O Amazon Sagemaker JumpStart ajuda você a rápida e facilmente começar a usar o aprendizado de máquina. Para facilitar o início, o Amazon SageMaker JumpStart oferece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns que podem ser implantados prontamente com apenas alguns cliques. As soluções são totalmente personalizáveis e mostram o uso de modelos do AWS CloudFormation e arquiteturas de referência para que você possa acelerar sua jornada de ML. O Amazon Sagemaker JumpStart também suporta a implantação em um clique e ajuste fino de mais de 150 modelos de origem aberta populares, como processamento de linguagem natural, detecção de objetos e modelos de classificação de imagem.

Casos de uso

Descubra as possibilidades do Amazon Sagemaker Jumpstart

Manutenção preditiva

Manutenção preditiva

Tome ações preventivas como substituição de peças e serviços no melhor tempo, estendendo a vida útil restante do seu maquinário ao menor custo e melhorando a eficiência operacional.

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Visão por computação

Visão por computação

Traga automação ou aumento inteligente a uma ampla gama de aplicações para melhorar a qualidade e velocidade.

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Direção autônoma

Direção autônoma

Detecte objetos como pedestres e outros veículos na estrada para acelerar o ritmo da inovação e trazer veículos de condução automática à vida.

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Detecção de fraudes

Detecção de fraudes

Automatize a detecção de transações suspeitas e outros comportamentos anômalos mais rápido e alerte seus clientes de maneira pontual para reduzir potenciais perdas financeiras e fortalecer a confiança do cliente.

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Previsão de risco de crédito

Previsão de risco de crédito

Preveja a probabilidade de um empréstimo padrão para maximizar retornos ajustados ao risco.

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Extraia e analise dados de documentos

Extraia e analise dados de documentos

Extraia automaticamente, processe e analise dados de documentos escritos à mão e eletrônicos para uma investigação mais precisa e tomada de decisão mais rápida.

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Previsão de rotatividade

Previsão de rotatividade

Preveja a probabilidade de rotatividade de clientes e melhore a retenção ao agrupar potenciais abandonos e tomar ações remediais, como ofertas promocionais.

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Previsão sob demanda

Previsão sob demanda

Preveja a métrica de demanda mais rápido e mais precisamente para tomar decisões pontuais e ajudar a satisfazer as expectativas do cliente e reduzir custos de carregamento de inventário e descartes.

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Recomendações personalizadas

Recomendações personalizadas

Forneça experiências personalizadas e únicas a clientes para melhorar a satisfação do cliente e crescer seus negócios rapidamente.

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Conceitos básicos

Caso de uso

Solução

Comece a usar

Manutenção preditiva

Manutenção preditiva da AWS para frotas

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Manutenção preditiva para fabricação

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Visão por computação

Detecção de defeitos no produto em imagens

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Direção autônoma

Percepção visual com aprendizado ativo para veículos autônomos

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Detecção de fraudes

Detecção de usuários e transações maliciosas

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Detecção de fraudes em transações financeiras usando a biblioteca de gráficos profundos

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Previsão de risco de crédito

Explique as decisões de crédito

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Extraia e analise dados de documentos

Privacidade diferencial para classificação de sentimentos

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Resumo de documentos, entidades e extração de relacionamentos

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Reconhecimento de escrita manual usando o Amazon Sagemaker

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Preenchimento dos valores ausentes em registros tabulares

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Previsão de rotatividade

Previsão de rotatividade com texto

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Previsão sob demanda

Previsão sob demanda com aprendizado profundo

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Recomendações personalizadas

Resolução de entidades em gráficos de identidade com biblioteca de gráficos profundos

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Aquisição de modelos

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Clientes

  • Automatização da missão
  • MyCase
  • Pivotree
  • Automatização da missão
  • Automatização da missão
    Automatização da missão
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos lançar soluções ML dentro de dias para cumprir as necessidades de previsão do aprendizado de máquina mais rápido e mais confiável.”

    Alex Panait, CEO – Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos ter melhores pontos de partida, o que facilita a implantação de uma solução ML para nossos próprios casos de uso em 4-6 semanas ao invés de 3-4 meses.”

    Gus Nguyen, Engenheiro de Software – MyCase

  • MyCase
  • Pivotree
    Pivotree
    “Com o Amazon Sagemaker JumpStart, podemos construir aplicações ML como detecção automática de anomalias ou classificação de objetos mais rápido e lançar soluções da prova de conceito à produção em dias.”

    Milos Hanzel, Arquiteto de Plataforma – Pivotree  

Recursos

Blog


Previsão de demandas profundas com o Amazon SageMaker

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Construção de um Battlesnake promovido por IA com aprendizado de reforço do Amazon SageMaker

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Escalamento do Battlesnake promovido por IA com aprendizado de reforço distribuído no Amazon SageMaker

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Detecção de fraudes em redes de transações financeiras com o Amazon Sagemaker

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