В Аналитику Neptune добавлена поддержка удобного импорта и экспорта данных графов
Сегодня мы запускаем новую функцию, которая позволяет клиентам легко импортировать данные Parquet и экспортировать данные Parquet/CSV в свои графы Аналитики Neptune и обратно. Эта новая возможность упрощает процесс загрузки данных Parquet в Аналитику Neptune для выполнения запросов и анализа графов, а также позволяет клиентам экспортировать данные графиков в виде файлов Parquet или CSV. Затем экспортированные данные можно легко перенести в базу данных Neptune, озера данных или платформы машинного обучения для дальнейшего изучения и анализа.
Ранее заказчики сталкивались с проблемами, связанными с ограниченными возможностями интеграции, проблемами привязки к поставщикам, межплатформенной гибкостью и обменом данными графов для совместного анализа. Новая функция экспорта устраняет эти проблемы, обеспечивая бесперебойную комплексную работу. Извлечение данных происходит из снимка, что позволяет сохранить производительность базы данных без изменений. Благодаря возможности импорта и экспорта данных графов с помощью API клиенты могут использовать Аналитику Neptune для запуска графовых алгоритмов, обновления графов и экспорта данных для использования в других базах данных, таких как Neptune, платформах обработки данных, таких как Apache Spark, или сервисах запросов, таких как Amazon Athena. Эта повышенная гибкость позволяет клиентам получать более глубокое представление о данных графов и использовать их в различных инструментах и средах.
Чтобы узнать больше об Аналитике Neptune и встроенных возможностях экспорта, посетите страницу функций и изучите руководство пользователя.