Combine dados contextuais e do cliente para gerar recomendações de alta qualidade

Usando machine learning, o Amazon Personalize pode correlacionar dados "conhecidos" do cliente (como endereços de email, histórico de compras e interações do usuário) com dados "contextuais" (como localização, hora do dia, clima, informações de email do cliente e tipo de dispositivo do usuário) para produzir recomendações altamente relevantes e personalizadas para cada cliente. 

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Machine learning automatizado

O Amazon Personalize inclui recursos de AutoML que cuidam do machine learning para você. Após fornecer seus dados para o Amazon S3, o Amazon Personalize poderá carregar e inspecionar automaticamente os dados, selecionar os algoritmos certos, treinar um modelo, fornecer métricas com precisão e gerar previsões.

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Com base na mesma tecnologia usada na Amazon.com

O Amazon Personalize inclui algoritmos baseados em mais de vinte anos de experiência em personalização e conhecimento especializado usado na administração de empresas varejistas da Amazon.com. O Amazon Personalize selecionará automaticamente a melhor base de algoritmo em seus conjuntos de dados específicos, para treinar e implantar modelos personalizados de machine learning.

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Aprendizado contínuo para melhorar o desempenho

Aprenda com cada interação de usuário e melhore continuamente o envolvimento dos usuários. O Amazon Personalize rastreia automaticamente o desempenho das principais métricas empresariais e recicla modelos com base nos dados mais recentes e atualizados de usuários e itens. O ciclo de comentário fechado permite que o Amazon Personalize seja continuamente calibrado de acordo com as preferências individuais e forneça experiências dinâmicas e personalizadas.

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Traga seus próprios algoritmos

Os desenvolvedores avançados poderão adicionar os próprios algoritmos ao Amazon Personalize usando o Amazon Sagemaker e algumas chamadas de API simples. O serviço processa a ingestão, o armazenamento, o treinamento e a inferência de dados de forma simples e intuitiva, enquanto permite que os desenvolvedores avançados criem os próprios algoritmos/modelos para uso no Amazon Personalize.

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Integração fácil a ferramentas existentes

O Amazon Personalize pode ser facilmente integrado em sites, aplicativos móveis ou sistemas de gerenciamento de conteúdo e email de marketing, por meio de uma simples chamada de inferência da API. O serviço fornece recomendações, pesquisa e notificações, para que você possa criar uma personalização mais eficaz nos aplicativos. Basta chamar as APIs do Amazon Personalize no aplicativo e o serviço exibirá recomendações, resultados de pesquisa e notificações em um formato JSON, que você poderá usar no aplicativo.

A API de recomendações retorna uma lista de itens relevantes com um userID e itemIDs. Um exemplo pode ser um widget de recomendação de conteúdo em um site de streaming de vídeo que sugere uma lista de vídeos com base nas visualizações anteriores do usuário. 

A API de pesquisa classifica novamente uma lista de resultados de pesquisa com base na preferência do usuário. Por exemplo, um varejista de comércio eletrônico pode usar o que sabe sobre o comportamento e as compras anteriores dos clientes para mostrar os resultados mais relevantes, em vez de mostrar a lista de produtos que correspondem diretamente à palavra-chave.

A API de notificações/promoções retorna uma lista de userIDs para as quais uma promoção em um determinado itemID é aplicável. Por exemplo, um site de viagens online aciona uma notificação push com uma oferta personalizada quando um usuário inicia a pesquisa de voos para um destino específico. Oferecendo ofertas e promoções relevantes a um público direcionado, você poderá ajudar a aumentar a conversão e as vendas.

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Saiba como começar a usar

Consulte o guia do desenvolvedor para obter instruções sobre o uso do Amazon Personalize.

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