AWS Clean Rooms ML теперь поддерживает отредактированные сводки журнала ошибок
Настраиваемое моделирование AWS Clean Rooms ML предоставляет вам и вашим партнерам возможности для обучения и логического вывода на основе специализированных моделей машинного обучения с использованием общих наборов данных в любом масштабе без необходимости предоставлять доступ к своим конфиденциальны данным или интеллектуальной собственности. Теперь для совместной работы можно настроить новый элемент управления конфиденциальностью, который будет отправлять отредактированные сводки журнала ошибок указанным участникам. Сводка журнала ошибок включает тип исключения, сообщение об ошибке и строку кода, в которой произошла ошибка. При выборе модели для совместной работы можно решить и согласовать, какие участники будут получать сводки журнала ошибок и будут ли эти сводки содержать информацию, позволяющую установить личность (PII), числа или отредактированные пользовательские строки.
AWS Clean Rooms ML помогает вам и вашим партнерам применять средства контроля, повышающие уровень конфиденциальности, для защиты собственных данных и моделей машинного обучения при формировании прогнозной аналитики без совместного использования и копирования необработанных данных и моделей. Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступно решение AWS Clean Rooms ML, приведены в таблице регионов AWS. См. дополнительные сведения об AWS Clean Rooms ML.