Объявление о векторном поиске для Amazon ElastiCache
Векторный поиск для Amazon ElastiCache теперь является общедоступным. Теперь клиенты могут использовать ElastiCache для индексации, поиска и изменения миллиардов многомерных векторных встраиваний от таких популярных поставщиков, как Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic и OpenAI, с задержкой в считаные микросекунды и полнотой результатов до 99 %.
Ключевым примером использования этих возможностей является семантическое кэширование для больших языковых моделей (LLM) и агентов, поддерживающих многоэтапный диалог, которое значительно сокращает задержки и затраты за счет кэширования семантически похожих запросов. Векторный поиск для ElastiCache также поддерживает системы агентного искусственного интеллекта (ИИ) с дополненной извлеченными данными генерацией (RAG), позволяя получать высокорелевантные результаты и обеспечивая стабильно низкую задержку на множестве этапов извлечения данных. Дополнительные примеры использования включают сервисы рекомендаций, обнаружение аномалий и другие задачи, в которых необходим эффективный поиск по данным в различных форматах.
Векторный поиск для ElastiCache доступен в Valkey версии 8.2 в кластерах на основе узлов для всех регионов AWS без дополнительной платы. Для начала создайте кластер Valkey 8.2 с помощью Консоли управления AWS, пакета средств разработки ПО (SDK) AWS или Интерфейса командной строки AWS (AWS CLI). Вы также можете использовать векторный поиск для уже имеющихся кластеров, обновив любую версию Valkey или Redis OSS до Valkey 8.2 без какого-либо простоя всего несколькими щелчками мыши. Подробнее о векторном поиске ElastiCache для Valkey читайте в этом блоге, а список поддерживаемых команд см. в документации ElastiCache.