Amazon Redshift теперь автоматически масштабирует получение данных с параллельным масштабированием пакетных рабочих нагрузок

Проведено: 7 мая 2026 г.

Amazon Redshift теперь расширяет возможности параллельного масштабирования и теперь поддерживает рабочие нагрузки, связанные с получением больших объемов данных, обеспечивая параллельное масштабирование запросов Amazon Redshift COPY из Amazon S3. Благодаря этому конвейерам данных больше не приходится выбирать между скоростью получения и скоростью выполнения запросов даже в периоды пикового спроса.

Организации, выполняющие операции с чувствительными ко времени данными, такие как аналитика в реальном времени, непрерывное извлечение, преобразование и загрузка (ETL) или составление отчетов с высокой частотой, нередко сталкиваются с проблемами при получении данных во время всплесков трафика. До сих пор параллельное масштабирование поддерживало запросы на чтение, но рабочие нагрузки, требующие интенсивной записи, по-прежнему могли сталкиваться с конкуренцией за ресурсы из-за параллельных запросов. Теперь Amazon Redshift автоматически выделяет дополнительные вычислительные ресурсы для обработки всплесков нагрузки при приеме данных. Это дает следующие преимущества.

• Более высокая производительность COPY. Параллельное масштабирование для пакетных рабочих нагрузок теперь поддерживает операцию COPY для файловых форматов Parquet и ORC из Amazon S3. Включив параллельное масштабирование запросов Amazon Redshift COPY, можно загружать множество файлов одновременно без задержек в очереди даже при больших параллельных рабочих нагрузках.
• Отсутствие эксплуатационных издержек. Нет необходимости вручную изменять размер кластера или планировать рабочую нагрузку. Параллельное масштабирование в бессерверном Amazon Redshift включается и отключается автоматически в зависимости от спроса или на основе предварительно заданных конфигураций в выделенном Amazon Redshift.

Эта функция общедоступна во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (США) как для бессерверного Amazon Redshift, так и для выделенных хранилищ данных. Миграция или изменение конфигурации не требуются – включите параллельное масштабирование, и ваши рабочие нагрузки получения данных сразу же выиграют. Подробнее см. в документации по параллельному масштабированию Amazon Redshift.