Модель Beam от Reflection теперь доступна в Amazon SageMaker JumpStart и в AWS Trainium
Beam, первая модель с открытыми весами, предлагаемая американской компанией Reflection, теперь доступна в Amazon SageMaker JumpStart, центре моделей в Amazon SageMaker AI. По данным Reflection, их модель находится на переднем крае среди моделей с открытыми весами в своем классе и показывает высокие результаты в тестах на логические рассуждения, программирование и работу агентных систем. С помощью этой передовой модели с открытыми весами клиенты могут создавать передовые агенты для разработки кода и автоматизированные рабочие процессы, сохраняя контроль над своими данными и инфраструктурой и адаптируя модель к потребностям бизнеса. Beam работает наряду с другими моделями, которые клиенты уже используют в SageMaker AI, и масштабируется в соответствии с производственной нагрузкой, используя те же средства контроля, журналы аудита и мониторинга, встроенные в каждое развертывание SageMaker AI. Кроме того, Beam был портирован и оптимизирован для AWS Trainium3, что дало клиентам высокопроизводительный и экономичный вариант развертывания и масштабирования модели с первого дня. «Reflection предоставляет передовые технологии ИИ, которыми разработчики могут управлять, а не просто арендовать через API. Размещение Beam в SageMaker AI дает миллионам разработчиков доступ к инфраструктуре, которой они уже доверяют: модель работает в их аккаунтах AWS, использует их данные и полностью им подконтрольна», – говорит Миша Ласкин, соучредитель и генеральный директор Reflection.
Инженерные группы могут использовать Beam для решения проблем с программным обеспечением, создания и проверки кода и автоматизации рутинных операций. Компании также могут использовать его для сложных рабочих процессов, включающих множество этапов и инструментов, а также для продвинутых математических и научных логических рассуждений. Поскольку Beam выпущена под лицензией Apache 2.0, клиенты могут изучать и настраивать модель, а также запускать ее в собственных аккаунтах AWS. Данные при этом остаются конфиденциальными и под контролем клиентов, а их защищают те же средства безопасности и соответствия требованиям AWS, которые они уже используют. «Передовые модели ИИ, такие как Beam, которая теперь доступна в Amazon SageMaker, позволяют нам запускать передовые модели ИИ с открытыми весами в полностью защищенной собственной среде, имея полный доступ к весам, данным и конвейеру. В эпоху мультимодельного ИИ сочетание открытости и управляемой инфраструктуры является важным дополнением к экосистеме ИИ. Возможность развертывать и адаптировать передовые модели ИИ под конкретные задачи с учетом требований клиентов к безопасности и контролю дает большему числу организаций больше гибкости при внедрении ИИ в масштабах предприятия», – говорит Гаррет Бернтсен, директор по ИИ в Accenture Federal Services.
Изначально Beam доступна в Amazon SageMaker JumpStart в регионах Восток США (Огайо, Северная Вирджиния). Чтобы начать работу, найдите Beam в SageMaker JumpStart в Студии Amazon SageMaker или разверните модель непосредственно в SageMaker AI. Дополнительные сведения см. в блоге о запуске AWS и Beam, документации по SageMaker AI и документации по SageMaker JumpStart.