Documentação

Guia do desenvolvedor

Fornece uma visão geral conceitual do DynamoDB e inclui instruções detalhadas de desenvolvimento para utilização dos diversos recursos.

Referência da API

Descreve todas as operações de API do DynamoDB em detalhes. Também fornece exemplos de solicitações, respostas e erros para os protocolos de serviços da Web suportados.

Publicações de blog

No momento, não há nenhuma publicação de blog. Consulte o blog da AWS para ver outros recursos.

Whitepapers, relatórios e diagramas

Apresentações

Data modeling with Amazon DynamoDB - Part 1 of 2 (25:35) - re:Invent 2020

O Amazon DynamoDB é popular devido ao seu modelo de faturamento flexível e capacidade de escalar sem degradação de desempenho. É uma escolha comum em aplicações sem servidor e de larga escala. Mas a modelagem de dados com o DynamoDB requer uma abordagem diferente da modelagem em bancos de dados relacionais tradicionais. Alex DeBrie é um destaque da AWS em dados, reconhecido por seu trabalho com o DynamoDB e autor do livro The DynamoDB Book, um guia abrangente para modelagem de dados. 

Na Parte 1 desta sessão de duas partes, veja como a modelagem com o DynamoDB é diferente de um banco de dados relacional tradicional e conheça alguns elementos básicos da modelagem de dados com o DynamoDB. 

Data modeling with Amazon DynamoDB - Part 2 (29:38) - re:Invent 2020

O Amazon DynamoDB é popular devido ao seu modelo de faturamento flexível e capacidade de escalar sem degradação de desempenho. É uma escolha comum em aplicações sem servidor e de larga escala. Mas a modelagem de dados com o DynamoDB requer uma abordagem diferente da modelagem em bancos de dados relacionais tradicionais. Alex DeBrie é um destaque da AWS em dados, reconhecido por seu trabalho com o DynamoDB e autor do livro The DynamoDB Book, um guia abrangente para modelagem de dados. 

Na Parte 2 desta sessão de duas partes, conheça princípios de orientação mais avançados, incluindo estratégias sobre como lidar com modelos de dados complexos e altamente relacionais que não ficam lentos à medida que sua aplicação é escalonada.

How Disney+ scales globally on Amazon DynamoDB (18:29) - re:Invent 2020

O Disney+, uma das maiores plataformas de streaming de vídeo online do mundo, foi lançado em novembro de 2019 como a casa da Disney, Pixar, Marvel, Star Wars e National Geographic. O Disney+ oferece uma extensa biblioteca de conteúdo digital diretamente aos lares de mais de 60,5 milhões de assinantes; e o Amazon DynamoDB é uma das tecnologias que oferece suporte a essa presença global. 

A equipe de descoberta de conteúdo por trás do Disney+ usa as tabelas globais do DynamoDB para escalar e fornecer recursos populares como Continue assistindo, Minha lista e Recomendações personalizadas. Ouça no Disney+ sobre seus casos de uso e aprendizados com o uso do DynamoDB para atender às necessidades dos clientes em grande escala.

Dropbox cuts costs with cold metadata store using Amazon DynamoDB and S3 (32:12) - re:Invent 2020

O Dropbox estava passando por um problema de capacidade em seu armazenamento de metadados MySQL on-premises, exigindo que migrasse ou excluísse vários terabytes de metadados para evitar o dobro dos custos de armazenamento. A empresa rapidamente prototipou e migrou os metadados frios para um novo sistema de armazenamento criado com o Amazon DynamoDB e o Amazon S3, que atualmente armazena 300 TBs; e esse número pode aumentar. 

Esse sistema de armazenamento utiliza a escala e flexibilidade do DynamoDB e a economia de custos do S3. A primeira metade da sessão concentra-se em uma revisão arquitetônica da durabilidade, disponibilidade e dimensionamento do DynamoDB. A Dropbox então explica a arquitetura e os mecanismos de dimensionamento para seu sistema de armazenamento de metadados na AWS.

Amazon DynamoDB: Untold stories of databases in a serverless world (22:14) - re:Invent 2020

A Trustpilot adotou uma lógica sem servidor. Com o passar dos anos, a empresa aprimorou sua arquitetura de software criando aplicações sem servidor, o que inclui a importante decisão de escolher o banco de dados correto. Hoje, o Amazon DynamoDB é a primeira opção da Trustpilot ao criar novas aplicações, mas nem sempre foi assim. 

Nesta sessão, Angela Timofte da Trustpilot discute o que a empresa aprendeu trabalhando com o DynamoDB em uma arquitetura sem servidor e fala sobre os equívocos e falhas cometidos pela equipe. Angela também fornece exemplos de como modelar dados no DynamoDB para poder explorar todo o potencial do serviço. Por fim, ouça algumas das dicas favoritas da Trustpilot aprendidas ao longo da jornada de banco de dados e sem servidor.

How Stitch Fix is delivering personalized experiences (25:39) - re:Invent 2020

Como as organizações podem fornecer interações personalizadas dinâmicas com o cliente? Saiba como a equipe de engenharia de plataforma da Stitch Fix está transformando as interações com o cliente, oferecendo uma solução altamente simultânea e escalável para recomendações de produtos em tempo real. 

Saiba quais são os requisitos arquitetônicos para utilizar o Amazon DynamoDB com o objetivo de otimizar as cargas de trabalho de machine learning quase em tempo real para fornecer a experiência de usuário ideal.

Amazon DynamoDB advanced design patterns – Part 1 of 2 (30:15) - re:Invent 2020

A cada ano, o principal tecnólogo da AWS, Rick Houlihan, conduz esta sessão técnica dedicada a usuários avançados do Amazon DynamoDB. Ele explica os padrões de design e modelos de dados que são baseados em um conjunto de implementações e práticas recomendadas usados por diversos clientes para fornecer soluções altamente escaláveis a uma variedade de problemas empresariais. 

Nesta primeira parte de uma série de duas partes, Rick analisa e demonstra conceitos importantes, incluindo fragmentação de partição e sobrecarga de índice, processamento de gráfico escalável e gerenciamento de bloqueios distribuídos.

Amazon DynamoDB advanced design patterns – Part 2 of 2 (29:57) - re:Invent 2020

Nesta segunda parte dos padrões de design avançados da série Amazon DynamoDB, o principal tecnólogo da AWS, Rick Houlihan, analisa os padrões mais comuns deste serviço de banco de dados NoSQL altamente escalável. 

Ele demonstra como otimizar as chaves de fragmentos para garantir uma distribuição uniforme da carga de trabalho, explica em detalhes o atraso de replicação de GSI e mostra como oferecer suporte a análises operacionais com o Amazon DynamoDB Streams e AWS Lambda. Rick também mostra como o AWS AppSync pode ser usado para criar APIs GraphQL e demonstra os benefícios de desempenho do design de tabela única.

Deliver business impact with feature-packed Amazon DynamoDB (32:18) - re:Invent 2020

O Amazon DynamoDB oferece um banco de dados disponível para uso empresarial que ajuda a proteger seu tempo, seus dados e seu orçamento. 

Nesta sessão, analise os principais recursos que ajudam a gerar o maior impacto nos negócios, como replicação multirregional e multiprimária com tabelas globais, modo de capacidade sob demanda para cargas de trabalho intensas, backup e restauração (incluindo recuperação point-in-time que faz backup dos dados da tabela automaticamente e com precisão dos últimos 35 dias) e muito mais.

Streaming do DynamoDB ao vivo na plataforma Twitch.tv/aws

Amazon DynamoDB Office Hours com Rick Houlihan

Nesta sessão semanal ao vivo de uma hora, Rick Houlihan, principal tecnólogo da AWS e especialista do Amazon DynamoDB orienta você por meio de demonstrações passo a passo e apresenta todas as suas perguntas ao vivo, com convidados e suporte de outros especialistas da AWS no chat ao vivo.

Junte-se a nós no DynamoDB Office Hours semanal às quartas-feiras, às 9h PST, no canal da AWS no Twitch.

Veja os próximos episódios e anteriores »


"Build with DynamoDB" na plataforma Twitch.tv/aws (episódios arquivados, descontinuados)

Ouça especialistas do DynamoDB dedicados ao desenvolvimento de soluções de dados.

  • Episódio em destaque: Single-Table Design Pros and Cons: Rick Houlihan e Alex DeBrie discutem os prós e os contras do design de tabela única do DynamoDB e outras práticas recomendadas para criar modelos de dados. (30 de janeiro de 2020) Assista à gravação »

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