Veja como o Grupo Boticário tem enriquecido as fichas de produto com o uso de IA generativa

Por Mika, Desenvolvedora Frontend no Grupo Boticário; André Freire, Tech Lead no Grupo Boticário; Raul Lopes, desenvolvedor; Thiago Couto, Arquiteto de Soluções na AWS e Caio Monteiro, Principal Customer Solutions Manager na AWS.

Grupo Boticário

O Grupo Boticário possui 13 marcas de consumo e está presente em mais de 40 países por meio de lojas físicas, e-commerce, marketplace e milhares de revendedoras, além de distribuir exclusivamente no Brasil produtos reconhecidos internacionalmente.

Possui um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das inovações até cada um de seus clientes.

A marca-primogênita: “O Boticário”, foi eleita, pelo 5º ano consecutivo, a marca de cosméticos mais amada pelos brasileiros* e o Grupo Boticário a 3º companhia de beleza mais sustentável do planeta, pelo Dow Jones Sustainability Index.

A história do Grupo Boticário, que começou em 1977 em uma pequena farmácia de manipulação no Paraná, fruto do sonho do fundador Miguel Krigsner, hoje agrega laboratório, fábrica, inovação, tecnologia, logística, marketing e varejo, em um ecossistema de 110 mil pontos de venda, parceiros e fornecedores. A empresa ainda desenvolve iniciativas ambientais, sociais e culturais e conta também com atuação da Fundação Grupo Boticário e Instituto Grupo Boticário.

Desafio

O time de negócios, responsável por manter as informações dos produtos atualizadas e completas, enfrentava um desafio significativo: um backlog de 15 mil fichas de produtos aguardando preenchimento. Considerando o tempo médio de 30 minutos para preencher cada ficha manualmente, seria necessário 3 anos e meio para finalizar o backlog. Essa situação impactava diretamente a performance do time e a qualidade das informações disponíveis para os clientes.

A ficha de produto possui informações como descrição curta, detalhes, como usar, etc. E ainda pode variar dependendo do departamento do produto. Um exemplo são produtos de perfumaria que devem conter a pirâmide olfativa na descrição.

Cada ficha de produto precisa ser preenchida no tom de voz do Grupo Boticário e possui diferenciações entre suas marcas (como Eudora, Quem Disse Berenice, Beleza na Web, etc.). Além de formatações específicas, como negrito em certos pontos do texto. Isso adiciona uma complexidade nas descrições que devem ser geradas.

Solução

Com o objetivo de superar esse desafio e impulsionar a escalabilidade do portfólio de produtos, implementamos uma solução utilizando o Amazon Bedrock. A partir da descrição do que cada campo necessita e de algumas informações de produto, a ferramenta sugere um texto para os campos, otimizando o trabalho do time de negócios.

Foi feito um estudo junto com o time de enriquecimento de ficha para entender qual o racional para cada um dos campos. Definindo o tamanho do texto, o que precisa ser destacado pela formatação e qual tipo de informação deve constar em cada parágrafo.

A partir dessas descrições desenvolvemos alguns prompts e utilizando o console da ferramenta, geramos alguns exemplos com diferentes parâmetros de inferência, Top P, Top K e temperatura. E em colaboração com o time responsável ajustamos os parâmetros que mais se encaixavam com as identidades das marcas.

Arquitetura

Experiência do usuário

Resultado

A solução de IA Generativa trouxe resultados significativos para o Grupo Boticário: 

Tempo de preenchimento: 60% de aumento de produtividade do time interno de curadoria no preenchimento da ficha de produto. 

Diminuição da fila: +700 SKUs foram editados na curadoria com uso de IA Generativa, seguimos com foco em manter o nível de qualidade.

SEO: Melhora significativa no ranking de busca orgânica, impulsionando o tráfego do site e aumentando a visibilidade dos produtos. 

A solução de IA Generativa permitiu que o Grupo Boticário superasse um gargalo crucial, tornando a gestão de seu vasto catálogo de produtos mais eficiente e ágil. Essa transformação não apenas acelerou o lançamento de novos produtos, mas também proporcionou uma experiência de compra mais completa e satisfatória para os consumidores.

Autores

	Mika é graduada em Publicidade e Propaganda com especialização em UX. Após 5 anos de experiência como Product Designer, migrou para o desenvolvimento em 2021, unindo suas duas paixões, design e tecnologia. Atualmente, atua no Grupo Boticário como Desenvolvedora Frontend.
	André Freire é desenvolvedor backend desde 2014, com quase 8 anos dedicados à ecommerces. Formado em Sistemas de informação e entusiasta de testes. Atualmente trabalha como Tech Lead no Grupo Boticário.
	Raul Lopes é desenvolvedor. Auxilia os times de catálogo em decisões técnicas. Teve experiência com linguagens como Java e Kotlin, além de diversos bancos de dados e arquitetura ao longo de sua jornada.
	Thiago Couto é Arquiteto de Soluções na AWS e atua no segmento Enterprise auxiliando clientes de Retail e CPG em suas jornadas para nuvem. Possui mais de 10 anos de experiência atuando em arquiteturas que englobam AI/ML, integrações, IoT e correlatos.
	Caio Monteiro é Principal Customer Solutions Manager, atendendo o setor de Enterprise e o segmento de varejo.