Machine learning automatizado

O Amazon Personalize cuida do machine learning para você. Depois que você fornece os dados por meio do Amazon S3 ou de integrações em tempo real, o Amazon Personalize pode carregar e inspecionar automaticamente os dados e permite que você selecione os algoritmos certos, treine um modelo, forneça métricas de precisão e gere recomendações personalizadas. À medida que o conjunto de dados cresce absorvendo novos metadados e consumindo dados de eventos de usuários em tempo real, seus modelos podem ser retreinados para fornecer continuamente recomendações relevantes e personalizadas. Saiba mais.

Recomendações em tempo real

Faça com que suas recomendações sejam relevantes respondendo em tempo real à evolução das intenções dos seus usuários. Saiba mais.

Recomendações em lote

Crie recomendações para um grande número de usuários ou itens de uma só vez, e armazene e disponibilize essas recomendações para fluxos de trabalho orientados por lotes, como sistemas de e-mail. Saiba mais.

Recomendações para novos usuários e novos itens

Gere recomendações com eficácia, mesmo para usuários novos, e encontre recomendações relevantes para novos itens.

Recomendações contextuais

Aumente a relevância das recomendações, gerando-as em um contexto como, por exemplo, tipo de dispositivo, horário e muito mais. Saiba mais.

Recomendações de itens semelhantes

Aumente a capacidade de descoberta do catálogo destacando itens semelhantes para os usuários.

Integração fácil a ferramentas existentes

O Amazon Personalize pode ser facilmente integrado a sites, aplicativos móveis ou sistemas de gerenciamento de conteúdo e marketing por email por meio de uma simples chamada a uma API de inferência. O serviço permite que você gere recomendações para o usuário, recomendações de itens semelhantes e reclassificação personalizada de itens. Basta chamar as APIs do Amazon Personalize e o serviço exibirá recomendações de itens, ou uma lista de itens reclassificada no formato JSON para uso por aplicações.

A API GetRecommendations retorna uma lista de itens relevantes para um userID específico. Um exemplo de uso representativo seria um widget de recomendação de conteúdo na página inicial de um site de streaming de vídeo que sugere uma lista de vídeos com base nos vídeos já assistidos pelo usuário. A API GetRecommendations pode também ser usada para retornar uma lista de itemIDs semelhantes para um userID específico informado. Um caso de uso representativo é recomendar filmes semelhantes quando um usuário está na página de detalhes de um filme.

A API GetPersonalizedRanking reclassifica uma lista de itemIDs para um userID e uma lista de itemIDs específicos que devem ser reclassificadas. A lista de entrada pode ser de qualquer fonte, como por exemplo de uma lista de curadoria editorial ou de uma lista de itemIDs resultante de uma consulta de busca. Por exemplo, um varejista de comércio eletrônico pode usar o que sabe sobre o comportamento e as compras anteriores dos clientes para mostrar os resultados mais relevantes, em vez de mostrar a lista de produtos que correspondem diretamente à palavra-chave.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Saiba como começar a usar

Consulte o guia do desenvolvedor para obter instruções sobre o uso do Amazon Personalize.

Saiba mais 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Cadastre-se para obter uma conta gratuita

Obtenha acesso instantâneo ao nível gratuito da AWS. 

Cadastre-se 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Comece a criar no console

Comece a criar com o Amazon Personalize no Console AWS.

Comece a usar