Модель Marengo Embed 2.7 компании TwelveLabs теперь можно использовать в Amazon Bedrock для синхронного вывода
Amazon Bedrock теперь поддерживает синхронный вывод для мультимодальной модели встраивания Marengo 2.7 компании TwelveLabs, что позволяет доставлять встраивания из текста и изображений с малой задержкой непосредственно в ответе API. Это обновление позволяет разработчикам создавать более гибкие интерактивные системы поиска и извлечения, сохраняя при этом мощные возможности анализа видео, благодаря которым модель Marengo 2.7 стала прорывом в области мультимодального ИИ.
Модель Marengo 2.7, внедренная в Amazon Bedrock в начале этого года, изменила подход организаций к работе с видеоконтентом с помощью асинхронного вывода, который идеально подходит для обработки больших видео- и аудиофайлов и файлов изображений. Эта модель генерирует сложные многовекторные встраивания, обеспечивая точный временной и семантический поиск внутри объемного контента. Теперь благодаря поддержке синхронного вывода пользователи могут использовать эти расширенные возможности генерации встраиваний из входящих текстов и изображений со значительно меньшей задержкой. Это идеальное решение для мгновенного поиска видео, когда пользователи ищут определенные сцены с помощью запросов на естественном языке, или для интерактивного обнаружения продуктов с помощью поиска сходных изображений. Для генерации встраиваний из видео, аудио и больших файлов изображений продолжайте использовать асинхронный вывод, чтобы получить оптимальную производительность.
Модель Marengo 2.7 с синхронным выводом теперь доступна для Amazon Bedrock в следующих регионах: Восток США (Северная Вирджиния), Европа (Ирландия) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Сеул). Чтобы начать работу, откройте консоль Amazon Bedrock и запросите доступ к модели. Дополнительные сведения см. в блоге, на странице продукта, на странице цен на Amazon Bedrock и в документации.