Потоки данных Amazon Kinesis теперь поддерживают снижение скорости приема данных вместе с пропускной способностью для «теплых» данных
Amazon Kinesis Data Streams – это бессерверный сервис потоковой передачи данных, который помогает быстро захватывать, обрабатывать и сохранять потоки данных в любом масштабе. Потоки по требованию автоматически увеличивают скорость приема данных в ответ на растущее потребление данных. В режиме «Расширенный по требованию» вы можете упреждающе управлять емкостью потоков, используя пропускную способность для «теплых» данных с целью подготовки потоков к внезапным изменениям трафика данных. Мы расширяем функцию пропускной способности для «теплых» данных, добавляя возможность также снижать скорость приема данных, что дает вам полный контроль над масштабированием пропускной способности записи в потоке в любую сторону.
Чтобы уменьшить масштаб, просто установите более низкое значение пропускной способности для «теплых» данных для потока по требованию. Поток настраивается в соответствии с запрошенной емкостью или объемом, необходимым для обеспечения пикового потребления данных за последний час, в зависимости от того, что больше. Это гарантирует, что ваш поток всегда сохраняет достаточную пропускную способность для текущего трафика, а лишняя пропускная способность высвобождается. В результате вы получаете оптимальную производительность потоковой обработки и экономичность.
Уменьшение пропускной способности для «теплых» данных доступно без дополнительной платы для всех потоков по требованию с включенным режимом «Расширенный по требованию». Подробнее о преимуществах режима «Расширенный по требованию» см. в разделе Выбор подходящего режима для входящих потоков в Руководстве по Потокам данных Amazon Kinesis для разработчиков. Чтобы приступить к работе с этой функцией, ознакомьтесь с разделом Обновление потока. Подробнее о ценах см. на странице цен на Потоки данных Amazon Kinesis.
Эта функция доступна во всех регионах AWS, где поддерживается режим «Расширенный по требованию» Потоков данных Amazon Kinesis.