída de 2.000 tokens.

    Custo total acumulado = 10.000 tokens/1000 * USD 0,0125 + 2.000 tokens/1000 * USD 0,0125 = USD 0,15

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo Amazon Titan Text Lite para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto em uma saída de 1.000 tokens.

    Custo total acumulado por hora = 2.000 tokens/1000 * USD 0,0003 + 1.000 tokens/1000 * USD 0,0004 = USD 0,001.

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo de base do Gerador de imagens do Amazon Titan para gerar 1000 imagens de tamanho 1024 x 1024 em qualidade standard.

    Custo total acumulado = 1000 imagens * USD 0,01 por imagem = USD 10

    Preços para personalização (ajuste fino e pré-treinamento contínuo)

    Um desenvolvedor de aplicações personaliza um modelo Amazon Titan Image Generator usando 1000 pares de imagem e texto. Após o treinamento, o desenvolvedor usa o throughput provisionado do modelo personalizado por 1 hora para avaliar a performance desse modelo. O modelo ajustado é armazenado por 1 mês. Após a avaliação, o desenvolvedor usa o throughput provisionado (compromisso de 1 mês) para hospedar o modelo personalizado.

    Custo mensal do ajuste fino = treinamento de ajuste fino (USD 0,005 * 500 * 64), em que USD 0,005 é o preço por imagem vista, 500 é o número de etapas e 64 é o tamanho do lote + armazenamento de modelo personalizado por mês (USD 1,95) + 1 hora de inferência de modelo personalizado (USD 21) = USD 160 + USD 1,95 + USD 21 = USD 182,95

    Preços para throughput provisionado

    Um desenvolvedor de aplicações compra duas unidades de modelo do Amazon Titan Text Express com um compromisso de 1 mês para seu caso de uso de resumo de texto.

    Custo mensal total acumulado = 2 unidades do modelo * USD 18,40/hora * 24 horas * 31 dias = USD 27.379,20

    Um desenvolvedor de aplicações compra uma unidade de modelo do modelo de base do Gerador de imagens do Amazon Titan com compromisso de 1 mês.

    Custo total incorrido = 1 unidade do modelo * USD 16,20 * 24 horas* 31 dias = USD 12.052,80

  • Exemplo 1: Chatbot de suporte ao cliente
    Um desenvolvedor de aplicações cria um chatbot de suporte ao cliente e usa filtros de conteúdo para bloquear conteúdo nocivo e tópicos negados para filtrar consultas e respostas indesejáveis.

    O chatbot atende a 1000 consultas de usuários por hora. Cada consulta do usuário tem um tamanho médio de entrada de 200 caracteres e recebe uma resposta FM com 1500 caracteres.

    Cada consulta de usuário de 200 caracteres corresponde a 1 unidade de texto.

    Cada resposta FM de 1.500 caracteres corresponde a 2 unidades de texto.

    Unidades de texto processadas a cada hora = (1 + 2) * 1.000 consultas = 3.000 unidades de texto

    Custo total incorrido por hora com filtros de conteúdo e tópicos negados = 3.000 * (USD 0,15 + USD 0,15) / 1.000 = USD 0,90

     

    Exemplo 2: Resumo de transcrição de central de atendimento
    Um desenvolvedor de aplicações cria uma aplicação para resumir as transcrições de chat entre usuários e atendentes de suporte. Ele usa o filtro de informações confidenciais para suprimir informações de identificação pessoal (PII) nos resumos gerados para 10.000 conversas.

    Cada resumo gerado tem uma média de 3.500 caracteres que correspondem a 4 unidades de texto.

    Custo total incorrido para resumir 10.000 conversas = 10.000 * 4 * (USD 0,1/1000) = USD 4

     

    Exemplo 3: Mecanismo de verificação de protocolo médico
    Uma empresa de tecnologia de saúde implementa verificações com raciocínio automatizado no seu sistema de suporte à decisões clínicas para validar sugestões de tratamento em relação às diretrizes médicas.

    O sistema processa 5.000 casos de pacientes por mês. Cada caso envolve:

    • Resumo dos dados do paciente: 500 caracteres (1 unidade de texto)
    • Avaliação diagnóstica: 2.000 caracteres (2 unidades de texto)
    • Recomendação de tratamento: 4.500 caracteres (5 unidades de texto)

    Unidades de texto processadas por mês = (1 + 2 + 5) 5.000 casos = 40.000 unidades de texto
    Custo total incorrido por mês para verificações com raciocínio automatizado = 40.000 (USD 0,17) / 1000 = USD 6,80

     

  • Exemplos de preços

    Exemplo 1: Chatbot de suporte ao cliente (usando recuperação padrão)

    Você indexa 50 GB de conteúdo do seu site do SharePoint, aproximadamente 100 mil documentos, incluindo PDFs, apresentações, arquivos do Word e imagens. Seu agente processa 100 mil consultas de recuperação padrão por mês.

    Item de linha Cálculo Custo

    Armazenamento de índice

    50 GB × USD 5,00

    USD 250,00

    Análise multimodal de documentos (analisador gerenciado)

    Incluído

    USD 0

    Geração de incorporações (modelo gerenciado)

    Incluído

    USD 0

    Recuperação padrão

    100.000 ÷ 1.000 × USD 1,00

    USD 100,00

    Reclassificação (reclassificador gerenciado)

    Incluído

    USD 0
    Total mensal   USD 350,00

    Exemplo 2: Assistente de pesquisa empresarial (usando o recuperador com agente)

    Você indexa 50 GB de conteúdo do seu site do SharePoint, aproximadamente 100 mil documentos, incluindo PDFs, apresentações, arquivos do Word e imagens. Seu agente processa 100 mil chamadas de API de recuperação com agente por mês. Em média, cada chamada agêntica faz duas chamadas de API de recuperação subjacentes.

    Item de linha Cálculo Custo

    Armazenamento de índice

    50 GB × USD 5,00

    USD 250,00

    Análise multimodal de documentos (analisador gerenciado)

    Incluído USD 0

    Geração de incorporações (modelo gerenciado)

    Incluído USD 0

    Chamadas de API de recuperação com agente

    100.000 ÷ 1.000 × USD 4,00

    USD 400,00

    Chamadas de API de recuperação subjacentes

    (100.000 × 2) ÷ 1.000 × USD 1,00

    USD 200,00

    Reclassificação (reclassificador gerenciado)

    Incluído USD 0
    Total mensal   USD 850,00
  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock na região Oeste dos EUA (Oregon): uma solicitação ao modelo Claude da Anthropic para resumir uma entrada de 11.000 tokens de texto em uma saída de 4.000 tokens.

    O custo total acumulado é de 11.000 tokens/1000 * USD 0,008 + 4.000 tokens/1000 * USD 0,024 = USD 0,088 + USD 0,096 = USD 0,184

    Preços para throughput provisionado

    Um desenvolvedor de aplicações compra uma unidade de modelo do Claude Instant da Anthropic na região Oeste dos EUA (Oregon):

    O custo mensal total acumulado é de 1 unidade de modelo * USD 39,60 * 24 horas * 31 dias = USD 29.462,40

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Command da Cohere para resumir uma entrada de 6.000 tokens de texto em uma saída de 2.000 tokens.

    O custo total incorrido é = 6.000 tokens/1.000 * USD 0,0015 + 2.000 tokens/1.000 * USD 0,0020 = USD 0,013

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Command-Light da Cohere para resumir uma entrada de 6.000 tokens de texto de entrada em uma saída de 2.000 tokens.

    Custo total acumulado = 6.000 tokens/1000 * USD 0,0003 + 2.000 tokens/1000 * USD 0,0006 = USD 0,003

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Embed English ou Embed Multilingual da Cohere para gerar embeddings para 10.000 tokens de entrada.

    Custo total acumulado = 10.000 tokens/1000 * USD 0,0001 = USD 0,001

    Preços para personalização (ajuste fino)

    Um desenvolvedor de aplicações personaliza um modelo Command da Cohere usando 1000 tokens de dados. Após o treinamento, ele usa o throughput provisionado do modelo personalizado por 1 hora para avaliar a performance desse modelo. O modelo ajustado é armazenado por 1 mês. Após a avaliação, o desenvolvedor usa o throughput provisionado (compromisso de 1 mês) para hospedar o modelo personalizado.

    O custo mensal do ajuste fino é: treinamento de ajuste fino (USD 0,004 * 1000) + armazenamento de modelos personalizados por mês (USD 1,95) + 1 hora de inferência de modelo personalizado (USD 49,50) = USD 55,45

    Custo mensal acumulado para throughput provisionado (compromisso de 1 mês) do modelo personalizado = USD 39,60

    Preços para throughput provisionado

    Um desenvolvedor de aplicações compra uma unidade de modelo do Command da Cohere com um compromisso de 1 mês para seu caso de uso de resumo de texto.

    O custo mensal total acumulado é de 1 unidade de modelo * USD 39,60 * 24 horas * 31 dias = USD 29.462,40

  • Exemplo de preços: Um desenvolvedor de aplicações importa um modelo personalizado do tipo Llama 3.1 com 8B de parâmetros e comprimento de sequência de 128K na região us-east-1 e exclui o modelo depois de 1 mês. Isso requer duas unidades de modelo personalizadas. Portanto, o preço por minuto será de USD 0,1570 porque são necessárias duas unidades de modelo personalizado. Os custos de armazenamento do modelo para 2 unidades de modelo personalizado seriam de USD 3,90 por mês.

    Não há cobrança para importar o modelo. A primeira invocação bem-sucedida é feita às 8h03, quando a medição começa. As janelas de medição de 5 minutos são feitas das 8h03 às 8h07; das 8h07 às 8h11 e assim por diante. Se houver pelo menos uma invocação durante qualquer período de 5 minutos, a janela será considerada ativa para cobrança. Se houver uma invocação às 8h03 e nenhuma outra invocação depois das 8h07, a medição será interrompida às 8h07. Nesse caso, a fatura seria calculada da seguinte forma: USD 0,1570 * 5 minutos * 1 janela de cinco minutos = USD 0,785.

  • Exemplo 1 de definição de preço:
    Digamos que você processe um documento de mil páginas usando a saída personalizada do BDA. Todas as mil páginas são processadas usando o esquema 1, que tem 15 campos. O preço por página para qualquer esquema com 30 campos ou menos é USD 0,040. O custo total seria de USD 40.

    Total de páginas processadas = 1.000
    Preço por página para esquemas com menos de 30 campos = USD 0,040
    Cobrança total = 1.000 * USD 0,040 = USD 40

     

    Exemplo de preço 2:
    Digamos que você processe dois documentos usando a saída personalizada do BDA. O documento 1 tem 40 páginas e é processado usando o esquema 1, que tem 20 campos. O documento 2 tem 10 páginas e é processado usando o esquema 2, que tem 40 campos. O preço por página do esquema 1 é USD 0,040, pois ele contém 30 campos ou menos. O preço por página do esquema 2 é USD 0,045. O custo de processamento do Documento 1 usando o esquema 1 é USD 1,60. O custo de processamento do Documento 2 usando o esquema 2 é USD 0,45. O custo total do processamento de ambos os documentos seria de USD 2,05.

    Total de páginas processadas = 50
    Preço por página do esquema 1 com menos de 30 campos = USD 0,040
    Preço por página para o esquema 2 com 40 campos = USD 0,040 + (número de campos adicionais acima de 30 *USD 0,0005 por campo)
    Número de campos adicionais acima de 30 = 40 - 30 = 10
    Preço por página para o esquema 2 com 40 campos = USD 0,040 + (10 * USD 0,0005 por campo) = USD 0,045
    Cobrança pelo Documento 1 usando o esquema 1 = 40 páginas x USD 0,040 por página = USD 1,6
    Cobrança pelo Documento 2 usando o esquema 2 = 10 páginas x USD 0,045 por página = USD 0,45
    Cobrança total = Cobrança pelo Documento 1 + Cobrança pelo Documento 2 = USD 1,6 + USD 0,45 = USD 2,05

     

    Exemplo de preço 3:
    Digamos que você configure as bases de conhecimento do Bedrock para usar a automação de dados do Bedrock como um analisador e, em seguida, faça a ingestão de um documento de mil páginas. Observe que as estruturas de custo diferem entre as opções de análise das bases de conhecimento. O BDA usa preços por página, enquanto os analisadores do modelo de base cobram com base nos tokens de entrada e saída. Para contextualizar, o processamento de 1.000 páginas, dentre as quais 30% contêm tabelas e 30% contêm figuras, normalmente necessita de 2.900 tokens de entrada e 750 tokens de saída. O consumo de tokens varia de acordo com o tipo de conteúdo, portanto, os clientes são incentivados a testar usando seus próprios dados para obter estimativas mais precisas. A integração entre a base de conhecimento do Bedrock e a automação de dados do Bedrock usa a saída padrão, com um preço de USD 0,010 por página. O custo total seria de USD 10.

    Total de páginas processadas = 1.000
    Preço por página para saída padrão = USD 0,010 USD
    Cobrança total = 1.000 * USD 0,010 = USD 10

     

    Exemplo de preço 4:
    Digamos que você processe um vídeo de 60 minutos usando a saída padrão do BDA. O preço por minuto da saída padrão de vídeo é USD 0,050. O custo total seria de USD 3,00.

    Total de minutos processados = 60
    Preço por minuto para saída padrão de vídeo = USD 0,050
    Cobrança total = 60 * USD 0,050 = USD 3,00

     

    Exemplo de preço 5:
    Digamos que você processe 2 mil imagens usando a saída personalizada do BDA. As primeiras mil imagens são processadas usando o esquema 1, que tem 10 campos. As últimas 1.000 páginas são processadas usando o esquema 2, que tem 40 campos. O preço por imagem do esquema 1 é USD 0,005, pois ele contém 30 campos ou menos. O preço por imagem do esquema 2 é USD 0,01. O custo de processamento das primeiras mil imagens usando o esquema 1 é USD 5,00. O custo de processamento das segundas mil imagens usando o esquema 2 é USD 10,00. O custo total do processamento de todas as 2.000 imagens seria de USD 15,00

    Custo das primeiras 1.000 imagens = 1.000 imagens * USD 0,005 por imagem = USD 5,00
    Custo das segundas 1.000 imagens = 1.000 imagens * (USD 0,005 + (número de campos adicionais acima de 30 *USD 0,0005 por campo))
    = 1.000 * (USD 0,005 + ((40-30) * USD 0,0005))
    = 1.000 * (USD 0,005 + (10* USD 0,0005)) = USD 10,00
    Custo total = USD 5,00 + USD 10,00 = USD 15,00

     

    Exemplo de preço 6:
    Vamos supor que você queira usar a saída padrão da automação de dados do Bedrock para processar 15 mil minutos de gravações de áudio de reuniões em sua organização. O custo total do processamento de todos os 15 mil minutos de áudio seria de USD 90.

    Total de minutos processados = 15.000 minutos
    Cobrança total = 15.000 min × USD 0,006 = USD 90

     

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo DeepSeek-R1 para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto de entrada em uma saída de 1.000 tokens (incluindo tokens de raciocínio):

    Custo total acumulado por hora = 2.000 tokens/1000 * USD 0,00135 + 1000 tokens/1000 * USD 0,0054 = USD 0,0081

  • Exemplo: Resumo de notícias
    Um desenvolvedor de aplicações cria um fluxo para automatizar o resumo de notícias para negociadores. O fluxo inclui um nó de entrada, que recebe um local do S3 como entrada, e um nó de recuperação do S3, que recupera 10 arquivos que incluem artigos de 10 grandes agências de notícias no S3 (2 transições de nós). Em seguida, ele usa um nó iterador para invocar um modelo com um nó de prompt para resumir cada arquivo (+ 10 arquivos x 2 transições de nós). Em seguida, ele coleta todos os resultados usando um nó coletor, grava os resultados no S3 usando o nó de armazenamento do S3 e conclui o fluxo em um nó de saída (+ 3 transições de nós). Eles executam esse fluxo a cada meia hora, de segunda a sexta-feira.

    O número de transições de nós por execução de fluxo é: 2+1+10*2 + 3 = 25 transições de nós/execução de fluxo

    O número de execuções de fluxo por mês é: 24 horas *2* 5 dias* 4 semanas = 960 execuções de fluxo/mês.

    Fatura mensal total: 25 * 960 * USD 0,035/1000 = USD 0,84

    Cobranças adicionais
    A fatura também incluirá cobranças adicionais pelos serviços da AWS usados na execução do fluxo de trabalho, incluindo o uso do Amazon S3 nos nós de recuperação e armazenamento e o uso do modelo de base do Amazon Bedrock no nó do prompt.

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Llama 2 Chat (13B) da Meta para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto de entrada em uma saída de 500 tokens.

    Custo total acumulado = 2.000 tokens/1000 * USD 0,00075 + 500 tokens/1000 * USD 0,001 = USD 0,002

    Preços para personalização (ajuste fino)

    Um desenvolvedor de aplicações personaliza o modelo pré-treinado do Llama 2 (70B) usando 1000 tokens de dados. Após o treinamento, ele usa o throughput provisionado do modelo personalizado por 1 hora para avaliar a performance desse modelo. O modelo ajustado é armazenado por 1 mês. Após a avaliação, o desenvolvedor usa o throughput provisionado (compromisso de 1 mês) para hospedar o modelo personalizado.

    O custo mensal do ajuste fino é: treinamento de ajuste fino (USD 0,00799 * 1000) + armazenamento de modelo personalizado por mês (USD 1,95) + 1 hora de inferência de modelo personalizado (USD 23,50) = USD 33,44

    Custo mensal acumulado para throughput provisionado (compromisso de 1 mês) do modelo personalizado = USD 21,18

    Preços para throughput provisionado

    Um desenvolvedor de aplicações compra uma unidade de modelo do Meta Llama 2 com um compromisso de 1 mês para seu caso de uso de resumo de texto.

    O custo mensal total acumulado é de 1 unidade de modelo * USD 21,18 * 24 horas * 31 dias = USD 15.757,92

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo Mistral 7B para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto em uma saída de 1.000 tokens.

    Custo total acumulado por hora = 2.000 tokens/1000 * USD 0,00015 + 1000 tokens/1000 * USD 0,0002 = USD 0,0005

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo Mixtral 8x7B para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto em uma saída de 1.000 tokens.

    O custo total por hora incorrido é = 2.000 tokens/1000 * USD 0,00045 + 1.000 tokens/1000 * USD 0,0007 = USD 0,0016

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo Mistral Large para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto de entrada em uma saída de 1.000 tokens. 

    O custo total por hora incorrido é = 2.000 tokens/1000 * USD 0,008 + 1.000 tokens/1000 * USD 0,024 = USD 0,04

  • Exemplo de avaliação de modelo 1:

    Preços sob demanda
    Um desenvolvedor de aplicações envia um conjunto de dados para avaliação de modelos baseada em humanos usando o Anthropic Claude 2.1 e o Anthropic Claude Instant na região da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia).

    O conjunto de dados contém 50 solicitações e o desenvolvedor exige que uma pessoa avalie cada conjunto de prompt e resposta (configurável na criação do trabalho de avaliação como parâmetro “pessoas por prompt”).

    Haverá 50 tarefas neste trabalho de avaliação (uma tarefa para cada conjunto de prompt-resposta por cada trabalhador). Os 50 prompts totalizam 5000 tokens de entrada, e as respostas associadas combinam 15.000 tokens para o Anthropic Claude Instant e 20.000 tokens para o Anthropic Claude 2.1.

    Esse trabalho de avaliação de modelo gera as cobranças a seguir:

    Item Número de tokens de entrada Preço por 1.000 tokens de entrada Custo da entrada Número de tokens de saída Preço por 1000 tokens de saída Custo da saída Número de tarefas humanas Preço por tarefa humana Custo das tarefas humanas Total
    Inferência do Claude Instant 5000 USD 0,0008 USD 0,004 15.000 USD 0,0024 USD 0,036       USD 0,04
    Inferência do Claude 2.1 5000 USD 0,008 USD 0,04 20.000 USD 0,024 USD 0,48       USD 0,52
    Tarefas humanas             50 USD 0,21 USD 10,50 USD 10,50
    Total                   USD 11,06

    Exemplo de avaliação de modelo 2:

    Preços sob demanda
    Um desenvolvedor de aplicações envia um conjunto de dados para avaliação de modelos baseada em humanos usando o Anthropic Claude 2.1 e o Anthropic Claude Instant na região da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia).

    O conjunto de dados contém 50 prompts e o desenvolvedor exige que dois trabalhadores avaliem cada conjunto de prompt-resposta (configurável na criação do trabalho de avaliação como parâmetro "trabalhadores por prompt"). Haverá 100 tarefas neste trabalho de avaliação (1 tarefa para cada conjunto de prompt-resposta por cada trabalhador: 2 trabalhadores x 50 conjuntos de prompt-resposta = 100 tarefas humanas).

    As 50 solicitações totalizam 5000 tokens de entrada, e as respostas associadas combinam 15000 tokens para o Anthropic Claude Instant e 20000 tokens para o Anthropic Claude 2.1.

    Esse trabalho de avaliação de modelo gera as cobranças a seguir:

    Item Número de tokens de entrada Preço por 1.000 tokens de entrada Custo da entrada Número de tokens de saída Preço por 1.000 tokens de saída Custo da saída Número de tarefas humanas Preço por tarefa humana Custo das tarefas humanas Total
    Inferência do Claude Instant 5000 USD 0,0008 USD 0,0040 15.000 USD 0,0024 USD 0,036       USD 0,04
    Inferência do Claude 2.1 5000 USD 0,008 USD 0,0400 20.000 USD 0,024 USD 0,48       USD 0,52
    Tarefas humanas             100 USD 0,21 USD 21,00 USD 21,00
    Total                   USD 21,56
  • Exemplo: Resumo de notícias
    Um desenvolvedor de aplicações cria um prompt para resumir as notícias para os negociantes usando o Claude 3.5. O prompt original inclui 429 tokens. O prompt otimizado tem 511 tokens e inclui instruções e exemplos mais específicos para gerar uma resposta mais concisa dos modelos de base (FMs). Ele usa o prompt otimizado com 511 tokens como entrada para o otimizador de prompts e cria duas novas variantes para Claude 3.7 e Nova Pro com 582 e 579 tokens.

    O número total de tokens de entrada e saída para otimização de prompts: 429 + 511 + 511 + 582 + 511 + 579 = 3.123

    Fatura mensal total: 3.123 / 1000 * USD 0,03 = USD 0,09

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo SDXL para gerar uma imagem de 512 x 512 com um tamanho de etapa de 70 (qualidade premium).

    Custo total acumulado = 1 imagem * USD 0,036 por imagem = USD 0,036

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: Uma solicitação ao modelo SDXL 1.0 para gerar uma imagem de 1024 x 1024 com um tamanho de etapa de 70 (qualidade premium).

    Custo total acumulado = 1 imagem * USD 0,08 por imagem = USD 0,08

    Preços para throughput provisionado

    Um desenvolvedor de aplicações compra uma unidade de modelo do SDXL 1.0 com compromisso de 1 mês.

    Custo total acumulado = 1 * USD 49,86 * 24 horas * 31 dias = USD 37.095,84

  • Preços sob demanda

    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Pegasus 1.2 para descrever o que envolve um vídeo de 10 segundos, que fornece uma saída de 2.000 tokens.

    Custo total incorrido = 10 segundos* USD 0,00049 + 2 mil tokens /1000 * USD 0,0075 = USD 0,0199


    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação para o modelo Marengo Embed [3.0 ou 2.7] incorporar 10 vídeos, com uma duração combinada de 100 minutos.

    Custo total incorrido = 100 minutos (ou seja, 6.000 segundos) * USD 0,00070 = USD 4,2


    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação para o modelo Marengo Embed 3.0 para que, fornecendo um texto e uma imagem juntos, gere uma incorporação que possa ser usada para encontrar o trecho que tem a bolsa mostrada na imagem fornecida, em todo o repositório de incorporação criado usando o exemplo acima. 

    Custo total incorrido = 1 solicitação de texto * USD 0,00007 + 1 solicitação de imagem * USD 0,0001 = USD 0,00017


    Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação para o modelo Marengo Embed [3.0 ou 2.7] para que, fornecendo um texto, gere uma incorporação que possa ser usada para encontrar trechos correspondentes em um repositório de incorporação criado usando o exemplo acima. 

    Custo total incorrido = 1 solicitação de texto * USD 0,00007 = USD 0,00007

  • Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock: uma solicitação ao modelo Palmyra X5 do Writer para que resuma uma entrada de 10 mil tokens de texto de entrada em uma saída de 2 mil tokens.

    Custo total incorrido = 10 mil tokens/1000 * USD 0,003 + 2 mil tokens/1000 * USD 0,015 = USD 0,06