AWS AppConfig запускает управляемые инструменты для экспериментов для A/B-тестирования
Сегодня AWS объявляет об общей доступности инструментов для экспериментов в AWS AppConfig – новой возможности, позволяющей проводить A/B-тесты и эксперименты с функциями без создания отдельной инфраструктуры для экспериментов или управления ею. Инструменты для экспериментов AWS AppConfig, основанные на более чем 25-летнем опыте экспериментов Amazon, используют рекомендации на основе искусственного интеллекта, которые помогают проводить надежные эксперименты, обеспечивая контроль экспозиции и фиксированное распределение вариантов, чтобы вы могли принимать уверенные и основанные на данных решения о том, что отправлять своим клиентам.
Используя инструменты для экспериментов AWS AppConfig, вы можете проводить A/B-тесты и многопараметрические эксперименты по всему стеку приложений: от изменений пользовательского интерфейса и алгоритмов рекомендаций до выбора моделей искусственного интеллекта и экспериментов с текстовыми запросами. Определяйте варианты функций, ориентируйтесь на конкретные аудитории с помощью конструктора правил и задавайте проценты распределения трафика с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки, API или AWS CDK. Проектирование экспериментов с помощью искусственного интеллекта позволяет проверить вашу настройку на соответствие рекомендациям от Amazon, помогая проводить эксперименты с достаточной статистической мощностью. Клиенты настроили и запустили эксперимент в AWS AppConfig, а затем проанализировали результаты с помощью Amazon CloudWatch или существующих аналитических инструментов. В конце эксперимента вы доводите выигрышный вариант до производства, используя стандартное безопасное развертывание AWS AppConfig. Экспериментируйте с рабочими нагрузками на Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS и локальных серверах с помощью AWS AppConfig Agent.
Эксперименты в AWS AppConfig доступны во всех регионах AWS, включая регионы AWS GovCloud (США). Оплата производится по факту использования и зависит от количества часов, в течение которых выполняются эксперименты. Для начала работы посетите страницу продукта AWS AppConfig или узнайте об экспериментах в руководстве пользователя AWS AppConfig.