Отслеживайте и визуализируйте метрики обучения ваших моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker и Amazon CloudWatch

Проведено: 20 нояб. 2018 г.

Теперь Amazon SageMaker может публиковать метрики обучения в Amazon CloudWatch в режиме реального времени. Затем с помощью CloudWatch можно запрашивать, отслеживать и визуализировать учебные задания Amazon SageMaker.

Обучение работе с моделью — важный процесс, позволяющий модели прогнозировать требуемые результаты в соответствии с требованиями вашего бизнеса. В процессе обучения алгоритмы машинного обучения генерируют такие показатели, как потери при обучении и точность проверки. Эти метрики помогают понять, хорошо ли модель учится и где требуется дополнительная настройка. Благодаря этому новому усовершенствованию эти метрики можно публиковать в AWS CloudWatch. После публикации вы можете визуализировать метрики в консоли CloudWatch и запрашивать их с помощью API SageMaker и API CloudWatch.

Теперь метрики обучения можно отслеживать, запрашивать и визуализировать во всех регионах AWS, где в настоящее время доступен SageMaker. Они поддерживаются как встроенными алгоритмами, так и настраиваемыми алгоритмами. Для получения дополнительной информации посетите соответствующий блог здесь.