Разрешение сущностей AWS теперь поддерживает инкрементальные рабочие процессы сопоставления на основе машинного обучения
Сервис «Разрешение сущностей AWS» теперь поддерживает инкрементальные рабочие процессы сопоставления на основе машинного обучения (ML) в общедоступной версии. Это коренным образом изменит подход предприятий к решению масштабных задач по разрешению сущностей. Ранее добавление клиентом даже одной новой записи требовало повторной обработки всего набора данных. Такой процесс мог занять до двух дней и стоить тысячи долларов. Серьезность проблемы принуждала крупные компании к поиску дорогостоящих обходных путей и альтернативных решений.
Текущее обновление сервиса «Разрешение сущностей» позволяет обрабатывать только новые записи, добавленные с момента последнего запуска рабочего процесса. Этот обеспечит существенный прирост эффективности (обработать 1 млн дополнительных записей можно будет менее чем за час, то есть на 95 % быстрее по сравнению с текущей рабочей нагрузкой), а также значительно снизит затраты на инфраструктуру. Функция поддерживает инкрементальное наращивание рабочей нагрузки до 50 млн дополнительных записей к набору данных, который содержит до 1 млрд исторических записей. Таким образом Разрешение сущностей AWS позволяет предприятиям реализовывать непрерывные крупномасштабные рабочие нагрузки, которые ранее были экономически неосуществимы.
Инкрементальные рабочие процессы машинного обучения можно использовать во всех регионах AWS, где доступен сервис «Разрешение сущностей AWS». Дополнительные сведения о запуске инкрементального рабочего процесса машинного обучения см. в руководстве пользователя. Дополнительно о Разрешении сущностей AWS см. на странице продукта.