O blog da AWS
Conheça os treinamentos da AWS: as nossas sugestões de julho
Por Myrtna Kumov, Gerente Senior de Marketing de AWS Training and Certification para América Latina e Julia Facas Moreira, Gerente de Marketing Digital de AWS Training and Certification para a América Latina.
Neste mês, continuamos com a divulgação de mais treinamentos gratuitos, disponíveis na plataforma aws.training, com legendas em português para que você possa aprender da melhor maneira! Na nossa plataforma de treinamentos, você pode desenvolver habilidades e conhecimentos para construir o seu futuro na nuvem AWS.
Confira a lista abaixo, dividida por nível:
Fundamental
Quando se trata de tecnologia, às vezes não é possível ou prático visualizar uma tela. Neste curso, explicamos como o Amazon Polly pode ser usado para converter informações de texto em uma fala natural.
Uma introdução ao Amazon Rekognition e seu uso na análise e no reconhecimento facial e de imagens. Este vídeo aborda vários casos de uso, apresentando diferentes soluções.
Este curso introdutório apresenta uma visão geral dos conceitos de Deep Learning (DL – Aprendizagem profunda). Neste curso, discutiremos os serviços da AWS disponíveis para aprendizagem profunda e analisaremos um estudo de caso de um cliente da AWS que está inovando no campo da aprendizagem profunda.
Este curso apresenta conceitos de Machine Learning e a função desempenhada pelos dados. Exploraremos casos de uso, discutiremos uma forma inovadora de criar aplicativos inteligentes e analisaremos as estruturas de trabalho e os serviços da AWS disponíveis para uso com Machine Learning.
Intermediário
O modelo CRISP-DM enquadra a ciência de dados como um esforço cíclico. Aqui, vamos examinar a metodologia e estrutura de CRISP-DM e, em seguida, aplicar as seis fases do modelo com Jake Chen, um consultor de ciência de dados da AWS.
Este curso começa com um minucioso passo-a-passo do processo de Machine Learning e uma discussão sobre como enquadrar o problema de negócios para reconhecimento de imagens de satélite. A segunda parte deste curso trata dos aspectos técnicos do reconhecimento de imagens de satélite, especificamente, aquisição de dados e reconhecimento de recursos.
Atul Bargaje e Rahul Sareen, arquitetos de AWS IoT, orientam você no processo de simplificação de seus processos de DevOps usando métodos sem servidor.
Avançado
A segurança deve ser a primeira preocupação em qualquer projeto, mantendo a confidencialidade, integridade e disponibilidade de sua arquitetura. Bertram Dorn, especialista em segurança da AWS, ajudará você a obter segregação, controlar o acesso, organizar namespaces, gerenciar memória, proteger comunicações e criar a avaliação de risco correspondente.
Você poderá criar, treinar e testar um modelo de Machine Learning desde o início, fazendo a limpeza de dados, a engenharia de recursos, a comparação de algoritmos e, no processo, analisar em primeira mão como os funcionários da Amazon, que trabalham com machine learning, abordam os pipelines de ML.
Você aprenderá como a arquitetura e a implantação do Amazon Rekognition se enquadram na pilha do Amazon Machine Learning. Forneceremos uma visão geral dos recursos e casos de uso e, em seguida, examinaremos mais de perto a análise facial em várias dimensões, bem como o bloqueio de conteúdo adulto.
Nesta visão geral do Amazon Rekognition, vamos demonstrar como o reconhecimento facial funciona com streaming de vídeo e discutiremos o reconhecimento facial e a comparação facial em detalhes, com exemplos de código e um laboratório autoguiado para ajudar a esclarecer pontos-chave.
Quer conhecer outros treinamentos e ampliar ainda mais os seus conhecimentos?
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Sobre as autoras
Myrtna Kumov é Gerente Senior de Marketing em AWS Training and Certification, contribuindo para expandir o alcance de treinamento e certificação da AWS em toda América Latina. Myrtna ajuda nossos clientes e parceiros a encontrarem formação técnica ideal para suas necessidades e desafios.
Julia Moreira é Gerente de Marketing Digital em AWS Training and Certification para a América Latina, e sua maior motivação é trazer a melhor experiência digital a partir das principais necessidades do cliente.