AuthBridge aumenta a precisão e a velocidade da verificação de identidade na AWS

O AuthBridge utiliza inteligência artificial (IA) para realizar a verificação de identidade em tempo real para vários fins, incluindo verificações de candidatos a emprego por empregadores, validação de novos membros em empresas de jogos on-line e verificações de candidatos a empréstimo por bancos. O processo de verificação evoluiu significativamente desde a fundação da empresa. “Quinze anos atrás era muito diferente. Tínhamos muita dependência humana para inserir e verificar registros físicos”, diz Ajay Trehan, fundador e diretor executivo (CEO) da AuthBridge.

A pandemia da COVID-19 levou a um aumento na demanda pelos serviços de verificação de identidade baseados em IA da AuthBridge em 2020. Muitas empresas de TI na Índia queriam integrar rapidamente novas contratações para apoiar a digitalização acelerada de seus clientes. Também houve um aumento significativo nas solicitações de empresas de serviços bancários e financeiros que precisavam verificar a identidade dos solicitantes de empréstimos que não conseguiam sair fisicamente de suas casas.

A AuthBridge decidiu migrar sua infraestrutura de TI do datacenter on-premises para a nuvem em 2020. “Nossos servidores on-premises estavam processando mais de duas a três milhões de transações por dia, e o gerenciamento de toda a infraestrutura se tornou complexo”, diz Shyam Sunder Prawal, vice-presidente de engenharia da AuthBridge. Isso levou a AuthBridge a avaliar as opções de nuvem. Shyam Prawal lembra: “Queríamos transferir centenas de gigabytes de dados sem interrupções ou problemas do nosso datacenter para a nuvem”.

Após um processo de análise minucioso, a AuthBridge decidiu migrar para a nuvem da Amazon Web Services (AWS). “Eu senti que a AWS estava à frente de outras nuvens em sua variedade de serviços, e acho que isso ainda é verdade hoje”, diz Singh. Para resolver questões de migração, a AuthBridge utilizou o AWS Snowball. Esse serviço oferece aos clientes dispositivos de armazenamento robustos para transferir grandes quantidades de dados para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), sendo a equipe da AWS responsável pelo processo de upload de dados. 

A AuthBridge adotou uma estratégia “lift-and-shift”, migrando aplicações de servidores on-premises para o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e transferindo seus bancos de dados MySQL para o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL. “Com o Amazon RDS, pudemos escalar facilmente nossas operações à medida que as transações cresciam, ao mesmo tempo em que garantíamos o mais alto nível de segurança. Além disso, os serviços gerenciados fornecidos pelo Amazon RDS nos permitiram eliminar grande parte da complexidade administrativa”, diz Shyam Prawal. 

A migração para a AWS estimulou o desenvolvimento de métodos inovadores para validar as informações fornecidas pelos candidatos. A princípio, a AuthBridge verificou formulários em papel junto com fotocópias de documentos que estabeleciam identidade, endereço, nível de instrução, histórico profissional e outros fatores de uma pessoa. A empresa então começou a examinar as versões digitalizadas desses documentos anexados a e-mails. Com a AWS, a AuthBridge elevou a verificação a um novo patamar ao desenvolver a iBRIDGE, sua própria plataforma personalizada de verificação de antecedentes, na qual os candidatos podem enviar todos os detalhes da inscrição. “Com o iBRIDGE na AWS, oferecemos aos nossos clientes a confiabilidade, a performance e os recursos habilitados pela IA para agilizar seus processos de contratação e criar uma força de trabalho de última geração para impulsionar a economia indiana”, diz Singh.

O iBRIDGE, junto com outros produtos da AuthBridge, agora aproveita a IA e o machine learning para automatizar processos e acelerar as operações. A AuthBridge implantou o Amazon Rekognition e o Amazon Textract para reduzir significativamente o trabalho manual envolvido na análise de imagens e na extração de dados específicos. “Usamos o Amazon Rekognition para comparar a selfie de uma pessoa com uma foto em um documento de identidade digitalizado”, diz Singh. Além disso, a AuthBridge usa o Amazon Textract para extrair detalhes como data de nascimento e nome do pai. Ao integrar os dois serviços da AWS, a AuthBridge conseguiu aumentar a precisão do processamento em vários casos de uso em quase 100%.

Atualmente, a AuthBridge está desenvolvendo um data lake baseado no Amazon S3, com o Amazon Redshift como data warehouse e o Amazon QuickSight para a camada de inteligência de negócios. “Estamos criando relatórios e painéis para fornecer aos clientes informações sobre seus dados. Essas informações podem incluir o número de contratações por departamento e quaisquer áreas em que os candidatos falham em suas verificações de antecedentes. Os clientes podem usar esses dados para melhorar suas práticas de contratação”, explica Shyam Prawal.