Amazon Redshift теперь поддерживает параллельное масштабирование рабочих нагрузок потокового получения данных из Потоков данных Amazon Kinesis
Amazon Redshift, начиная с исправления P203, поддерживает параллельное масштабирование для обновления потоковых материализованных представлений, подключенных к Потокам данных Amazon Kinesis (KDS).
Потоковое получение данных Redshift в Amazon Web Services (AWS) обеспечивает высокоскоростное получение данных с низкой задержкой из Amazon KDS в хранилищах данных Amazon Redshift. Данные поступают в потоковое материализованное представление Redshift, что обеспечивает быстрый доступ к внешним данным и снижает затраты на хранение. Пользователи могут настроить потоковое получение данных для своего кластера Amazon Redshift или рабочей группы бессерверного Redshift с помощью команд SQL. После настройки при каждом обновлении потокового материализованного представления могут приниматься сотни мегабайт данных в секунду. Если вы включили параллельное масштабирование, ваши потоковые рабочие нагрузки теперь будут автоматически масштабироваться путем освобождения главного кластера или рабочей группы Amazon Redshift для выполнения других рабочих нагрузок с более высоким приоритетом.
Вы можете сразу же начать использовать эти новые возможности во всех регионах AWS, где доступен сервис Amazon Redshift, чтобы масштабировать свою рабочую нагрузку и создавать отказоустойчивые приложения аналитики с прогнозируемым выполнением соглашений об уровне обслуживания. Для начала обратитесь к разделам Параллельное масштабирование, Материализованные представления и Потоковое получение данных в документации по Amazon Redshift.