Amazon Q Business внедряет RAG на основе агентов для повышения точности и объяснимости
Amazon Q Business, помощник на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенный для поиска информации, получения аналитических данных и принятия рабочих решений, сегодня внедряет дополненную извлеченными данными генерацию (RAG) на основе агентов для использующих его приложений. Новая функция значительно расширяет возможности Q Business по предоставлению более точных и обоснованных ответов на сложные многоэтапные запросы RAG.
Используя агентную RAG, помощник Q Business использует агенты ИИ, чтобы динамически планировать извлечение данных и выдачу ответов на запросы пользователя, связанные с корпоративными данными. Агентная RAG разбивает сложные запросы на более простые, выполняет их параллельно для получения данных, автоматически вызывает инструменты извлечения данных и объединяет данные для выдачи исчерпывающих ответов. Встроенные агенты ИИ критикуют и проверяют ответы и при необходимости повторяют извлечение данных, что приводит к повышению точности. Благодаря агентной RAG помощник Q Business обеспечивает более интуитивный диалог, упреждающе разрешая конфликты между данными при помощи целенаправленных уточняющих вопросов и поддерживая динамику за счет контекстно-обусловленного сопровождения, одновременно информируя пользователей о предпринимаемых им действиях.
Агентная RAG доступна во всех регионах AWS, где предлагается Amazon Q Business. Пользователи могут применять эту функцию для любых запросов, касающихся корпоративных знаний, выбрав опцию «Расширенный поиск» во встроенном веб-приложении. Подробнее см. документацию. Дополнительные сведения о помощнике Amazon Q Business и его функциях см. на странице продукта Amazon Q.