Масштабирование бессерверного сервиса Amazon Redshift на основе искусственного интеллекта теперь доступно по умолчанию для новых рабочих групп
Для бессерверного Amazon Redshift теперь по умолчанию доступны масштабирование и оптимизация на основе искусственного интеллекта для всех новых рабочих групп. Для масштабирования на основе искусственного интеллекта используется машинное обучение, чтобы прогнозировать потребности в вычислительных ресурсах и автоматически корректировать выделение ресурсов перед очередью запросов. Это позволяет повысить соотношение цены и эффективности без настройки вручную. Кроме того, в текущем выпуске базовый диапазон процессоров Redshift (RPU) для поддержки рабочих нагрузок расширен c 8–512 до 32–512 RPU. Это позволяет снизить начальную стоимость масштабирования на основе искусственного интеллекта.
Благодаря масштабированию и оптимизации на основе искусственного интеллекта сервис Amazon Redshift отслеживает структуру рабочих нагрузок и автоматически корректирует выделение вычислительных ресурсов в зависимости от сложности запросов, объема данных и ожидаемого размера сканированных данных. С помощью ползунка соотношения цены и эффективности можно расставить приоритеты затрат и производительности или сбалансировать эти параметры. Amazon Redshift поддерживает дополнительные варианты оптимизации, в том числе автоматические материализованные представления и автоматическую оптимизацию дизайна таблиц для достижения выбранных целевых показателей. Для настройки целевых показателей соотношения цены и эффективности используйте консоль управления AWS или операции API Amazon Redshift. Кроме того, можно изменить целевой объект после создания рабочей группы.
Функции масштабирования и оптимизации на базе ИИ для бессерверного Amazon Redshift доступны во всех регионах AWS, где предлагается этот сервис. Дополнительные сведения см. на странице продукта Amazon Redshift Serverless и в документации по масштабированию и оптимизации на базе ИИ.