A BIPO melhora a experiência do cliente em seu sistema de gerenciamento de RH usando machine learning na AWS

A plataforma HRMS da BIPO permite que os funcionários realizem tarefas diárias de RH, como folha de pagamento, solicitações de licenças, envio de solicitações e atendimento, por meio de um portal baseado na web ou em dispositivos móveis. Para aprimorar a experiência do usuário, a BIPO buscou melhorar seu processo de envio de solicitações, que era uma das tarefas mais demoradas. Normalmente, os funcionários têm várias solicitações para registrar a cada mês, e cada uma pode levar em média até 20 minutos para ser enviada. Quando combinado, isso resultava em até 50 horas de perda de produtividade por mês. Além disso, os departamentos financeiros gastavam até 100 horas por mês para corrigir quaisquer erros resultantes do processo altamente manual. 

Em 2020, a BIPO viu uma tendência crescente entre seus clientes de uma ferramenta de reconhecimento facial para atender funcionários. Ela explorou a integração dos sistemas de marcação de ponto baseados em reconhecimento facial existentes no mercado com a função de atendimento em seu HRMS. No entanto, os custos eram muito altos para seus clientes. A BIPO precisaria ajudar seus clientes a comprar dispositivos e servidores on-premises, que custam pelo menos USD 50.000. 

Em 2020, a BIPO integrou o Amazon Textract à sua aplicação móvel HRMS e reduziu o tempo de envio de solicitações em até 50% para cada recibo. O Amazon Textract extrai e carrega automaticamente o texto impresso em recibos físicos usando as câmeras de seus dispositivos móveis. O novo recurso também minimizou as entradas errôneas de reivindicações em até 70 por cento. A BIPO introduziu esse recurso em seu próprio HRMS interno e economizou para seus funcionários até 100 horas por mês no envio de solicitações. 

No final de 2021, a BIPO usou o Amazon Rekognition para implementar um recurso de atendimento baseado em reconhecimento facial com 20% de seus custos iniciais estimados. Usando o Amazon Rekognition, a BIPO eliminou a necessidade de hardware proprietário e servidores dedicados caros. As empresas com o HRMS podem usar dispositivos existentes, como telefones celulares dos próprios funcionários ou tablets da empresa, para conferir presença, o que reduz o tempo gasto em marcação de ponto manual em 80%. A ferramenta de reconhecimento facial também incorpora a detecção de atividade, que evita a captura fraudulenta de comparecimento por meio de vídeos pré-gravados.

“Devemos apresentar constantemente recursos e soluções de ponta para atender melhor nossos clientes. Com a AWS, reduzimos pela metade o tempo necessário para inovar, criar e implementar esses recursos de quatro para dois meses”, disse Derick Teo, diretor de soluções digitais corporativas da BIPO. 

Ao usar os serviços de IA/ML da AWS, a BIPO reduziu com sucesso as ineficiências relacionadas a custos e produtividade na plataforma HRMS. 

“Nossos funcionários geram um grande número de solicitações mensalmente. A tecnologia de OCR no HRMS da BIPO não apenas permite que eles enviem solicitações de forma precisa e oportuna, mas a economia de tempo também pode ser redirecionada para outros trabalhos de maior valor dentro da empresa, e isso tem sido realmente inestimável para nós”, disse Derick Teo.

Para o futuro, a BIPO lançará o recurso de processamento de solicitações de imagem para texto e atendimento baseado em reconhecimento facial para mais clientes. Os recursos foram bem recebidos pelos clientes, com uma taxa de adoção de 20% desde sua introdução.

Além da participação, a BIPO também almeja utilizar seu recurso de reconhecimento facial para outros casos de uso, como conceder controle de acesso para funcionários autorizados. A maioria dos sistemas de controle de acesso no mercado usa impressões digitais ou cartões de identificação como seus principais métodos de entrada. No entanto, esses métodos não são confiáveis porque as impressões digitais mudam com o tempo e os cartões de identificação são facilmente perdidos pelos usuários. Um controle de acesso baseado em reconhecimento facial elimina esses problemas, ao mesmo tempo em que permite entradas mais seguras e livres de interrupções.

A BIPO também planeja introduzir esses controles de acesso baseados em reconhecimento facial em reuniões, conferências, exposições e outros eventos de tamanho semelhante.