Data lakes e análises na AWS

A maneira mais rápida de obter respostas de todos os dados para todos os usuários
Maneira mais fácil de criar data lakes e análises
Configurar e gerenciar data lakes envolve muitas tarefas manuais e demoradas, como carregar, transformar, proteger e auditar o acesso aos dados. O AWS Lake Formation automatiza muitas dessas etapas manuais e reduz o tempo necessário para construir um data lake bem-sucedido de meses para dias.
Escalável e econômico
Os volumes de dados estão crescendo exponencialmente, mas seu custo para armazenar e analisar esses dados não pode crescer nas mesmas taxas. A AWS fornece ferramentas abrangentes para ajudar a controlar o custo de armazenamento e análise de todos os seus dados em escala, incluindo recursos como o Intelligent Tiering para armazenamento de dados no S3 e recursos que ajudam a reduzir o custo do uso de computação, como auto-scaling e integração com o as instâncias spot do EC2.
Mais abrangente e aberto
Fornecemos o portfólio mais amplo e abrangente de ferramentas de análise criadas para fins específicos, para que você possa obter rapidamente informações de seus dados usando a ferramenta mais apropriada para o trabalho. Todos os nossos serviços de análise oferecem suporte a formatos de arquivos abertos, como o Apache Parquet, para que você não precise mover e transformar seus dados para analisá-los. Em vez disso, você pode armazená-los uma vez em um formato padrão e analisá-los usando qualquer ferramenta ou técnica mais adequada.
Infraestrutura segura para análise
Proteger grandes volumes de dados é um dos maiores desafios que a maioria das organizações enfrenta. Além de todas as certificações e práticas recomendadas que você esperaria da AWS, também temos recursos de segurança projetados para ajudá-lo a manter a conformidade com suas práticas recomendadas e regulamentos do setor. Por exemplo, o Amazon Macie ajuda a encontrar dados confidenciais que foram armazenados acidentalmente no local errado e o Amazon Inspector ajuda a detectar erros de configuração que podem levar a violações de dados.

Serviços de análises da AWS

Categoria
Casos de uso
Serviço da AWS
Análises
Análise interativa

Amazon Athena

Consulte dados no S3 usando SQL.

Processamento de big data

Amazon EMR

Estrutura Hadoop hospedada.

Data warehousing

Amazon Redshift

Data warehousing rápido, simples e econômico.

Análises em tempo real

Amazon Kinesis

Analise streams de vídeo e dados em tempo real.

Análises operacionais

Amazon Elasticsearch Service

Execute e escale clusters do Elasticsearch.

Painéis e visualizações

Amazon QuickSight

Serviço rápido de análises empresariais.

Movimentação de dados
Movimentação de dados em tempo real

Amazon Kinesis Video Streams

Capture, processe e armazene fluxos de vídeo para análises e machine learning.

Amazon Kinesis Data Firehose

Prepare e carregue fluxos de dados em tempo real para datastores e ferramentas de análises.

Amazon Kinesis Data Streams

Colete dados de streaming em grande escala para análises em tempo real.

Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenha insights práticos por meio de dados de streaming em tempo real.

Data lake
Armazenamento de objetos

Amazon S3

Armazenamento de objetos para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer local.

AWS Lake Formation

Crie um data lake seguro em dias.

Backup e arquivamento

Amazon S3 Glacier

Armazenamento de arquivos na nuvem com baixo custo

AWS Backup

Backup centralizado para os serviços da AWS

Catálogo de dados

AWS Glue

Prepare e carregue dados.

AWS Lake Formation

Crie um data lake seguro em dias.

Dados de terceiros

AWS Data Exchange

Encontre e assine dados de terceiros na nuvem.

Análises preditivas e machine learning
Estruturas e interfaces

AMIs do AWS Deep Learning

Aprendizagem profunda no Amazon EC2.

Serviços de plataforma

Amazon SageMaker

Crie, treine e implante modelos de machine learning em grande escala.

Serviços de análises da AWS

Categoria Casos de uso Serviço da AWS
Análises Análise interativa Amazon Athena
Processamento de big data Amazon EMR
Data warehousing Amazon Redshift
Análises em tempo real Amazon Kinesis
Análises operacionais Amazon Elasticsearch Service
Painéis e visualizações Amazon QuickSight
Movimentação de dados Movimentação de dados em tempo real Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Data FirehoseAmazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Video Streams 
Data lake Armazenamento de objetos Amazon S3 | AWS Lake Formation
Backup e arquivamento Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catálogo de dados
AWS Glue | AWS Lake Formation
Dados de terceiros AWS Data Exchange
Análises preditivas e machine learning Estruturas e interfaces AMIs do AWS Deep Learning
Serviços de plataforma Amazon SageMaker

Casos de uso

Page-Illo_Data-warehousing
Data warehousing

Execute SQL e consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados, sem movimentações de dados desnecessárias.

Experimente o Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Processamento de big data

Processe vastas quantidades de dados de engenharia de dados, desenvolvimento de ciência de dados e colaboração com rapidez e facilidade.
 

Experimente o Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Análises em tempo real

Colete, processe e analise dados de streaming assim que chegam ao seu data lake e responda em tempo real.
 

Experimente o Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Análises operacionais

Pesquisa, explore, filtre, agregue e visualize dados praticamente em tempo real para monitoramento de aplicativos, análises de log e análises de clickstream.

Experimente o Amazon Elasticsearch Service »

Clientes

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“Criamos um data lake de 120 TB no Amazon S3 com 1.500 esquemas diferentes. Usamos amplamente serviços analíticos da AWS como Glue, Redshift e Athena. Não poderíamos obter esses insights de um grupo de bancos de dados e warehouses incomunicáveis. Precisávamos de um data lake na escala do S3.”

– Bernardo Rodriguez
Diretor digital, J.D. Power

Ver todos os clientes »
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Pfizer

Recursos adicionais

AWS Data Lab

O AWS Data Lab é uma interação intensiva de quatro dias entre uma equipe de criadores do cliente e recursos técnicos da AWS para obter resultados tangíveis que aceleram iniciativas de modernização de dados e análises.

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A AWS oferece um conjunto integrado de serviços que fornece tudo o que é necessário para criar e gerenciar com rapidez e facilidade um data lake para análises. Os data lakes baseados na AWS podem comportar a escala, a agilidade e a flexibilidade necessárias para combinar diferentes tipos de dados e abordagens analíticas, proporcionando insights mais detalhados, de uma forma que seria impossível para silos de dados e data warehouses tradicionais. A AWS oferece aos clientes a mais ampla variedade de serviços de análise e machine learning, para facilitar o acesso a todos os dados relevantes, sem comprometer a segurança ou a governança.

Existem mais organizações com data lakes e análises na AWS do que em qualquer outro lugar. Clientes como Embraer, BTG Pactual, Mercado Livre, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot e FINRA confiam na AWS para executar suas cargas de trabalho analíticas essenciais aos negócios.