Detecção de fraude da Amazon

Detecte mais fraudes online com mais rapidez

O Amazon Fraud Detector é um serviço totalmente gerenciado que facilita a identificação de atividades online potencialmente fraudulentas, como a fraude de pagamento online e a criação de contas falsas.

Todo ano, dezenas de bilhões de dólares são perdidos por fraudes online em todo o mundo. As empresas que realizam negócios online estão especialmente propensas a ataques de malfeitores que exploram táticas diferentes com frequência, como criar contas falsas e efetuar pagamentos com cartões de crédito roubados. As empresas geralmente usam aplicativos de detecção de fraude para identificar fraudadores e detê-los antes que eles causem perturbações onerosas nos negócios. No entanto, esses aplicativos geralmente se baseiam em regras de negócios que não acompanham as mudanças de comportamento dos fraudadores. Os aplicativos de detecção de fraude mais recentes tentaram usar o machine learning. Porém, eles costumam usar uma abordagem de tamanho único, com base em conjuntos de dados gerais e comportamentos de fraude não específicos da sua empresa, o que limita a precisão.

O Fraud Detector supera esses desafios usando seus dados, machine learning (ML) e mais de 20 anos de experiência em detecção de fraude da Amazon para identificar automaticamente atividades online potencialmente fraudulentas para que você possa capturar mais fraudes mais rapidamente. Você pode criar um modelo de detecção de fraude com apenas alguns cliques e sem experiência prévia em ML, pois o Fraud Detector lida com todo o trabalho pesado de ML para você.

Detecte tipos comuns de fraude online

Nova conta

Distinga com precisão entre registros de contas de clientes legítimos e de alto risco, para que você possa introduzir etapas ou verificações adicionais seletivamente, com base no risco. Por exemplo, você pode configurar o fluxo de trabalho de registro da conta do cliente para exigir etapas adicionais de verificação de e-mail e telefone apenas para registros de contas que exibam características de alto risco.

Finalização de compra sem identificação

Identifique possíveis fraudadores, mesmo entre clientes sem histórico de transações. Os clientes que realizam transações regularmente geralmente usam uma conta registrada. Como resultado, você tem um histórico de transações que facilita a identificação de possíveis fraudes. Por outro lado, a finalização de compras sem identificação não tem dados históricos de uso da conta ou de comportamento do usuário, o que dificulta muito a detecção de fraudes. Com o Amazon Fraud Detector, você pode enviar apenas um e-mail e um endereço IP de um pedido de finalização de compra sem identificação para avaliar o potencial risco de fraude e poder decidir se aceita, revisa ou coleta mais detalhes do cliente. 

Abuso de serviço "Satisfação garantida"

Identifique contas com maior probabilidade de abusar dos programas "Satisfação garantida", como serviços de moda que permitem devolver o produto e receber um reembolso em caso de insatisfação. Com o Amazon Fraud Detector, as empresas online podem avaliar o risco de os clientes violarem os termos do serviço e definir limites no valor dos bens ou serviços fornecidos, para que os bens não sejam devolvidos em uma condição que viole os termos do serviço.

Pagamento online (em breve)

Reduza a fraude de pagamento online sinalizando transações suspeitas antes de processar pagamentos e atender pedidos. Com o Amazon Fraud Detector, você pode configurar o fluxo de finalização da compra para avaliar novos pedidos e sinalizar pedidos suspeitos para revisão antes do processamento de pagamentos para reduzir estornos de cartão de crédito.

Benefícios

Crie modelos de ML de detecção de fraude de alta qualidade mais rapidamente

O Amazon Fraud Detector fornece modelos que você pode usar para criar facilmente modelos de ML para identificar possíveis fraudes sem escrever nenhum código. Você simplesmente carrega seus dados históricos de eventos online, como transações ou registros de contas, e seleciona o modelo que corresponde ao seu caso de uso. A partir daí, o Amazon Fraud Detector treina, testa e implanta automaticamente um modelo personalizado de detecção de fraudes, adequado aos seus negócios. 

Pare malfeitores logo na entrada

O Amazon Fraud Detector ajuda a identificar os fraudadores no momento em que eles criam uma conta, prevendo riscos nas informações fornecidas, para que você possa sinalizar atividades suspeitas antes que elas causem danos reais. Isso ocorre porque o Amazon Fraud Detector usa técnicas avançadas de machine learning que podem ser aplicadas mesmo aos dados limitados fornecidos na criação da conta. Os modelos de machine learning do Amazon Fraud Detector podem identificar até 80% mais possíveis malfeitores do que os métodos tradicionais. 

Experiência em fraudes online incorporada

Os modelos de modelo de machine learning pré-criados no Amazon Fraud Detector foram desenvolvidos a partir de 20 anos de experiência impedindo que malfeitores tentem fraudar a AWS e a Amazon.com. Por exemplo, o Amazon Fraud Detector usa modelos semelhantes aos usados no fluxo de inscrição da conta da AWS para criar etapas de verificação de conta diferentes para inscrições de baixo e alto risco.

Dê às equipes de fraude mais controle

Ao lidar automaticamente com as tarefas complexas necessárias para criar, treinar, ajustar e implantar um modelo de detecção de fraude, o Amazon Fraud Detector permite que as equipes de fraude se movam mais rapidamente. Após a criação do modelo, eles podem criar, visualizar e atualizar regras para ativar ações com base nas previsões do modelo sem depender de outras pessoas.

Comece a usar o Amazon Fraud Detector em cinco etapas

Etapa 1: faça upload de seus conjuntos de dados históricos de fraudes no Amazon S3
Etapa 2: selecione um modelo de detecção de fraudes pré-criado
Etapa 3: o modelo usa seus dados históricos como entrada para criar um modelo personalizado. O modelo de modelo inspeciona e enriquece dados, realiza engenharia de recursos, seleciona algoritmos, treina e ajusta seu modelo e hospeda o modelo
Etapa 4: crie regras para aceitar, revisar ou coletar mais informações com base nas previsões do modelo
Etapa 5: chame a API do Amazon Fraud Detector do seu aplicativo online para receber previsões de fraude em tempo real e tomar medidas com base nas regras de detecção configuradas. Por exemplo, um aplicativo de comércio eletrônico pode enviar um endereço de e-mail e IP e receber uma pontuação de fraude, bem como o resultado da sua regra (por exemplo, revisão)

Clientes

Vacasa

A Vacasa é a maior empresa de administração de aluguel de temporada com serviço completo na América do Norte, com mais de 23.000 casas de férias em 17 países, atendendo a mais de 2 milhões de hóspedes por ano.

"Desde a nossa fundação, usamos a tecnologia para permitir que nossas equipes locais se concentrem em cuidar de casas e hóspedes, maximizando a receita para os proprietários de casas de férias", disse Eric Breon, fundador e CEO da Vacasa. "Estamos entusiasmados com a introdução do Fraud Detector, porque isso significa que podemos usar mais facilmente as técnicas avançadas de machine learning para detectar com precisão as reservas fraudulentas. Proteger nossa "porta da frente" de possíveis danos nos permite focar em tornar a experiência de aluguel de férias perfeita e sem preocupações."

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