A partir da nuvem AWS, LIEV acelera uso de IA na Inmetrics

Nesse contexto, a Inmetrics criou o LIEV, uma iniciativa interna para acelerar seus processos e aumentar a produtividade da equipe. O objetivo era reduzir a carga de trabalho manual e permitir que seus times se concentrassem em tarefas de maior valor agregado. O sucesso da iniciativa foi tanto que a empresa decidiu disponibilizar a solução para seus clientes, permitindo-lhes desfrutar dos mesmos benefícios de eficiência e produtividade.

O diretor de soluções da Inmetrics, Daniel Messias, lembra que a companhia já desenvolvia modelos de algoritmos para trabalhar dados e que a chegada das redes LLM (Large Language Model) abriu novas possibilidades de desenvolvimento. Uma destas possibilidades resultou na criação de uma solução de IA generativa que funciona como um acelerador na criação de soluções de inteligência artificial, potencializando a eficiência e produtividade de diversas operações de um negócio – com uso intensivo de redes LLM open-source, rigorosos padrões de segurança e em conformidade total com os requisitos da LGPD.

Chamada LIEV, a solução representa um salto para a IA generativa, combinando eficiência, versatilidade e segurança. Com o LIEV, a Inmetrics está posicionada não apenas para liderar, mas para definir o futuro da IA generativa, oferecendo inovação e performance como vantagens competitivas reais e de longo prazo aos seus clientes.

Messias explica que o LIEV funciona como um conjunto de códigos e arquiteturas para oferecer soluções de negócios ou geração de artefatos técnicos, facilitando o uso de LLMs em ambientes privados e rodando na própria nuvem do cliente – por isso os dados nunca são compartilhados. Para que a solução pudesse ser implementada com sucesso, a Inmetrics precisava contar com uma infraestrutura adequada. É aqui que a AWS entra, provendo uma infraestrutura que habilita o uso e a adoção de IA generativa em escala.

“Sempre tivemos a AWS como fornecedor de nuvem e a escolhemos porque era a nuvem mais madura do mercado. Por isso o LIEV nasceu na AWS, como resultado dessa trajetória entre as duas empresas”, conta, lembrando que a infraestrutura da AWS permitiu treinar modelos de forma rápida e eficiente, criando as soluções ideais para os clientes da Inmetrics, com o menor investimento possível.

Dessa forma, hoje toda a infraestrutura do LIEV roda no ambiente AWS, utilizando serviços como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2); Amazon SageMaker; e o recém-lançado Amazon Bedrock, serviço gerenciado que disponibiliza modelos de base (FMs) da Amazon e das principais startups de IA por meio de uma API, permitindo a escolha daquele mais adequado para cada caso de uso. Os agentes do Amazon Bedrock são totalmente gerenciados e facilitam a criação de aplicações de IA generativa que podem fornecer respostas atualizadas com base em fontes de conhecimento proprietárias e tarefas completas para uma ampla variedade de casos de uso.

Além do uso interno da Inmetrics, os serviços AWS também são a base para a oferta do LIEV ao mercado. Como membro da APN (Amazon Partner Network), a Inmetrics também implementa o LIEV em ambientes AWS de outros clientes. Assim, desde sua concepção, a solução foi integrada a todos os serviços da Inmetrics, fazendo dela a primeira consultoria tecnológica brasileira a incorporar IA em todo o seu portfólio, incluindo desenvolvimento, testes de software, modernização e migração de aplicações para a Cloud e a construção de esteiras de produção.

Messias conta que o LIEV já está em piloto em alguns dos principais clientes da Inmetrics, nos quais tem sido utilizado para criar soluções personalizadas, voltadas para resolver seus principais desafios de negócios e impactando diferentes indicadores de sucesso. “A partir do momento em que colocamos esse motor no ambiente do cliente, passamos a utilizar o cardápio de ferramentas AWS para incorporar e fazer esse fluxo. Nesse sentido é um grande valor que temos”, afirma.
Sidney Rocha, também managing director da Inmetrics, lembra que, nos primeiros meses com a solução, a empresa já atuou em de 20 projetos de IA Generativa. “Hoje não se fala apenas em transformação digital, mas em eficiência digital. O uso da IA generativa é sobre isso. Fazer essa conexão é um novo momento no mercado de tecnologia”, revela.
Rocha também explica sobre os passos para as empresas conseguirem capturar todo esse valor. Criado com base na experiência adquirida, a companhia conta com um roadmap baseado em seis passos:
1 - Identificar um domínio específico e selecionar uma persona;
2 - Definir OKRs e montar o time;
3 - Determinar as fontes de dados;
4 – Definir a stack de tecnologia;
5 - Experimentar com os usuários e medir resultados;
6 - Construir um business case.