Definição de preço do Amazon Personalize

Com o Amazon Personalize, você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados. Você é cobrado de acordo com a quantidade de dados processados e armazenados, as horas de computação usadas para treinar os modelos e o throughput das recomendações.

Visão geral da definição de preço

Consumo de dados

Você é cobrado por GB de upload de dados para o Amazon Personalize. Isso inclui o streaming de dados em tempo real para o Amazon Personalize e o upload dos dados de lote via o Amazon S3.

Treinamento

Você é cobrado pelas horas de treinamento consumidas para treinar um modelo personalizado com os dados. Observação: uma hora de treinamento representa uma hora de capacidade computacional usando 4 vCPUs e 8 GiB de memória. O Amazon Personalize escolhe automaticamente os tipos de instâncias mais eficientes para treinar os dados. Esses tipos podem ser de uma instância que excede as especificações básicas para concluir a tarefa com mais rapidez. Portanto, o número de horas de treinamento cobradas pode ser maior que o número de horas decorridas.

Recomendação (INFERÊNCIA)

Você é cobrado pelas solicitações de personalização processadas pelo Amazon Personalize. O serviço oferece suporte a recomendações em tempo real, que são medidas em transações por segundo (TPS). Os desenvolvedores devem especificar os limites mínimo e máximo do throughput. O Amazon Personalize garante respostas de baixa latência para solicitações até o throughput provisionado. Se o throughput das solicitações superar as TPSs mínimas provisionadas, o Amazon Personalize aumentará a escala para atender às solicitações adicionais e reduzirá a escala se o tráfego diminuir. As TPSs realmente utilizadas são calculadas como a média de solicitações por segundo em uma janela de cinco minutos. Você paga pelo máximo entre os TPSs mínimas provisionadas e as TPSs reais.

Ao servir recomendações em tempo real, você é cobrado pela capacidade de throughput por hora em unidades de TPS-hora (arredondadas para cima para a hora mais próxima). Isso é calculado como o máximo entre as TPSs mínimas provisionadas ou as TPSs reais, multiplicadas pelo tempo total (em incrementos de cinco minutos dentro de cada hora) de processamento das solicitações. Esse valor é agregado para o uso mensal e cobrado de acordo com os níveis de definição de preço.

TPS-horas = máximo entre (TPSs mínimas provisionadas ou TPS reais) x (5/60 minutos)

Teste gratuito

Comece a usar gratuitamente o AWS Personalize ainda hoje. Pelos primeiros dois meses após o cadastramento, oferecemos:

Processamento e armazenamento de dados

Até 20 GB por mês

Treinamento

Até 100 horas de treinamento por mês

Recomendação

Até 50 TPS-hora de recomendações em tempo real por mês

Detalhes de preço

	Definição de preço
Consumo de dados	0,05 USD por GB
Treinamento	0,24 USD por hora de treinamento
Recomendações (inferência)
Primeiras 20 mil TPS-hora	0,20 USD por TPS-hora para recomendações em tempo real
Próximos 180 mil TPS-hora	0,10 USD por TPS-hora para recomendações em tempo real
Acima de 200 mil TPS-hora	0,05 USD por TPS-hora para recomendações em tempo real

Exemplo de definição de preço

Exemplo 1: recomendações em tempo real para uma empresa de mídia

Uma empresa de mídia oferece descoberta de conteúdo e recomendações criando em tempo real perfis das preferências e do comportamento de consumo dos usuários. A empresa faz upload de 200 GB de dados no mês e treina uma única solução uma vez por dia. Cada treinamento demora 20 minutos e consome 10 horas de treinamento para cada treinamento. Além disso, o cliente usa uma capacidade de inferência de 10 TPS por 720 horas no mês para gerar recomendações em tempo real.

A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:

Cobrança de processamento e armazenamento de dados = 200 GB x 0,05 USD por GB = 10 USD

Cobrança de treinamento = 300 horas de treinamento x 0,24 USD por hora de treinamento = 72 USD

Cobrança da inferência (em tempo real) = 10 x 720 x 0,20 USD/TPS-hora = 1.440 USD

Custo total = 10 USD + 72 USD + 1.440 USD = 1.522 USD

Exemplo 2: recomendações em tempo real com tráfego de inferência variável

Para simplificar, vamos supor a mesma quantidade de upload e treinamento de dados do exemplo 1.

Portanto:
Cobrança de processamento e armazenamento de dados = 200 GB x 0,05 USD por GB = 10 USD
Cobrança de treinamento = 300 horas de treinamento x 0,24 USD por hora de treinamento = 72 USD

No entanto, desta vez, o volume de solicitações será variado ao longo do dia.

Uso e cobrança de inferência:
Na tabela a seguir, percorremos um cenário de tráfego variável e calculamos as TPS-horas consumidas em um dia de uso:

Cálculo de cobrança da inferência
Tempo	Tempo (horas decorridas)	TPS mínimas provisionadas	TPS reais	Máximo entre TPSs mínimas provisionadas e reais	TPS-horas (máximo entre TPSs mínimas provisionadas e reais) x tempo (em horas)
Das 0h às 18h	18	30	20	30	540
Das 18h às 22h	4	30	40	40	160
Das 22h às 23h	1	30	5	30	30
Das 23h às 24h	1	20	0	20	20
Total de TPS-horas consumidas por dia					750
TPS-horas por mês					22.500

Cobrança total de recomendações (inferência)			Uso de TPS-horas (no nível)	Preço unitário (USD/TPS-hora)	Custo (USD)
Nível 1			20.000	0,2 USD	4.000 USD
Nível 2			2.500	0,1 USD	250 USD
					4.250 USD