Clientes do Amazon Q Developer

O software como serviço (SaaS) de seguros da Ancileo fornece soluções de tecnologia empresarial seguras e personalizáveis para seguradoras, resseguradoras, corretores e parceiros de afinidade.

“A Ancileo usa o Amazon Q para turbinar nossos desenvolvedores, ajudando-os a entender a base de código existente e a solucionar problemas diretamente em seu IDE. Isso permite que nossa equipe reduza o tempo para resolver problemas relacionados à codificação em 30%. Até mesmo nossos arquitetos o usam para ajudar a encontrar as melhores soluções para problemas específicos com base no contexto. Estamos muito impressionados com o fato de que agora estamos integrando a emissão de bilhetes e a documentação com o Amazon Q para acelerar a integração e permitir que qualquer pessoa em nossa empresa encontre rapidamente suas respostas!” 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

A Availity é a maior rede de informações de saúde em tempo real do país.

“A Availity é a maior rede de informações de saúde em tempo real do país. “O Amazon Q Developer é uma ferramenta valiosa que aprimorou nossa eficiência e nos permitiu fornecer código de alta qualidade de forma consistente em vários projetos. O Amazon Q Developer tem sido fundamental para aumentar a qualidade do código em toda a nossa organização e ajudar a Availity a manter seus altos padrões de segurança.”

Rob Warner, diretor de desenvolvimento de automação de IA, Availity

A BlackBerry, uma marca canadense conhecida por software corporativo de segurança cibernética e IOT, utilizou o poder da IA generativa para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e transformar os resultados de negócios.

“Na BlackBerry, muitas de nossas equipes estão usando o Amazon Q Developer para acelerar nosso trabalho de desenvolvimento e melhorar a experiência de nossos colegas e clientes. Nossa velocidade de desenvolvimento aumentou devido às sugestões de código e à capacidade de remediação do Amazon Q. O Amazon Q Developer transformou a velocidade, a agilidade e a qualidade do nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software.”

Jesse Harold, diretor de informações, BlackBerry.

A bolttech é uma insurtech internacional que oferece um ecossistema tecnológico para produtos de proteção e seguros em mais de 35 mercados na América do Norte, Ásia, Europa e África.

“Na bolttech, procuramos remover tarefas redundantes e manuais do nosso ciclo de desenvolvimento de software para que possamos aumentar nossa velocidade de entrada no mercado. O Amazon Q revolucionou nossos fluxos de trabalho de desenvolvimento, simplificando a documentação de código e os processos de geração de código. Com o Amazon Q Developer, conseguimos reduzir o tempo gasto na atualização de arquivos de documentação de código em incríveis 75%, liberando um valioso tempo de desenvolvimento. Além disso, gerar DocStrings abrangentes para o desenvolvimento de código em Python, uma tarefa que antes era entediante e demorada, agora leva apenas alguns segundos com o Amazon Q, resultando em uma economia de tempo de 90%. Nossos desenvolvedores agora podem se concentrar mais na codificação e na multitarefa sem distrações significativas. Com base em nossa avaliação, o Amazon Q não só aumentou a produtividade de nossos desenvolvedores, mas também contribuiu para melhorar a qualidade geral do código e acelerar a velocidade de entrega.”

Harmit Singh, líder do grupo de engenharia avançada de produtos, bolttech

“Enquanto procurávamos modernizar um de nossos principais produtos, queríamos migrar a validação de dados e a lógica de negócios de longos procedimentos armazenados no SQL Server com .NET para uma solução mais flexível baseada nas funções do AWS Lambda escritas em Python, aproveitando o Amazon Aurora. Isso nos permitiria modernizar nosso ambiente de hospedagem e reduzir os custos de operação e licenciamento. Isso facilmente levaria semanas para ser reescrito manualmente e potencialmente introduziria erros ou antipadrões, já que a equipe não é especialista em nenhuma dessas tecnologias. Ao usar o Amazon Q Developer para redefinir a arquitetura e reescrever esses procedimentos, conseguimos concluir a tarefa em menos de um dia. O Amazon Q Developer até ajudou a documentar a função e a gerar testes, fornecendo código de alta qualidade que segue as práticas recomendadas. O Amazon Q Developer atuou como uma equipe de especialistas ao nosso alcance e como um consultor para ajudar a validar que a abordagem e a solução funcionariam de acordo com nossas necessidades. Isso eliminou a limitação de que você precisa ser um especialista em procedimentos armazenados do SQL Server ou funções do Lambda escritas em Python.”

Rajeev Sudarsan, arquiteto chefe de software (R&C)

“Na Constems-AI, estamos aproveitando o Amazon Q Developer para revolucionar nosso processo de desenvolvimento de soluções de reconhecimento de imagem em tempo real no varejo. O Q Developer acelerou significativamente nossa capacidade de criar e refinar recursos de reconhecimento de imagem com inteligência artificial. Nossos desenvolvedores o utilizam para entender e otimizar rapidamente códigos complexos, reduzindo o tempo de desenvolvimento em 25%. Com o Amazon Q Developer, aprimoramos nossa velocidade de desenvolvimento e a qualidade de nossas soluções de IA, o que nos permite superar as expectativas dos clientes no cenário competitivo de tecnologia de varejo.”

Amit Srivastava, cofundador e CTO global da Contems-AI

“Na Coalfire, o Amazon Q Developer nos ajuda a melhorar a qualidade do código, identificar vulnerabilidades e promover práticas recomendadas. Nossos desenvolvedores o utilizam para refatorar código, gerar consultas do MongoDB, abordar as recomendações da SonarQube e criar testes abrangentes para componentes Angular com facilidade. Em média, 30% de suas sugestões são aceitas em Python, Typescript e C#, resultando em um código mais limpo e otimizado. Ao adotar o Amazon Q Developer, promovemos a melhoria contínua e, ao mesmo tempo, capacitamos nossos desenvolvedores a se concentrarem na lógica central, livre de tarefas repetitivas.”

Michael Yip, vice-presidente de engenharia

“Integramos perfeitamente o Amazon Q Developer em nosso fluxo de trabalho de desenvolvimento desde o início. A introdução dessa extensão em nosso IDE provou ser um benefício considerável. Digna de nota é a redução perceptível no tempo gasto por nossa equipe de desenvolvimento na busca de informações pertinentes e na consulta de recursos externos. Ao adotar as melhores práticas, abrimos uma infinidade de possibilidades para nossa plataforma. Isso é particularmente benéfico para os membros da nossa equipe que são relativamente novos na programação da AWS, pois os orienta a optar inadvertidamente pelo Lambda, DynamoDB e serviços similares em vez de implantar tarefas usando tecnologias alternativas. O processo de integração de novos membros da equipe sem experiência anterior em computação em nuvem se tornou notavelmente mais suave. Agora, eles podem implantar projetos com tecnologia sem servidor em questão de dias, alcançando uma melhoria notável de eficiência de pelo menos 70%. Olhando para o futuro, estamos ansiosos para expandir essa integração para abranger a recuperação de dados de nossos repositórios de código e base de conhecimento.”

Yazid Yahya, desenvolvimento de produtos, Datapel Systems

“Utilizando a plataforma inovadora do Amazon Q e o conjunto líder do setor de LLMs, a DAT turbina suas equipes revolucionando o tratamento de perguntas frequentes e a geração de conteúdo e aumentando as pontuações do CSAT. Essa tecnologia emergente capacita a engenharia com insights instantâneos acessíveis pelo Slack, reduzindo drasticamente os tíquetes de equipes na nuvem. O Amazon Q abre nosso caminho para a inovação, desbloqueando funcionalidades, mergulhando profundamente nos insights de IA e ampliando o valor para o cliente. A integração das ferramentas Amazon Q Developer e Amazon Q Business transforma os fluxos de trabalho e o atendimento ao cliente, marcando nosso caminho rumo à excelência. Junte-se a nós para abraçar essa jornada emocionante com o Amazon Q na DAT Freight & Analytics, estabelecendo novos padrões em inovação e satisfação do cliente.”

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

“Nossa equipe de desenvolvimento de Cyber Cloud Managed Services (CCMS) adota práticas modernas, integrando quatro fluxos de trabalho essenciais (engenharia, desenvolvimento, testes e SecOps) para garantir eficiência e segurança em todo o ciclo de vida do projeto. O Amazon Q Developer nos ajuda a avaliar práticas de segurança, analisar decisões de arquitetura, atuar como um assistente de pesquisa ampla, inspecionar e documentar código, gerar blocos de código, criar testes de unidade e revisar e aplicar continuamente a codificação interna e as principais práticas de segurança. Por exemplo, durante um projeto, a integração do Amazon Q Developer nessas quatro áreas resultou em um aumento de 40% na velocidade de desenvolvimento, uma redução de 70% no tempo de teste e uma melhoria na qualidade do código, tudo isso usando um assistente de IA muito eficiente.”

Evan Erwee, gerente sênior, Deloitte & Touche LLP

“Na EROAD, oferecemos frotas mais seguras e inteligentes, fornecendo inteligência em que você pode confiar. Para ajudar a simplificar nosso processo de desenvolvimento de software, integramos o Amazon Q Developer em todo o nosso ciclo de vida de engenharia, desde nossos IDEs até a linha de comando e o Console de Gerenciamento da AWS. Desde a implementação do Amazon Q Developer, nossos desenvolvedores aceitaram 83% das sugestões de código feitas pela ferramenta, o que representou 15% do código total escrito pela equipe. Estamos empolgados em ver como o Amazon Q Developer continuará nos ajudando a aumentar ainda mais a eficiência do DevOps na EROAD.”

Duanne O'Brien, diretor de tecnologia, EROAD

“Com o Amazon Q Developer, mapeamos com sucesso casos de uso relevantes e aceleramos o roteiro para adoção. Em alguns de nossos projetos, já estamos percebendo a produtividade do desenvolvedor aumentar entre 20% e 40% no desenvolvimento de aplicações nativas de nuvem e um aumento de aproximadamente 20% na velocidade de entrega. O Amazon Q Developer nos ajudou a aumentar a produtividade entre as equipes de desenvolvimento, melhorar a qualidade geral do código e incorporar a segurança no início do ciclo de vida do projeto.”

Michael Liebow, líder de negócios de nuvem da Eviden, Atos Group

“Como o Kupla obtém e estrutura dados em tempo com base em fontes abertas para consumo de IA generativa, temos pipelines complexos e uma configuração de estrutura de dados fluida que coloca muita pressão cognitiva sobre nossos desenvolvedores. O Amazon Q Developer facilitou o processo de escrita para recuperação e empacotamento de dados e está sendo usado em todos os aspectos de nossa pilha de tecnologia, se destacando em SQL e JavaScript. O Q Developer não apenas aliviou a sobrecarga da equipe de dados ao acompanhar os parâmetros e pontos de dados em todos os serviços, mas também reduziu drasticamente o tempo de produção de código clichê e a captura de erros. Com esse novo recurso eficiente, nossa equipe de engenharia de dados agora pode contribuir voluntariamente com seu tempo e dedicação para aplicações de front-end, permitindo uma abordagem mais proativa para melhorar nossa experiência no front-end. Graças ao Q Developer, conseguimos lançar nossos serviços em dois novos países três meses antes do previsto. Além disso, conseguimos criar protótipos de novos recursos em 60 a 70% menos tempo, acelerando significativamente nosso ciclo de inovação.”

Mikkel Højlund Jensen, fundador e CTO

“Na FINRA, nossa experiência inicial com o Amazon Q Developer foi positiva, demonstrando seu forte potencial para agilizar nosso processo de desenvolvimento. Os resultados iniciais foram impressionantes, com melhorias notáveis na qualidade do código e redução na dívida técnica em vários aplicativos. O Q Developer provou ser particularmente eficaz em acelerar as atualizações do Java, e somos encorajados pelos primeiros indícios de maior produtividade do desenvolvedor e maior foco entre nossas equipes. À medida que continuamos a integrar o Q Developer em nossos fluxos de trabalho, a FINRA está entusiasmada em explorar todos os seus recursos e antecipar novas melhorias em nosso ecossistema de desenvolvimento."

Daniel Koo, vice-presidente de engenharia de produtividade empresarial

“Fazemos uso extensivo de Lambdas, API Gateways e EventBridge para criar, encerrar e executar a limpeza automatizada de nossos recursos do EC2 e RDS. Com o Amazon Q, podemos não apenas pedir sugestões sobre a melhor forma de realizar uma tarefa, mas também obter ajuda para escrever o código. O Amazon Q conhece as chamadas e os parâmetros da função, então não preciso me lembrar deles. Isso é particularmente útil para novos membros da equipe, bem como para aqueles que, como eu, não usam as ferramentas diariamente. O Amazon Q nos ajudou a reduzir o tempo de desenvolvimento inicial em até 25% para novas integrações e automações.

Quando quero fazer algo rapidamente usando a CLI, pergunto ao Amazon Q. É mais rápido do que os métodos de pesquisa normais que eu costumava usar. O Amazon Q conhece todas as formas de usar as várias ferramentas que a AWS fornece. Como agora podemos fazer mais, poderemos estender nossas automações para outros serviços da AWS e usar o Amazon Q para nos ajudar a chegar lá.”

John Lees, Sr. Gerente de engenharia de TI, Safe Software, Inc.

O Instituto de Pesquisa do Japão, limitado, como principal empresa de TI do Grupo SMBC, respondeu à confiança depositada desenvolvendo e gerenciando os principais sistemas operacionais por muitos anos em cada uma das empresas do Sumitomo Mitsui Financial Group, a principal instituição financeira japonesa.

“No Instituto de Pesquisa do Japão, enfrentamos o desafio de atualizar vários sistemas Java 8 para as versões mais recentes. A investigação de incompatibilidades e migrações associadas a essas atualizações foi uma tarefa significativa, exigindo recursos e custos substanciais. Com a introdução dos recursos de transformação de código do Amazon Q Developer, conseguimos simplificar esse processo com uma eficiência notável. Sua capacidade de atualizar grandes quantidades de código-fonte, mantendo a consistência e atualizando as bibliotecas, é um recurso exclusivo que o diferencia de outros assistentes de codificação. Atualizamos com sucesso aplicativos de pequena escala, e a economia de tempo que obtivemos na identificação de vulnerabilidades e problemas de segurança foi substancial. O que antes levava horas ou até dias agora pode ser realizado em questão de minutos, graças aos recursos avançados de escaneamento do Amazon Q Developer. Ele escaneia o código em busca de vulnerabilidades difíceis de detectar e sugere automaticamente uma correção personalizada para o código do aplicativo, permitindo que nossos desenvolvedores aceitem correções rapidamente. Nossos desenvolvedores podem se concentrar em fornecer software de alta qualidade, em vez de ficarem atolados por processos manuais. No futuro, planejamos aproveitar os recursos do Amazon Q Developer para atualizações de versões de nossos maiores produtos comerciais, compostos por centenas de milhares a milhões de linhas de código."

Junichiroh Kanamitsu, gerente geral do departamento de gerenciamento de tecnologia e especialista sênior

“Na Léon Grosse, usamos o Amazon Q como uma ferramenta de produtividade para nossa equipe de desenvolvimento de software. A ferramenta nos permite manter o foco em nosso código, evitando a necessidade de sair do IDE para consultar a documentação ou procurar exemplos de código na Web. É muito impressionante ver como a ferramenta apresenta sugestões para o código de nossas funções e comentários exatamente quando os esquecemos, tudo em um formato consistente com o resto do nosso código.”

Aurélien Andrey, diretoria de sistemas de informação, Léon Grosse

A Metal Toad é uma parceira de consultoria líder da AWS especializada em dados, inteligência artificial e machine learning.

“A Metal Toad usa o Amazon Q para acelerar o desenvolvimento de nossos projetos de software. Projetos que o utilizam já observaram a velocidade aumentar de 20% a 30% em dois sprints. O Amazon Q nos ajudou a identificar e corrigir bugs críticos com facilidade e rapidez. Nossos engenheiros e arquitetos seniores também o utilizam para acelerar o desenvolvimento de novos recursos. Estamos entusiasmados em ver seus benefícios contínuos em todo o nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software”

Nathan Wilkerson, vice-presidente de engenharia, Metal Toad

O National Australia Bank é uma das maiores instituições financeiras da Austrália.

“No NAB, equipes de todo o banco estão entusiasmadas com a forma como a IA generativa é capaz de transformar nosso trabalho, e encontramos uma ótima solução no Amazon Q Developer, uma poderosa ferramenta com base em IA generativa para nossos engenheiros e desenvolvedores. A ferramenta integrou perfeitamente ferramentas e algoritmos generativos avançados em nosso processo de desenvolvimento, proporcionando benefícios incomparáveis, como conclusão mais rápida de tarefas, aumento da produtividade e minimização de ações repetitivas. Até agora, nossos desenvolvedores aceitaram 50% das sugestões de código feitas pelo Amazon Q Developer, e esse número continua aumentando à medida que expandimos. Estamos ansiosos para ver como o Amazon Q Developer continuará a capacitar e inspirar nossos engenheiros a aprimorar seus conhecimentos técnicos, oferecendo um serviço melhor para os clientes.”

Andrew Brydon, engenheiro-chefe executivo, National Australia Bank

A NCS, uma empresa líder em serviços de tecnologia na região Ásia-Pacífico, faz parcerias com governos e empresas para promover comunidades por meio da tecnologia.  

“Na NCS, oferecemos soluções de software corporativo em grande escala, aproveitando os pontos fortes coletivos de equipes especializadas em diversos países, idiomas e culturas com maturidade de entrega variável. Precisávamos de uma ferramenta que fosse capaz de agilizar tarefas repetitivas, permitindo que nosso pessoal se concentrasse na busca de resultados de alto valor. Ao integrar perfeitamente o Amazon Q Developer com equipes multifuncionais, incluindo analistas de negócios, arquitetos e engenheiros, essa ferramenta revolucionária desencadeou uma onda de eficiência e produtividade em toda a nossa cadeia de valor. Com o Amazon Q Developer, nossos analistas de negócios agora podem criar histórias de usuários e resumir insights com facilidade e rapidez usando linguagem natural. O impacto do Amazon Q Developer foi nada menos que transformador, proporcionando uma economia de tempo de cerca de 28% e impulsionando a produtividade da nossa empresa a novos patamares. Isso nos permitiu oferecer soluções de alta qualidade aos nossos clientes com mais rapidez, aumentando sua competitividade e impulsionando o crescimento dos negócios.”

Yap E Fang, parceiro de arquitetura digital e de nuvem, NCS

A Netsmart é uma fornecedora líder de tecnologia para cuidados comunitários, oferecendo uma plataforma abrangente que engloba registros eletrônicos de saúde, serviços e soluções. 

“A demanda por cuidados comunitários em nosso mercado cresceu exponencialmente, e uma forma de atender a essa demanda é por meio de tecnologias como o Amazon Q Developer que podem ajudar a estimular a eficiência e a inovação. O Amazon Q Developer pode transformar o modo como nossa equipe de engenharia aborda pesquisa, design e codificação. Desde que usamos o Amazon Q Developer, nossa equipe tem visto uma forte taxa de aceitação de sugestões de código de 35%. Isso permitiu que nossos engenheiros gerassem com eficiência código e documentação de alta qualidade, implementassem novos recursos capazes de acelerar os ciclos de desenvolvimento e reduzissem significativamente o esforço manual. Estamos entusiasmados com o impacto do Amazon Q Developer em nossos processos de desenvolvimento.”

Paul Snider, vice-presidente de engenharia, Netsmart

A Novacomp oferece uma gama diversificada de produtos e serviços de TI, além de se especializar em automação de controle de qualidade, serviços de teste de software e terceirização nearshore.

“Historicamente, a modernização de aplicações na Novacomp tem sido historicamente uma tarefa demorada que muitas vezes é desvalorizada em relação a outras iniciativas de desenvolvimento. Nossa equipe recorreu ao agente do Amazon Q Code Transformation para ajudar a atualizar um projeto executado em Java 8 para o Java 17 com mais de 10.000 linhas de código. Essa é uma tarefa que normalmente um especialista levaria mais de duas semanas para concluir manualmente, mas o Amazon Q modernizou perfeitamente nosso projeto em questão de minutos. Desde que adotamos o Amazon Q em toda a nossa organização, percebemos uma redução média de 60% na nossa dívida tecnológica.”

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

A Persistent Systems é uma parceira confiável de engenharia digital e modernização corporativa que ajuda seus clientes com profundo conhecimento técnico e experiência no setor.

“Na Persistent, estamos usando o recurso de transformação de código do Amazon Q Developer para reduzir rapidamente nossa dívida tecnológica. Conforme determinado por nossos padrões de conformidade e segurança, tivemos que migrar uma aplicação interna criada originalmente em Java 8 para Java 17. Ao usar o Amazon Q, o esforço de migração foi concluído em 4 horas versus nossa expectativa de 24 horas, resultando em um ganho de produtividade de aproximadamente 83%. Isso nos ajudou a aproveitar os recursos adicionais, incluindo a segurança aprimorada do Java 17 de forma limitada pelo tempo.” 

Vijesh Rangaswami, arquiteto-chefe – GenAI COE, Persistent Systems

A Pragma, parceira da AWS líder no mercado da América Latina, utiliza ativamente a capacidade de transformação de código do Amazon Q para agilizar a modernização de aplicativos para seus clientes.

“Na Pragma, entendemos os desafios associados à manutenção e à atualização de bases de código legadas. Nossa equipe migrou com sucesso microsserviços Java reais do Java 8 para o Java 17 para clientes que usam o Amazon Q Code Transformation, e os resultados foram excepcionais. Em nossa experiência, a migração manual de um único microsserviço desse tamanho normalmente consumiria cerca de três dias de esforço dedicado. No entanto, com o Amazon Q Code Transformation, reduzimos esse prazo para apenas 20 a 60 minutos. Esse incrível ganho de eficiência capacitou nossa equipe a oferecer valor superior aos nossos clientes e, ao mesmo tempo, reduzir a dívida técnica e acelerar suas jornadas de transformação digital.” 

Nicolas Archila, diretor de inovação tecnológica, Pragma

“O PrivatBank oferece um portfólio de produtos e serviços rico, impulsionado pela inovação e em constante evolução, com amplas opções de personalização, que é nossa principal força competitiva. O principal fator para alcançar e manter uma evolução agressiva do tempo de lançamento no mercado de nossos produtos é uma forte organização de TI, que emprega 1.000 desenvolvedores de software. O PrivatBank IT adotou o uso da IA generativa em todas as fases de seus processos do Ciclo de vida de desenvolvimento de software seguro (S-SDLC), com o Amazon Q Developer sendo o palco central entre essas ferramentas. O Q Developer desempenha um papel fundamental na automação de tarefas rotineiras de desenvolvimento de software, como geração de testes de unidade, verificação de segurança para vulnerabilidades difíceis de detectar e geração de documentação, e estamos percebendo taxas de aceitação que variam de até 30% para o código gerado pelo Amazon Q Developer.” 

Dmytro Shkarbatov, vice-CTO, chefe da direção de desenvolvimento de frontend

“Ao incorporar o Amazon Q Developer ao fluxo de trabalho de desenvolvimento da Qonqord, nossa organização obteve benefícios significativos em termos de aumento de produtividade e aceleração do tempo de colocação no mercado. O Amazon Q Developer permitiu que nossos desenvolvedores aprendessem e avaliassem rapidamente várias ofertas da AWS de forma eficiente, reduzindo o tempo de pesquisa necessário para novos projetos de desenvolvimento. Outra conquista notável foi a redução no tempo de correção de bugs em pelo menos 50%, permitindo que nossa equipe resolva os problemas com mais eficiência. Além disso, o tempo necessário para o desenvolvimento da prova de conceito foi reduzido drasticamente de semanas para dias, o que nos permite validar ideias e conceitos em um ritmo sem precedentes. Essas melhorias quantificáveis desempenharam um papel significativo na promoção do sucesso da Qonqord e na manutenção de nossa vantagem competitiva.”

Paul Walker, diretor de produtos

“Usar o Amazon Q em nosso fluxo de trabalho de desenvolvimento na Ryte transformou a maneira como projetamos, criamos e aprimoramos nossos fluxos de trabalho de desenvolvimento. Nossos desenvolvedores observaram um salto significativo em produtividade, alcançando resultados na metade do tempo necessário para alguns casos e curvas de aprendizado mais eficientes na primeira utilização dos serviços da AWS.
Essa aceleração não significa apenas uma saída mais rápida. Ele melhorou a qualidade do nosso software, permitindo à empresa oferecer excelentes novos recursos aos nossos clientes com ainda mais eficiência. O Amazon Q capacita nossas equipes a se concentrarem na inovação e na excelência e, com certeza, permanecerão no topo do nosso IDE do VS Code!”

Danny Linden, diretor administrativo da Ryte Vietnam (ryte.com)

A Slalom é uma empresa de serviços profissionais de próxima geração que é parceira da AWS desde 2010.

“Na Slalom, utilizamos o Amazon Q Developer para enfrentar os desafios dos clientes e oferecer resultados acionáveis. Ao usar o Amazon Q Developer, além de obtermos ganhos de produtividade de 30% a 50% para nossos clientes, vimos uma migração três vezes mais rápida para o AWS Cloud Development Kit em alguns casos, abrindo novas oportunidades de migração e modernização para nossos clientes. Estamos entusiasmados com o fato de o roteiro prometer ainda mais inovação e maior valor comercial. O foco do Amazon Q em privacidade e segurança, no que se refere à proteção dos dados de nossos clientes, torna mais fácil para nossos clientes confiarem no uso da IA generativa e se sentirem seguros com seus dados.” 

Mukesh Kumar, presidente de tecnologia global, Slalom

“Nossa equipe descobriu que a transição entre diferentes linguagens de programação (especificamente Node, Python e SQL) com regras de sintaxe variadas pode ser um desafio. O Amazon Q nos ajudou a harmonizar nossa lógica em todas essas linguagens, permitindo que novos membros da equipe contribuíssem com o trabalho de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, liberando membros mais experientes para se concentrarem em outras tarefas. Graças ao Amazon Q, conseguimos reduzir nosso tempo de implantação de novos recursos para nossos produtos em 25%.” 

Munaf Noorani, vice-presidente de arquitetura e integração, Switchboard, MD

“O Amazon Q tem sido um acelerador para nossa equipe de desenvolvimento. Ele se encaixa perfeitamente em nosso fluxo de trabalho de PyCharm, tornando-o fácil de usar. Podemos pedir ao Amazon Q sugestões de melhoria de código ou sobre a infraestrutura da AWS, e isso ajuda diretamente no IDE. Como somos parceiros da AWS focados em IA, também contamos com o Amazon Q para analisar as solicitações que criamos para modelos de linguagem. Enquanto estamos programando, o Amazon Q pode analisar nossos prompts e oferecer recomendações para torná-los ainda melhores. Isso nos ajuda a oferecer produtos de IA de alto nível com mais rapidez e garante que nossos clientes obtenham as soluções de IA mais eficazes.” 

Lance Dofflemyer, CEO/fundador, Tech42

“A Temus está satisfeita com os amplos benefícios do Amazon Q em todo o nosso ciclo de desenvolvimento. A privacidade e a segurança integradas do Amazon Q facilitaram a adoção da IA generativa com segurança e rapidez. Nosso compromisso de criar a Plataforma de Monetização de Capital Natural (NCM) de última geração para a Laconic, fornecedora líder global de serviços integrados de inteligência ambiental, foi notavelmente fortalecido pelo Amazon Q. Suas capacidades nos permitiram aumentar nossa eficiência de desenvolvimento em uma média de 35%. Ao aproveitar o pacote robusto do Amazon Q para geração de código, recursos de verificação de código e protocolos eficientes de correção de bugs, não apenas aceleramos os cronogramas de desenvolvimento, mas também melhoramos significativamente a qualidade do nosso código. As verificações de segurança, as explicações detalhadas do código e as sugestões inteligentes de código fornecidas pelo Amazon Q são inestimáveis, garantindo que nosso código não seja apenas funcional, mas também seguro e sustentável.”

Rahul Hukku, diretor de engenharia de nuvem, Temus

“Na TymeX, a eficiência é fundamental para fornecer software de alta qualidade com mais rapidez e, ao mesmo tempo, reduzir custos. Enfrentamos desafios com tarefas repetitivas, refatoração e otimização de código e atendimento à cobertura de testes e aos critérios de segurança. Integrar o Amazon Q Developer ao nosso IDE foi transformador. Esse assistente baseado em IA generativa ajuda a gerar recomendações personalizadas de código, rastrear referências e realizar verificações de segurança, enfrentando desafios em todo o nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software. O impacto foi notável. Nossa equipe agora gasta 40% menos tempo escrevendo e testando código, e alcançamos um aumento de dez vezes na eficiência ao escrever testes unitários para atender aos padrões de segurança. O Amazon Q Developer revolucionou nossa abordagem, permitindo que entreguemos software de alta qualidade com mais rapidez e otimizemos os custos operacionais.”

Hieu Ta, diretor de engenharia

“Na XalDigital, estamos sempre procurando maneiras inovadoras de aprimorar nossos processos de desenvolvimento e a eficiência da equipe. O Amazon Q Developer foi uma excelente adição ao nosso kit de ferramentas, alinhando-se perfeitamente às nossas metas de melhoria contínua. Isso simplificou drasticamente nosso processo de integração, permitindo integrar perfeitamente 12 desenvolvedores de diferentes níveis de experiência em quatro projetos existentes em apenas uma semana. Esse aumento de eficiência se traduziu em um aumento na produtividade, permitindo que forneçamos novos recursos com mais rapidez e otimizemos nossos processos de correção de bugs. As sugestões automatizadas e a geração de testes unitários do Amazon Q Developer não apenas elevaram nossos já altos padrões de qualidade de código, mas também nos ajudaram a integrar perfeitamente as práticas recomendadas em nosso fluxo de trabalho. Com o Amazon Q Developer, elevamos a produtividade da nossa equipe a novos patamares e estabelecemos um padrão ainda mais alto para o desenvolvimento eficiente de software.”

Manuel Vigueras, diretor técnico, COE Migrations