Amazon DynamoDB теперь поддерживает векторный поиск в реальном времени
Сегодня AWS объявляет об общей доступности векторного поиска для Amazon DynamoDB – новой функции индексирования и поиска векторов в реальном времени. Поскольку количество наборов векторных данных увеличивается до миллиардов или триллионов, масштабный векторный поиск обычно снижает скорость, масштаб и точность поиска: время задержки возрастает с увеличением количества векторов, если вы не согласитесь на снижение скорости вызова или пропускной способности. DynamoDB теперь поддерживает встроенный векторный поиск с задержкой в единицы миллисекунд при точности более 99 % и предназначен для любого масштаба, даже для триллионов векторов.
С помощью векторного поиска DynamoDB вы сохраняете векторные встраивания вместе с другими атрибутами и генерируете их с использованием выбранной модели, включая модели, доступные в Amazon Bedrock. Вы создаете векторный индекс и выполняете приблизительный поиск ближайших соседей, выбираете ключ разбиения векторного индекса для масштабирования и фильтруете атрибуты для получения результатов. Вы получаете те же преимущества бессерверной работы, на которые полагаетесь сегодня: нулевое управление инфраструктурой, нулевое время простоя, отсутствие окон на обслуживание и оплату только за то, что используете. DynamoDB уже можно использовать для хранения памяти агентов ИИ, а с помощью векторного поиска теперь можно добавлять в эту память семантическое извлечение данных для определения агентного обоснования, а также поиск сходства продуктов, персонализированную рекламу, дополненную извлеченными данными генерацию поиска и рекомендации с предсказуемой производительностью.
Чтобы узнать больше, посетите новостной блог AWS, страницу продукта Amazon DynamoDB и Руководство для разработчиков Amazon DynamoDB.
Векторный поиск DynamoDB доступен во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (США).