Amazon EMR на EKS теперь поддерживает кластеры Amazon EKS, использующие IPv6
Сегодня AWS объявляет, что Amazon EMR на EKS теперь поддерживает выполнение рабочих нагрузок в кластерах Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), использующих IPv6. Amazon EMR на EKS позволяет командам, работающим с платформами данных и аналитикой, запускать платформы больших данных с открытым исходным кодом, такие как Apache Spark и Apache Flink, в Amazon EKS. Благодаря поддержке IPv6 команды, работающие в больших масштабах, теперь могут выполнять эти рабочие нагрузки в кластерах Amazon EKS, использующих IPv6, получая доступ к значительно большему адресному пространству IPv6 по мере роста аналитических рабочих нагрузок.
Теперь можно масштабировать большие рабочие нагрузки Spark и Flink, используя расширенное адресное пространство IPv6, что устраняет необходимость в обходных способах экономии адресов IPv4, таких как вторичные диапазоны CIDR или делегирование префиксов. Задания с большим количеством исполнителей, например задания Spark с 500 исполнителями, могут выполняться одновременно без необходимости планирования с учетом ограничений по адресам. Для отправки рабочих нагрузок используйте StartJobRun, интерактивные адреса Spark Connect и Единую студию Amazon SageMaker без дополнительной настройки. Также поддерживаются операторы Flink, Livy и Spark. Эта возможность доступна без дополнительной оплаты, начиная с Amazon EMR версий emr-7.14.0 и emr-spark-8.0.0.
Поддержка кластеров, использующих IPv6, доступна во всех регионах AWS, в которых предлагаются кластеры Amazon EMR на EKS и IPv6 Amazon EKS.
Поддержка кластеров, использующих IPv6, в Amazon EMR на EKS включает подробные инструкции по настройке и документацию по поддерживаемым моделям отправки. Посетите страницу продукта Amazon EMR на EKS и ознакомьтесь с документацией по IPv6, чтобы узнать больше.