Como a Maestro ABM está transformando vendas B2B complexas com IA generativa usando Amazon Bedrock e Amazon Nova e Amazon Titan

Por Daniel Abib, Bernardo Brandão, Felipe Spina e Felipe de Lucca.

A Maestro ABM é uma empresa brasileira pioneira no mercado de Account-Based Marketing (ABM), com uma plataforma de software que orquestra estratégias de vendas B2B complexas. Fundada em São Paulo, a empresa nasceu com a missão de transformar o processo de vendas corporativas — tradicionalmente manual, demorado e dependente de CRMs monolíticos — em uma experiência inteligente, personalizada e escalável.

A plataforma da Maestro ABM organiza contas-alvo, gerencia campanhas com métricas e indicadores, classifica contatos segundo estratégias de “plays” e identifica os tomadores de decisão que podem destravar oportunidades de negócio. Com clientes em diversos segmentos B2B, a Maestro se posiciona como a primeira plataforma de orquestração ABM do Brasil.

Nesta publicação, explicamos como a Maestro ABM está utilizando o Amazon Bedrock e o modelo Amazon Nova para automatizar a geração de dossiês de contas estratégicas, criar pitches de vendas personalizados e gerencia campanhas multicanal com IA generativa — reduzindo o tempo de preparação de um dossiê de 8 horas para apenas 5 minutos.

O desafio: escalar a personalização em vendas B2B complexas

Segundo pesquisa do Gartner publicada no artigo “A regra do 3%” e também no artigo “Prioridades na Geração de Demanda”, no universo de vendas B2B, a personalização é o fator decisivo para abrir portas. Estatísticas do setor mostram que apenas 3% dos prospectos efetivamente abrem portas para vendedores, e a maioria das abordagens comerciais falha por falta de contexto e relevância. Para que uma estratégia de ABM funcione, o vendedor precisa conhecer profundamente a conta-alvo: entender o momento da empresa, os desafios do setor, a estrutura de tomada de decisão e as dores específicas de cada persona envolvida.

Antes de adotar IA generativa, esse processo era inteiramente manual. Um profissional de vendas precisava, em média, de 8 horas para montar um dossiê completo de uma conta estratégica — pesquisando informações em múltiplas fontes, cruzando dados, identificando contatos-chave e elaborando abordagens personalizadas. Essa realidade criava um gargalo operacional significativo: as equipes comerciais gastavam mais tempo pesquisando do que vendendo.

Além disso, os CRMs tradicionais disponíveis no mercado apresentavam limitações importantes para a orquestração ABM. Bernardo Madeira, CTO e Co-Founder da Maestro comenta: “Os CRMs são monolíticos e fixos. Eles não foram desenvolvidos para a lógica de plays e touchpoints que uma estratégia de autoridade, personalização e encantamento exige. Maestro nasceu nativo para ABM, não uma adaptação. E é aqui que nossa IA se desenvolve e nutre”.

A Maestro precisava de uma solução que permitisse:

Automatizar a geração de dossiês com informações ricas e contextualizadas sobre cada conta-alvo
Criar pitches personalizados (chamados internamente de “Golden Pitch”) com gatilhos mentais adaptados ao momento e à persona
Orquestrar campanhas multicanal com sequências de touchpoints inteligentes
Escalar a personalização sem perder a qualidade do conteúdo gerado
Otimizar o processo de desenvolvimento e testes no ecossistema de DevOps.

A solução: Amazon Bedrock e Amazon Nova como motor de inteligência

A equipe técnica da Maestro, liderada por Bernardo, avaliou diferentes abordagens de IA generativa e optou pelo Amazon Bedrock como plataforma central. A flexibilidade motivou a escolha de acessar múltiplos modelos de linguagem por meio de uma única API gerenciada, sem a necessidade de provisionar ou gerenciar infraestrutura de Machine Learning.

“O Bedrock nos deu a liberdade de experimentar com diferentes modelos e encontrar o equilíbrio ideal entre qualidade, latência e custo. Não precisamos nos preocupar com infraestrutura — focamos no produto”, explica Felipe “Mamute” de Lucca, líder de Customer Success da Maestro.

O modelo escolhido para produção foi o Amazon Nova Light, que apresentou a melhor relação entre custo e performance para os casos de uso da Maestro. O Amazon Nova Light é um modelo multimodal de baixa latência que se destaca em tarefas de sumarização, tradução, raciocínio e geração de conteúdo — exatamente o que a Maestro precisava para seus fluxos de IA.

Geração automatizada de dossiês

A Maestro utilizou o Amazon Nova Light na geração automatizada de dossiês de contas. Ao cadastrar uma nova conta-alvo na plataforma, a Maestro utiliza o Amazon Bedrock para coletar, cruzar e sintetizar informações sobre a empresa — incluindo dados públicos, notícias recentes, estrutura organizacional e contexto de mercado. O resultado é um dossiê rico e estruturado, gerado em segundos, que antes demandava horas de trabalho manual.

Golden Pitch: o pitch perfeito para cada momento

Com base no dossiê gerado, a plataforma cria automaticamente o Golden Pitch — um pitch de vendas personalizado que incorpora gatilhos mentais, referências ao contexto da conta e argumentos adaptados à persona do interlocutor. O Golden Pitch não é genérico: ele considera o momento da empresa, os desafios do setor e as oportunidades identificadas no dossiê.

“A ideia do Golden Pitch é que o vendedor chegue preparado com algo que realmente faça sentido para aquele prospect naquele momento. Não é um script — é uma abordagem inteligente”, descreve Felipe Spina, CEO e Co-Founder da Maestro.

Plays e touchpoints inteligentes

A Maestro utiliza uma metáfora esportiva para explicar sua lógica de campanhas: cada campanha é um “play” — como uma jogada ensaiada de futebol. Dentro de cada play, existem múltiplos “touchpoints” — os passes que o jogador precisa executar para avançar em campo. A IA generativa alimenta cada touchpoint com conteúdo personalizado: e-mails, mensagens de LinkedIn, conteúdo para redes sociais e materiais de apoio.

O Amazon Bedrock gera esse conteúdo de forma contextualizada, considerando o estágio da Play, o perfil da persona e o histórico de interações com a conta.

Conteúdo para redes sociais e engajamento digital

Outro caso de uso importante é a geração de conteúdo para redes sociais. A plataforma cria posts personalizados para LinkedIn e outras redes, ajudando as equipes de vendas a manter presença digital ativa e relevante para suas contas-alvo, com conteúdo gerado pelo modelo Amazon Titan via Bedrock.

Arquitetura da solução

A arquitetura da Maestro na AWS foi desenhada para ser escalável, segura e orientada a eventos. Os principais componentes incluem:

Amazon Bedrock como camada central de IA generativa, acessando o modelo
Amazon Nova Light para geração de conteúdo, sumarização e raciocínio
APIs em TypeScript que orquestram os fluxos de geração de dossiês, Golden Pitches e conteúdo de touchpoints
Amazon DocumentDB para armazenamento de dados de contas, dossiês gerados e histórico de campanhas
Amazon CloudFront para entrega de conteúdo estático e da interface da plataforma
Agentes especializados configurados no Bedrock para diferentes tarefas: um agente para dossiês, outro para Golden Pitches e outro para conteúdo de campanhas

A integração com o Amazon Bedrock permitiu que a Maestro mantivesse uma arquitetura limpa e desacoplada, onde cada componente de IA pode ser atualizado ou substituído de forma independente, sem impactar o restante da plataforma.

Resultados

A adoção do Amazon Bedrock, Amazon Nova e Amazon Titan trouxe resultados expressivos para a Maestro e seus clientes:

Redução de 8 horas para 5 minutos no tempo de geração de um dossiê completo de conta estratégica — uma melhoria de mais de 95% na eficiência operacional
Aumento de 50% na agilidade de cadastro de novas contas na plataforma
Tempo de implantação reduzido de 4 meses para 6 semanas, permitindo que novos clientes comecem a operar a plataforma em menos tempo
Melhoria de 15% na eficiência de vendas das equipes que utilizam os dossiês e Golden Pitches gerados por IA
Escala sem precedentes na personalização: conteúdo genuinamente personalizado para cada conta-alvo, algo que seria impossível de manter manualmente

“O impacto mais visível é no tempo. O que antes tomava um dia inteiro de trabalho agora acontece em minutos. Mas o impacto real é na qualidade: o vendedor chega mais preparado, com contexto real, e isso se reflete nas taxas de conversão e vendas”, destaca Bernardo Madeira.

Próximos passos

A Maestro planeja expandir o uso de IA generativa na plataforma com as seguintes iniciativas:

Migração para o Amazon Nova Pro para cenários que demandem raciocínio mais complexo, como análise de cenários competitivos, recomendações estratégicas de abordagem e maior granularidade de temperatura (criativa-determinística)
Implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecer as respostas da IA com dados de termos, contexto do ecossistema, históricos de performance, contratos anteriores e resultados de estratégias de marketing.
Geração de conteúdo visual utilizando recursos multimodais do Amazon Nova e Titan, incluindo a possibilidade de explorar o Amazon Nova Canvas e Reel para criação de conteúdo de imagens e vídeo personalizado por conta
IA como “beta tester” da própria plataforma, utilizando agentes inteligentes para simular jornadas de uso, operações de DevOps como testes unitários, integrais, documentação e identificação de oportunidades de melhoria no produto.

“Estamos apenas no começo. A IA generativa vai ser o motor principal da Maestro nos próximos anos. Queremos que cada interação entre vendedor e prospect seja guiada e nutrida pela inteligência artificial — e a AWS está nos dando a infraestrutura para isso”, conclui Felipe Spina.

Conclusão

A Maestro ABM demonstra como startups brasileiras podem utilizar serviços gerenciados de IA generativa na AWS para resolver problemas reais de negócio com velocidade e escala. Ao combinar o Amazon Bedrock com o Amazon Nova Light & Amazon Titan, a empresa transformou um processo manual e demorado em uma experiência automatizada e inteligente — permitindo que equipes de vendas B2B foquem no que fazem de melhor: construir relacionamentos e fechar negócios.

Se sua empresa enfrenta desafios semelhantes na personalização de ações B2B ou deseja explorar o potencial da IA generativa com o Amazon Bedrock, entre em contato com seu representante AWS ou visite o site do Amazon Bedrock para saber mais.

Autores

	Daniel Abib é arquiteto especialista sênior de soluções na AWS, onde apoia clientes na adoção de arquiteturas de nuvem e soluções de AI Generativa. Com ampla experiência em arquitetura de soluções, Daniel trabalha com startups e empresas de diversos segmentos para acelerar a inovação com serviços AWS.
	Bernardo Madeira é o CTO e Co-Founder da Maestro.
	Felipe Spina é o CEO e Co-Founder da Maestro.
	Felipe de Luca é Customer Success Sênior Specialist.

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