Amazon Connect Customer теперь поддерживает извлечение информации из голосовых разговоров агентов и разговоров в чате
Amazon Connect Customer теперь поддерживает извлечение информации. Эта функция автоматически собирает ключевые данные из голосовых разговоров и взаимодействий в чате, сокращая объем ручных усилий и повышая производительность агентов и руководителей. При извлечении информации фиксируются как точные значения, например номера счетов, идентификаторы бронирования и названия продуктов, так и сведения, полученные по результатам анализа беседы, например причина обращения, принятое решение и обещанные дальнейшие шаги.
Вы настраиваете правила разговорной аналитики, определяющие, что и когда извлекать. При извлечении используется необработанное содержимое взаимодействий до редактирования, поэтому вы можете фиксировать определенные точки данных и при этом скрывать конфиденциальные значения в записях и расшифровках. Агенты видят извлеченные значения во время работы после взаимодействия, руководители используют их для поиска и проверки взаимодействий, а разработчики получают программный доступ к ним с помощью API, Потоков данных Kinesis и выходных файлов S3. Кроме того, извлеченные значения можно передавать непосредственно в действия на основе правил, такие как уведомления по электронной почте, создание задач и создание примеров, что превращает неструктурированные беседы в автоматизированные процессы. Например, туристическая компания может автоматически извлекать из взаимодействий такие значения, как «Название отеля», «Идентификатор бронирования» и «Причина обращения», а затем заполнять исходящие электронные письма и создавать последующие задачи, чтобы не вводить данные вручную и сократить время обработки.
Подробнее см. в разделе Извлечение информации в руководстве администратора Amazon Connect Customer или посетите веб-сайт Amazon Connect Customer. Полный список доступных возможностей разговорной аналитики по регионам AWS см. на странице Доступность функций Connect Customer по регионам.