Resolva problemas computacionais de grande porte e obtenha novos insights usando os recursos avançados de HPC da AWS

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A High Performance Computing (HPC – Computação de Alta Performance) permite que cientistas e engenheiros solucionem problemas complexos e que fazem uso intensivo de computação. Geralmente, os aplicativos de HPC exigem redes de alto desempenho, armazenamento rápido, grandes quantidades de memória, recursos muito elevados de computação ou todos esses itens. A AWS permite aumentar a velocidade da pesquisa e reduzir o tempo para a obtenção de resultados executando HPC na nuvem e ajustando a escala para comportar uma quantidade de tarefas em paralelo maior que a que seria possível em ambientes no local. A AWS ajuda a reduzir custos disponibilizando servidores de CPU, GPU e FGPA sob demanda e otimizados para aplicativos específicos, sem necessidade de grandes investimentos de capital.


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Inicie ou escale instantaneamente clusters de computação de alta performance na AWS. A eliminação dos tempos de enfileiramento de trabalhos e a escalabilidade do cluster para as capacidades necessárias, quando necessário, permitem agilizar a entrada no mercado ou a publicação.

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Priorize aplicativos e resultados de pesquisas em vez da manutenção e da atualização de infraestrutura. Quando a AWS atualiza o hardware, você obtém acesso instantâneo: basta regravar o arquivo de configuração do cluster e reinicializá-lo para passar a usar o hardware mais recente.

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Deixe que a pesquisa determine a infraestrutura, e não o oposto. Com as opções de configuração flexíveis disponibilizadas pela AWS, você pode começar com sua hipótese e criar clusters de HPC otimizados para os requisitos exclusivos do seu aplicativo. Hoje, GPU; amanhã, CPU.

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Além das opções de serviços essenciais de computação, armazenamento e banco de dados, aproveite a abrangência de serviços e parceiros no ecossistema da AWS para aprimorar cargas de trabalho. As opões variam de soluções familiares, como NICE e Thinkbox, a criações experimentais com o AWS Lambda.

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Colabore sem comprometer a segurança. Todos os serviços da AWS oferecem criptografia e opções para conceder permissões granulares para cada usuário, sem prejudicar a capacidade de compartilhamento de dados entre usuários aprovados. Crie soluções compatíveis com HIPAA, FISMA, FedRAMP e PCI, entre outros.

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Faça com que cada real contribua de forma significativa com sua missão. Escolha entre diversos serviços da AWS e pague somente pelo que usar. Esqueça os pagamentos por capacidade computacional ociosa, os contratos de longo prazo e os licenciamentos complexos. Otimize os custos ainda mais usando as instâncias spot do Amazon EC2. 

  • Ciências biológicas

    Genômica

    O Algorithms, Machine, and People (AMP) Lab da UC Berkeley usou a AWS para escalar rapidamente os recursos de computação necessários para analisar algoritmos usados no trabalho de genômica. Saiba mais >>

    Química computacional

    A Novartis criou uma plataforma usando a AWS para executar aproximadamente 87.000 núcleos computacionais e realizar 39 anos de química computacional em 9 horas a um custo de 4.232 USD. Saiba mais >>

    Simulação de sistemas biológicos

    A Penn State mudou seu portal de pesquisas para a AWS, facilitando o projeto de mais de 50.000 sequências de DNA sintéticas por 6.000 pesquisadores em todo o mundo. Saiba mais >>

    Modelagem de proteínas

    O departamento de ciência da computação da San Francisco State University usou o Amazon EC2 para reduzir os custos e o tempo de execução de cargas de trabalho de aprendizado de máquina.  Saiba mais >>

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  • Serviços financeiros

    Gerenciamento e relatórios de capital

    A MAPFRE economizou 88% em custos de infraestrutura com a capacidade de gerar um supercomputador sob demanda e desligá-lo ao final do processamento. Saiba mais >>

    Otimização de portfólio de gerenciamento de risco

    A Yuanta Securities Korea se beneficia com a maior velocidade e o menor custo da execução de modelos financeiros na AWS para avaliar riscos de mercado. Saiba mais >>

    Definição de preço e valorização de contratos  

    A Aon Benfield mudou a infraestrutura para a AWS e criou um sistema de processamento que reduziu o tempo de recálculo de apólices de horas para dias ou minutos. Saiba mais >>

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  • Fabricação

    Computational Fluid Dynamics (CFD – Dinâmica computacional de fluidos)

    A TLG Aerospaces usou instâncias spot do EC2 para acessar mais memória e núcleos a um menor custo, possibilitando a escalabilidade do número e do tamanho de simulações cada vez mais exigentes. Saiba mais >>

    Simulação de engenharia

    A Ansys executou simulações com instâncias EC2 com redes aperfeiçoadas e demonstrou uma escalabilidade próxima do ideal, muito além de 1.000 núcleos, e um tempo de solução geral reduzido, mesmo além de 2.000 núcleos. Saiba mais >>

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  • Energia e geociências

    Simulação meteorológica

    A The Weather Company remodelou sua plataforma de big data, seus sistemas de previsão e seus aplicativos para execução nativa em um ambiente de nuvem, reduzindo os ambientes no local de 13 para 6 datacenters e liberando os engenheiros para aprimorar a eficiência da rede e dos aplicativos. Saiba mais >>

    Simulação de reservatórios

    A Rock Flow Dynamics usou recursos de computação sob demanda com o objetivo de executar cargas de trabalho para otimizar a localização de poços de petróleo e de injeção de água. Essas cargas de trabalho, que antes precisariam de vários anos para a execução, foram concluídas em um período de 12 dias, usando os recursos da AWS. Saiba mais >>

    Geographic Information Systems (GIS – Sistemas de informações geográficas)

    A Digital Globe usou a AWS para entregar petabytes de imagens de alta resolução, dados e análises da Terra a seus clientes em semanas, em vez de meses, a um custo menor. Saiba mais >>

    Operações, gerenciamento e análises

    A Fugro Roames usou a AWS e as instâncias spot do Amazon EC2 para permitir que a Ergon Energy reduzisse o custo anual de gerenciamento de vegetação de 100 milhões de AUD para 60 milhões de AUD. Saiba mais >>

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  • Semicondutores

    Automação de projetos eletrônicos

    A Cadence Design Systems usou a AWS para isolar cargas de trabalho entre si e garantir que usuários e aplicativos não disputem recursos. O resultado foi a redução dos tempos de regressão, a aceleração das iterações e a mudança de foco para otimização e agilidade. Saiba mais >>

    Simulações eletrônicas

    A Cypress Semiconductor implementou computação em paralelo na AWS e usou o COMSOL Multiphysics para simular a distribuição de um campo eletromagnético em uma unidade de sensor capacitivo, reduzindo o tempo de simulação de semanas para horas. Saiba mais >>

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Entrega contínua

As cargas de trabalho de computação de alta performance são executadas na AWS em servidores virtuais, conhecidos por instâncias e disponibilizados pelo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). O Amazon EC2 oferece capacidade computacional segura e redimensionável na nuvem, fornecendo uma grande variedade de tipos de instância para que você escolha a mais adequada à sua carga de trabalho.

 Tipo de instância
Uso recomendado de HPC
Destaques técnicos

C4 e C5

Otimizadas para computação

Cargas de trabalho voltadas à computação, como simulações financeiras e de engenharia, processamento de ciência de materiais e genômica, processamento sísmico, simulações digitais e analógicas, dinâmica de fluidos, litografia computacional e metrologia e simulações meteorológicas, entre muitas outras
  • Baseadas em processadores Intel Haswell e Skylake
  • Fornece até 36 núcleos (72 vCPUs) e até 144 GiB de memória
  • As mais altas velocidades de clock disponíveis nos tipos de instância EC2

M4

Uso geral

Aplicativos e cargas de trabalho que precisam de um equilíbrio entre memória e número de núcleos, bem como computação de uso geral como nós de gerenciamento de HPC, servidores de licenças e nós de login remoto, entre outros
  • Baseadas em processadores Intel Haswell e Broadwell
  • Fornece até 32 núcleos (64 vCPUs) e até 256 GiB de memória

R4

Otimizadas para memória

Aplicativos que precisam de uma taxa memória/quantidade de núcleos superior à das instâncias C4/C5 ou M4, incluindo simulações científicas e de engenharia com uso intensivo de memória, verificação de máscaras de semicondutores e muitos outros
  • Baseadas em CPUs Intel Broadwell
  • Fornece até 32 núcleos (64 vCPUs) e até 488 GiB de memória

P2

Otimizadas para GPU

Aprendizado de máquina, simulações de engenharia, finanças computacionais, análises sísmicas, modelagem molecular, genômica, renderização e outras cargas de trabalho de computação em GPUs
  • Fornece até 16 GPUs NVIDIA K80 em uma única instância EC2; cada GPU fornece 2.496 núcleos de processamento paralelo e 12 GiB de memória de GPU

F1

Otimizada para FPGA

Aplicativos paralelos acelerados por hardware, incluindo análises de vídeo, processamento de imagens, computação financeira, genômica e análises e pesquisas aceleradas de dados
  • Fornece até 8 dispositivos FPGA Xilinx UltraScale+ VU9P em uma única instância EC2

G3

Otimizadas para gráficos

Aplicativos gráficos de alto desempenho, incluindo desktops gráficos remotos, modelagem e simulação 3D, processamento de imagens médicas e geoespaciais e entrega de conteúdo de vídeo
  • Fornece até 4 GPUs NVIDIA Kepler ou Maxwell em uma única instância EC2
  • Otimizadas para processamento de gráficos e visualização remota
  • Disponíveis com o Amazon AppStream 2.0, um serviço totalmente gerenciado de streaming de aplicativos que permite o pré-processamento e o pós-processamento de cargas de trabalho de HPC. Entregue aplicativos de visualização de HPC a grandes grupos de usuários em qualquer desktop com um navegador HTML5.
  • A G2 é usada pelos pacotes Graphics do Amazon WorkSpaces, permitindo desktops Windows virtuais acelerados por GPU na nuvem. Os pacotes Graphics do WorkSpaces foram criados para engenheiros e desenvolvedores de aplicativos 3D como alternativa às dispendiosas estações de trabalho de processamento gráfico.

X1

Com mais memória

Aplicativos que exigem as maiores quantidades de memória por núcleo, incluindo o processamento de gráficos analíticos e matrizes esparsas em memória e a análise de temporização de semicondutores, entre outros
  • Baseadas em CPUs Intel Haswell
  • Fornece até 64 núcleos (128 vCPUs) e até 1.952 GiB de memória

Entrega contínua

O gerenciamento de cargas de trabalho de computação de alta performance ganha novos níveis de flexibilidade na nuvem, transformando a orquestração de recursos e trabalhos em uma consideração importante para as cargas de trabalho. A AWS oferece diversas soluções para a orquestração de cargas de trabalho. Os serviços totalmente gerenciados permitem priorizar solicitações e resultados de trabalhos, em vez de provisionamento, configuração e otimização de clusters e programadores de trabalhos. Além disso, as soluções autogerenciadas permitem que você mesmo configure e mantenha clusters nativos na nuvem, aproveitando programadores de trabalho tradicionais para uso em cenários da AWS ou híbridos.

 Oferta da AWS
Descrição
Destaques
AWS Batch O AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado que permite executar facilmente cargas de trabalho de computação em grande escala na nuvem, sem preocupações com provisionamento de recursos ou gerenciamento de programadores. Interaja com o AWS Batch por meio do console da web, do AWS CLI ou dos SDKs.
  • Serviço totalmente gerenciado
  • Dedique-se aos trabalhos e aos recursos e não à infraestrutura
  • Reduza custos usando facilmente instâncias EC2 spot e reservadas
  • Priorize facilmente o trabalho em dezenas de milhares de núcleos
AWS Lambda Execute código sem provisionar ou gerenciar servidores, pagando apenas pelo tempo de computação consumido.  Defina funções de curta duração escritas em diversas linguagens e deixe que o Lambda gerencie a execução em grande escala.
  • Serviço totalmente gerenciado
  • Otimizadas para operações curtas
  • O Lambda é "sem servidor": pague apenas pelos recursos usados durante a execução das funções
AWS Step Functions Um serviço totalmente gerenciado que facilita a coordenação de componentes de aplicativos distribuídos e microsserviços usando fluxos de trabalho visuais.
  • Serviço totalmente gerenciado
  • Integração fácil com o AWS Batch, o AWS Lambda e outros serviços

CfnCluster
Uma estrutura de código aberto que implanta um cluster de alto desempenho na AWS com programadores em lotes e bibliotecas MPI de código aberto e pré-instalados.
  • Software de código aberto
  • Implante rapidamente um cluster usando programadores de terceiros
  • Usa o AWS CloudFormation para obter um modelo básico 
EnginFrame Portal de HPC, integrado a uma grande variedade de sistemas de programação em lotes comerciais e de código aberto. Solução completa para envio, controle e gerenciamento de dados de trabalhos.
  • Executa no local, na nuvem ou em modo híbrido
  • Um único painel para vários programadores
  • Modelos de aplicativos

Entrega contínua

A AWS oferece diversas opções para armazenamento, de sistemas de arquivos associados a uma instância EC2 até armazenamento de objetos de alto desempenho. A maioria dos aplicativos de HPC exige acesso compartilhado a dados de várias instâncias EC2 por meio de uma interface de sistema de arquivos. A AWS oferece um serviço de armazenamento de arquivos compartilhado com escalabilidade horizontal (Amazon EFS) que disponibiliza interface e semântica de um sistema de arquivos. Além disso, os aplicativos de HPC também podem usar as ofertas de armazenamento em blocos da AWS para armazenamento de trabalho de uso geral: o armazenamento de instâncias do Amazon EBS ou do Amazon EC2. O Amazon S3 e o Amazon Glacier oferecem opções de armazenamento de baixo custo para o armazenamento de conjuntos de dados grandes por períodos longos.

 Produto da AWS
Descrição e uso recomendado de HPC
Destaques

Amazon EFS

 

Um sistema de arquivos totalmente gerenciado altamente disponível e resiliente com Multi-AZ

Uso recomendado de HPC: use como sistema de arquivos compartilhado para armazenamento de trabalho

  • Escala para dezenas de milhares de núcleos
  • Montável como NFS

Amazon EBS

 

Volumes de armazenamento em blocos persistente para uso com instâncias do Amazon EC2

Uso recomendado de HPC: use para armazenamento de trabalho de altas IOPS e de uso geral

 

  • Compatível com Lustre
  • Montável como NFS
  • Oferece suporte a sistemas paralelos de alta velocidade por meio de ferramentas como Lustre e GPFS
  • Oferece diversas opções de otimização de velocidade e custo

Armazenamento de instâncias do Amazon EC2

 

Armazenamento em blocos incluído sem custo adicional em alguns tipos de instância do Amazon EC2

Uso recomendado de HPC: use para armazenamento de trabalho temporário com leituras frequentes

  • Incluído em alguns tipos de instância EC2
  • E/S rápida
  • Armazenamento temporário

Amazon S3

 

Armazenamento de objetos para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer local

Uso recomendado de HPC: armazenamento primário resiliente e escalável para dados de HPC

  • Altamente disponível
  • Resiliente
  • API pode ser acessada com solicitações PUT e GET

Amazon Glacier

 

Um serviço de armazenamento na nuvem seguro, resiliente e de custo extremamente baixo para arquivamento de dados de backups de longo prazo

Uso recomendado de HPC: uso para arquivamento de longo prazo e baixo custo para dados de HPC

  • Ferramentas de ciclo de vida arquivam automaticamente os dados
  • Extremamente econômico
  • Tempos de recuperação em horas

Entrega contínua

A rede da AWS foi projetada para uso em grande escala. A rede da AWS oferece desempenho (alta largura de banda, baixa latência) e escalabilidade para aplicativos que exigem milhares de núcleos para uma carga de trabalho de alto acoplamento, aplicativos massivamente paralelos com alto throughput (HTC) que exigem centenas de milhares de núcleos ou aplicativos que precisam de uma combinação desses dois ambientes.

A AWS otimiza e cria seu próprio hardware de forma personalizada, especificamente para a infraestrutura da AWS. O roteamento cut-through, combinado à grande escala da AWS, significa que até mesmo os maiores clientes obtêm latência e alta largura de banda de forma consistente, usando os padrões de comunicação de aplicativos mais desafiadores. As redes aperfeiçoadas oferecem maior desempenho de E/S e menor utilização de CPU em relação às interfaces de rede virtualizada tradicionais. Este recurso oferece maior desempenho de pacotes por segundo (PPS), menor latência entre instâncias e baixíssima instabilidade de rede. As redes aperfeiçoadas estão disponíveis de duas formas e dependem do tipo de instância: Intel 82599 ou Amazon ENA.

Recurso de rede
Descrição e compatibilidade com o tipo de instância EC2
Benefícios
Placement groups de cluster

Os placement groups de cluster são agrupamentos lógicos de clusters de instâncias em uma região da AWS escolhida.

Compatibilidade com o tipo de instância EC2: todos os tipos de instância que oferecem suporte às redes aperfeiçoadas podem ser iniciados em um placement group de cluster. Saiba mais >>

  • Proporcione uma latência baixa confiável com largura de banda de até 20 Gbps entre instâncias
  • Escalável de maneira elástica, conforme desejado

Redes aperfeiçoadas de primeira geração:

Intel 82599

  

 

A interface Intel 82599 Virtual Function oferece suporte a velocidades de até 10 Gbps para os tipos de instância compatíveis e oferece melhor desempenho de E/S e menor utilização de CPU em relação às interfaces de rede virtualizadas tradicionais.

Compatibilidade com o tipo de instância EC2: os tipos de instância C3, C4, D2, I2, R3 e M4 (excluindo o m4.16xlarge) são compatíveis com o 82599. Saiba mais >>

  • Maior desempenho de E/S e menor utilização de CPU em relação às implementações tradicionais
  • Maior desempenho de pacotes por segundo (PPS)
  • Menor latência entre instâncias
  • Baixíssima instabilidade de rede

Redes aperfeiçoadas de segunda geração:

Adaptador de rede elástica (ENA)

O Elastic Network Adapter (ENA – Adaptador de rede elástica) é uma interface de rede personalizada otimizada para oferecer alto desempenho de throughput e de pacotes por segundo (PPS).

Compatibilidade com o tipo de instância EC2: no momento, o ENA é compatível com os tipos de instância P2, R4, X1 e m4.16xlarge. Saiba mais >>

  • Todas as vantagens da primeira geração 
  • Driver pronto para o futuro: projetado para oferecer suporte a redes de até 400 Gbps sem exigir alteração no driver
  • Use largura de banda de rede de até 20 Gbps em alguns tipos de instância EC2

Entrega contínua

Da preparação de dados de entrada para simulações à interpretação dos resultados de trabalhos de computação, as tarefas de gráficos de alto desempenho fazem parte de várias cargas de trabalho de HPC. A AWS oferece vários produtos para aprimorar o desempenho, o custo e a flexibilidade da execução de OpenGL, Direct/X e outros aplicativos gráficos. Você pode acelerar o desempenho dos gráficos usando as instâncias G2 e G3, baseadas em GPU, ou GPUs elásticas, para fazer streaming de gráficos do Windows com AppStream 2.0, WorkSpaces ou NICE DCV. Se você preferir uma plataforma de gráficos baseada em Linux, a combinação do desempenho de streaming do NICE DCV com o portal HPC da EnginFrame permite entregar fluxos de trabalho completos aos usuários finais em configurações no local, de nuvem híbrida ou totalmente baseadas na AWS.

 Oferta
Descrição
Destaques
NICE DCV Um protocolo seguro de streaming otimizado para gráficos avançados com gerenciamento dinâmico de largura de banda
  • Mova pixels e mantenha os dados de HPC centralizados
  • Permite acesso remoto a aplicativos 3D Linux e Windows
  • Experiência fluida e responsiva em uma ampla área de rede
  • Experiência consistente no local e na AWS
NICE EnginFrame Um portal de HPC com gerenciamento de sessões interativas incorporado e suporte a fluxos de trabalho em lotes e interativos
  • Solução completa para todas as necessidades de usuários de HPC
  • Simplifique a colaboração
  • Experiência consistente no local e na AWS
Instâncias de GPU elástica e G2 do Amazon EC2
Permite que você anexe facilmente aceleração de gráficos de baixo custo a instâncias EC2 da geração atual
  • Ideal se você precisar de uma pequena quantidade de GPUs para aceleração de gráficos ou tiver aplicativos que possam se beneficiar com algumas GPUs, mas também precisem de grandes quantidades de computação, memória ou armazenamento
  • Capaz de executar diversas cargas de trabalho gráficas, como modelagem e renderização 3D, com desempenho de estação de trabalho semelhante em relação às GPUs conectadas diretamente.
Amazon AppStream 2.0
Um serviço de streaming de aplicativos seguro e totalmente gerenciado que permite o streaming de aplicativos de desktop da AWS para qualquer dispositivo que execute um navegador da web
  • Os aplicativos de visualização executam perto dos dados de HPC, assegurando uma experiência de visualização de alta qualidade e baixa latência
  • Os usuários têm acesso seguro, em qualquer lugar e a qualquer momento aos aplicativos; dessa foram, podem ser produtivos em qualquer lugar onde exista uma conexão à web
  • Entrega de aplicativos usando o protocolo NICE DCV, otimizado para gráficos
Amazon Workspaces Uma solução de Desktop-as-a-Service (DaaS – Desktop como serviço) totalmente gerenciada e segura executada na AWS. O WorkSpaces inclui pacotes acelerados por GPUs, oferecendo suporte a aplicativos de engenharia, projeto e arquitetura sem deixar de proporcionar os benefícios de segurança, economia, flexibilidade e agilidade na nuvem.
  • Maior rapidez na visualização dos resultados de simulações porque os aplicativos podem residir perto dos dados na nuvem
  • Suporte a ferramentas de desenvolvimento de aplicativos 3D, modelagem 3D, CAD, CAM e CAE
  • Streaming de desktop para diversos dispositivos compatíveis, incluindo PCs Windows e Mac, zero clients PCoIP, Chromebooks, iPads, tablets Fire e Android, e até mesmo alguns smartphones
Entrega contínua

A AWS oferece uma abordagem de pagamento conforme o uso para mais de 70 serviços de nuvem. Com a AWS, você paga apenas pelos serviços individuais que precisar, pelo tempo que os utilizar, sem a necessidade de contratos de longo prazo ou licenciamento complexo. A definição de preço da AWS é semelhante a como você paga por serviços públicos, como água ou energia elétrica. Você paga apenas pelos serviços que utilizar. Quando interromper o uso, não haverá custos adicionais nem taxas de cancelamento. Saiba mais sobre como funciona a definição de preço na AWS >>

Há três formas de pagamento principais para a capacidade computacional do Amazon EC2: instâncias sob demanda, reservadas e spot.

Modelo de definição de preço de computação
Descrição
Uso recomendado de HPC:
Instâncias sob demanda As instâncias sob demanda permitem que você pague pela capacidade computacional por hora, sem compromisso de longo prazo ou pagamentos adiantados. Você pode aumentar ou diminuir a capacidade computacional dependendo das demandas da aplicação e pagar somente a taxa especificada por hora das instâncias usadas.
  • Usuários que preferem o baixo custo e a flexibilidade do Amazon EC2, sem nenhum pagamento adiantado ou compromisso de longo prazo
  • Aplicativos sendo desenvolvidos ou testados no Amazon EC2 pela primeira vez (POCs)
  • Aplicativos com cargas de trabalho breves, com picos de utilização ou imprevisíveis e que não podem ser interrompidas
  • Cargas de trabalho urgentes e de alta prioridade
Instâncias spot As instâncias spot são um modelo de definição de preço que permite que você lance ofertas sobre a capacidade não utilizada do Amazon EC2 no preço que escolher. Quando a sua sugestão de preço ultrapassar o preço spot, você terá acesso às instâncias spot disponíveis e as executará enquanto a oferta for maior que o preço spot. Historicamente, o preço spot tem sido de 50% a 93% menor que o preço sob demanda. Saiba mais sobre a otimização dos custos de computação científica com instâncias spot >>
  • Cargas de trabalho que podem tolerar interrupções
  • Aplicativos que têm períodos de início e de término flexíveis
  • Aplicativos que são viáveis somente por preços computacionais muito baixos
Instâncias reservadas As instâncias reservadas oferecem um desconto significativo (até 75%) em relação à definição de preço das instâncias sob demanda. Além disso, quando as instâncias reservadas são atribuídas a uma zona de disponibilidade específica, elas disponibilizam uma reserva de capacidade, proporcionando a você uma segurança adicional com relação à sua capacidade de executar instâncias quando for necessário.
  • Clientes que podem se comprometer com o uso do EC2 por um período de 1 ou 3 anos para reduzir os custos totais de computação
  • Aplicativos com condições estáveis de uso

Os parceiros da AWS oferecem serviços profissionais ou soluções de software para habilitar cargas de trabalho na AWS. Navegue pela nossa seleção de parceiros em destaque e saiba mais.

 

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