Recursos do Amazon DynamoDB

O Amazon DynamoDB é popular devido ao seu modelo de faturamento flexível e capacidade de escalar sem degradação de desempenho. É uma escolha comum em aplicações sem servidor e de larga escala. Mas a modelagem de dados com o DynamoDB requer uma abordagem diferente da modelagem em bancos de dados relacionais tradicionais. Alex DeBrie é um destaque da AWS em dados, reconhecido por seu trabalho com o DynamoDB e autor do livro The DynamoDB Book, um guia abrangente para modelagem de dados. 

Na Parte 1 desta sessão de duas partes, veja como a modelagem com o DynamoDB é diferente de um banco de dados relacional tradicional e conheça alguns elementos básicos da modelagem de dados com o DynamoDB. 

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O Amazon DynamoDB é popular devido ao seu modelo de faturamento flexível e capacidade de escalar sem degradação de desempenho. É uma escolha comum em aplicações sem servidor e de larga escala. Mas a modelagem de dados com o DynamoDB requer uma abordagem diferente da modelagem em bancos de dados relacionais tradicionais. Alex DeBrie é um destaque da AWS em dados, reconhecido por seu trabalho com o DynamoDB e autor do livro The DynamoDB Book, um guia abrangente para modelagem de dados. 

Na Parte 2 desta sessão de duas partes, conheça princípios de orientação mais avançados, incluindo estratégias sobre como lidar com modelos de dados complexos e altamente relacionais que não ficam lentos à medida que sua aplicação é escalonada.

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O Disney+, uma das maiores plataformas de streaming de vídeo online do mundo, foi lançado em novembro de 2019 como a casa da Disney, Pixar, Marvel, Star Wars e National Geographic. O Disney+ oferece uma extensa biblioteca de conteúdo digital diretamente aos lares de mais de 60,5 milhões de assinantes; e o Amazon DynamoDB é uma das tecnologias que oferece suporte a essa presença global. 

A equipe de descoberta de conteúdo por trás do Disney+ usa as tabelas globais do DynamoDB para escalar e fornecer recursos populares como Continue assistindo, Minha lista e Recomendações personalizadas. Ouça no Disney+ sobre seus casos de uso e aprendizados com o uso do DynamoDB para atender às necessidades dos clientes em grande escala.

O Dropbox estava passando por um problema de capacidade em seu armazenamento de metadados MySQL on-premises, exigindo que migrasse ou excluísse vários terabytes de metadados para evitar o dobro dos custos de armazenamento. A empresa rapidamente prototipou e migrou os metadados frios para um novo sistema de armazenamento criado com o Amazon DynamoDB e o Amazon S3, que atualmente armazena 300 TBs; e esse número pode aumentar. 

Esse sistema de armazenamento utiliza a escala e flexibilidade do DynamoDB e a economia de custos do S3. A primeira metade da sessão concentra-se em uma revisão arquitetônica da durabilidade, disponibilidade e dimensionamento do DynamoDB. A Dropbox então explica a arquitetura e os mecanismos de dimensionamento para seu sistema de armazenamento de metadados na AWS.

Leia o estudo de caso: Dropbox Saves Millions by Building a Scalable Metadata Store on Amazon DynamoDB and Amazon S3 »

A Trustpilot adotou uma lógica sem servidor. Com o passar dos anos, a empresa aprimorou sua arquitetura de software criando aplicações sem servidor, o que inclui a importante decisão de escolher o banco de dados correto. Hoje, o Amazon DynamoDB é a primeira opção da Trustpilot ao criar novas aplicações, mas nem sempre foi assim. 

Nesta sessão, Angela Timofte da Trustpilot discute o que a empresa aprendeu trabalhando com o DynamoDB em uma arquitetura sem servidor e fala sobre os equívocos e falhas cometidos pela equipe. Angela também fornece exemplos de como modelar dados no DynamoDB para poder explorar todo o potencial do serviço. Por fim, ouça algumas das dicas favoritas da Trustpilot aprendidas ao longo da jornada de banco de dados e sem servidor.

Como as organizações podem fornecer interações personalizadas dinâmicas com o cliente? Saiba como a equipe de engenharia de plataforma da Stitch Fix está transformando as interações com o cliente, oferecendo uma solução altamente simultânea e escalável para recomendações de produtos em tempo real. 

Saiba quais são os requisitos arquitetônicos para utilizar o Amazon DynamoDB com o objetivo de otimizar as cargas de trabalho de machine learning quase em tempo real para fornecer a experiência de usuário ideal.

A cada ano, o principal tecnólogo da AWS, Rick Houlihan, conduz esta sessão técnica dedicada a usuários avançados do Amazon DynamoDB. Ele explica os padrões de design e modelos de dados que são baseados em um conjunto de implementações e práticas recomendadas usados por diversos clientes para fornecer soluções altamente escaláveis a uma variedade de problemas empresariais. 

Nesta primeira parte de uma série de duas partes, Rick analisa e demonstra conceitos importantes, incluindo fragmentação de partição e sobrecarga de índice, processamento de gráfico escalável e gerenciamento de bloqueios distribuídos.

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Nesta segunda parte dos padrões de design avançados da série Amazon DynamoDB, o principal tecnólogo da AWS, Rick Houlihan, analisa os padrões mais comuns deste serviço de banco de dados NoSQL altamente escalável. 

Ele demonstra como otimizar as chaves de fragmentos para garantir uma distribuição uniforme da carga de trabalho, explica em detalhes o atraso de replicação de GSI e mostra como oferecer suporte a análises operacionais com o Amazon DynamoDB Streams e AWS Lambda. Rick também mostra como o AWS AppSync pode ser usado para criar APIs GraphQL e demonstra os benefícios de desempenho do design de tabela única.

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O Amazon DynamoDB oferece um banco de dados disponível para uso empresarial que ajuda a proteger seu tempo, seus dados e seu orçamento. 

Nesta sessão, analise os principais recursos que ajudam a gerar o maior impacto nos negócios, como replicação multirregional e multiprimária com tabelas globais, modo de capacidade sob demanda para cargas de trabalho intensas, backup e restauração (incluindo recuperação point-in-time que faz backup dos dados da tabela automaticamente e com precisão dos últimos 35 dias) e muito mais.