Geral

P: Por que devo usar o Amazon Personalize?

R: A personalização da Amazon demonstrou empiricamente aumentar o envolvimento do usuário e as métricas de receita em diversos setores. Um estudo de mercado, englobando 1,5 bilhão de sessões de compras em empresas de comércio eletrônico, revelou que 11,5% de receita incremental foram atribuídos às recomendações. Por exemplo, 30% das visualizações de página na Amazon.com são motivados por recomendações.

P: Quais são os principais casos de uso compatíveis com o Amazon Personalize?

R: O Amazon Personalize é compatível com os seguintes principais casos de uso:

  • Recomendações personalizadas; 
  • Pesquisa personalizada, ou seja, reclassificação dos resultados da pesquisa para um usuário com base nas interações e nas atividades passadas do usuário.
  • Notificações/promoções personalizadas.

P: Quais são alguns dos aplicativos empresariais comuns do Amazon Personalize?

R: O Amazon Personalize pode ser usado para personalizar a experiência do usuário final em qualquer canal digital. Os exemplos incluem recomendações de produtos para o comércio eletrônico, artigos de notícias e recomendações de conteúdo para publicação, mídias e redes sociais, recomendações de hotéis para sites de viagens, recomendações de cartões de crédito para bancos e recomendações de combinações para sites de namoro. Essas recomendações e experiências personalizadas podem ser fornecidas em sites, aplicativos móveis ou por e-mail/sistema de mensagens. O Amazon Personalize também pode ser usado para personalizar a experiência do usuário quando a interação dele ocorre em um canal físico, por exemplo, uma empresa de entrega de refeições pode personalizar a refeição semanal para os usuários por meio de um plano de assinatura.

Uso do Amazon Personalize

P: Como faço para começar a usar o Amazon Personalize?

R: Os desenvolvedores começam criando uma conta e acessando o console do desenvolvedor do Amazon Personalize, que os orienta por meio de um assistente de configuração intuitivo. Os desenvolvedores terão a opção de usar uma API do JavaScript, SDK do Android/iOS e SDKs no servidor para enviar dados do fluxo de atividade em tempo real para o Amazon Personalize. Os desenvolvedores também podem indicar para seus dados de catálogo e de usuário que já estão em serviços da AWS, como o S3. Em seguida, com uma única chamada de API, os desenvolvedores podem treinar um modelo de personalização, permitindo que o serviço escolha o algoritmo correto para o conjunto de dados com o AutoML ou escolhendo manualmente uma das várias opções de algoritmo disponíveis. Após treinado, o Amazon Personalize implanta automaticamente o modelo para uso dos aplicativos de produção.

Os desenvolvedores também podem adicionar seus algoritmos existentes por meio de contêineres que estejam em conformidade com as especificações do Amazon SageMaker por meio de algumas etapas simples no console do Amazon Personalize ou via APIs. Esses desenvolvedores fornecem algoritmos que podem ser usados da mesma maneira que os algoritmos nativos no Amazon Personalize e se beneficiam de sua experiência gerenciada.

Quando implantados, os desenvolvedores chamam um dos seus serviços de produção para obter recomendações em lote ou em tempo real, e o Amazon Personalize escalará automaticamente para atender à demanda. Depois que o Amazon Personalize começar a fazer inferências sobre o tráfego de produção, ele mede o aumento no envolvimento da personalização e gera relatórios no Console AWS, a fim de permitir que os desenvolvedores avaliem o sucesso do modelo. 

P: Quais dados deve-se fornecer ao Amazon Personalize?

R: Os desenvolvedores devem fornecer os seguintes dados para o Amazon Personalize:

  • Fluxo das atividades do usuário ou dados do evento – os dados da interação do usuário no site/aplicativo são coletados no formato de eventos e enviados para o Amazon Personalize com frequência por meio de uma integração que envolve uma única linha de código. Isso inclui eventos importantes, tais como clicar, comprar, adicionar ao carrinho de compras, comentar etc. Ao integrar o serviço, os desenvolvedores também podem fornecer um registro do histórico de todos os dados do fluxo de eventos/atividades, se disponíveis.
  • Dados do catálogo – pode ser qualquer tipo de catálogo, incluindo livros, vídeos, artigos de notícias ou produtos. Isso envolve IDs de itens e metadados associados a cada item. Esses dados são opcionais. 
  • Dados do usuário – dados do perfil do usuário, incluindo dados demográficos, como gênero e idade. Esses dados são opcionais.

O Amazon Personalize treinará e implantará um modelo com base nesses dados. Os desenvolvedores podem configurar experiências/widgets de personalização (por exemplo, itens relacionados ou pesquisa personalizada) usando o console do Amazon Personalize e usar uma API de inferência simples para obter recomendações individualizadas no tempo de execução.

P: Como aplico/exporto as recomendações do Amazon Personalize para os fluxos de trabalho ou aplicativos empresariais?

R: O Amazon Personalize fornece aos clientes duas APIs de inferência: a getRecommendations e a getRerankedResults. Ambas as APIs retornam uma lista de itemIDs em que um itemID pode ser um identificador de produto, videoID etc. Dessa forma, espera-se que os clientes usem esses itemIDs para gerar a experiência do usuário final por meio de etapas, tais como buscar a imagem e a descrição e renderizar uma exibição. Em alguns casos, os clientes podem integrar os serviços de transmissão de e-mail da AWS ou de terceiros, ou serviços de notificação etc. a fim de criar a experiência do usuário final.

P: Como a eficácia de uma personalização é medida no Amazon Personalize?

R: A eficácia de uma solução de personalização pode ser medida ao especificar primeiro uma meta de negócios que o cliente deseja otimizar e, em seguida, medir o impacto dessa meta por meio de um teste A/B. Geralmente, essas metas são receita por usuário, receita por sessão, tempo médio gasto por sessão, taxa de cliques e taxas de retenção.

Definição de preço e disponibilidade

P: Qual é o custo do Amazon Personalize?

R: Consulte a página de definição de preço do Amazon Personalize para saber mais.

P: Quais regiões da AWS estão disponíveis para o Amazon Personalize?

R: Consulte a tabela de regiões da infraestrutura global da AWS.

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Saiba como começar a usar

Consulte o guia do desenvolvedor para obter instruções sobre o uso do Amazon Personalize.

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