Обнаружение аномалий при расчете стоимости AWS
Автоматическое обнаружение аномалий при расчете стоимости и анализ первопричин
Оценка аномалий затрат для всех сервисов AWS по отдельности, аккаунтов участников, тегов распределения затрат или категорий расходов легко настраивается всего за 3 шага.
Узнайте подробности, чтобы лучше разобраться в факторах, влияющих на ваши затраты в зависимости от сезонных шаблонов (например, еженедельных), для сведения ложных срабатываний к минимуму.
Определите собственные пороги аномалий и получайте предупреждения либо по отдельности, либо в виде итогов за день или неделю.
Ускорьте визуализацию тенденций ежедневных затрат в AWS Cost Explorer с автоматической фильтрацией по самым важным затратам.
Избавьтесь от непредвиденных трат и обеспечьте лучший контроль, не замедляя внедрение инноваций, благодаря сервису обнаружение аномалий при расчете стоимости AWS. Обнаружение аномалий при расчете стоимости AWS использует передовые технологии машинного обучения для выявления аномальных расходов и их первопричин, позволяя оперативно принять меры. С помощью трех простых шагов можно создать собственный подходящий для задач инструмент мониторинга и получать оповещения при обнаружении любых необычных расходов. Пусть разработчики творят, а сервис обнаружения аномалий при расчете стоимости AWS будет отслеживать расходы и снижать риск непредвиденных платежей.
Начните с создания обнаружения аномалий при расчете стоимости AWS с помощью API AWS Cost Explorer или непосредственно в консоли управления затратами. Как только будут настроены инструменты мониторинга и предупреждения, AWS начнет отправлять отдельные уведомления или ежедневные и еженедельные сводки через Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) или по электронной почте. Можно также самостоятельно проводить мониторинг и анализ аномалий в AWS Cost Explorer.
Как это работает
Преимущества
Просто как раз, два, три
Оценка аномалий затрат для всех сервисов AWS по отдельности, аккаунтов участников, тегов распределения затрат или категорий расходов легко настраивается всего за 3 шага.
Автоматический анализ первопричин
Не тратьте время на изучение аномалий и автоматически получайте анализ первопричин, в котором выделены потенциальные факторы затрат, такие как тип использования (например, стоимость передачи данных), конкретный сервис AWS, регион и аккаунты участников.
Снижение непредвиденных расходов благодаря предупреждениям
Не пропускайте информацию об аномалиях благодаря автоматическим уведомлениям при обнаружении по электронной почте или через тему Amazon SNS с удобной для вас частотой (отдельные уведомления, ежедневная или еженедельная сводка). Используя темы Amazon SNS, вы можете отправлять предупреждения в канал Slack или в комнату чата в Amazon Chime для совместной работы над ними и своевременного принятия мер.
Как это работает
Начать работу с обнаружением аномалий при расчете стоимости AWS совсем не сложно. Вы определяете сегменты расходов, которые хотите оценить, например отдельные сервисы AWS, аккаунт участника, теги распределения затрат, категории затрат, а также выбираете тип оповещений. Обнаружение аномалий автоматически определяет ежедневные пороговые значения с поправкой на органический рост и сезонные тенденции (например, увеличение объема использования с воскресенья по понедельник или рост расходов в начале месяца).
Шаг 1. Создание инструмента мониторинга стоимости
В процессе создания инструмента мониторинга стоимости вы можете задать сегменты расходов и проводить оценку аномалий настолько детально, насколько захочется. Например, в отдельном связанном аккаунте, в отдельном значении категории расходов или в отдельном теге распределения затрат.
Шаг 2. Настройка подписки на предупреждения
После создания инструмента мониторинга стоимости можно выбрать пороговое значение (в USD) для уведомлений об аномалиях. Например, оповещать только об аномалиях с влиянием свыше 1000 USD. Определять размер аномалий (например, увеличение в процентах или USD) не требуется, поскольку сервис обнаружения аномалий сделает это автоматически и внесет корректировки с течением времени.
Шаг 3. Завершение
Как только закончено создание инструмента мониторинга стоимости и подписки на предупреждения, — у вас все готово! Обнаружение аномалий начнет работать в течение 24 часов, вы получите уведомление, если какая-либо из аномалий приблизится к пороговому значению. Отслеживать действия, в том числе обнаруженные аномалии ниже порогового значения, можно в панели управления обнаружением аномалий.
Примеры использования
Снижение непредвиденных расходов
Не пропускайте информацию об аномалиях благодаря автоматическим уведомлениям при обнаружении по электронной почте или через тему Amazon SNS с удобной для вас частотой. Используя темы Amazon SNS, вы можете отправлять предупреждения в канал Slack или в комнату чата в Amazon Chime для совместной работы над ними и своевременного принятия мер.
Настройка подписки на предупреждения
После создания инструмента мониторинга стоимости можно выбрать пороговое значение (в USD) для уведомлений об аномалиях. Например, оповещать только об аномалиях с влиянием свыше 1000 USD. Определять размер аномалий (например, увеличение в процентах или USD) не требуется, поскольку сервис обнаружения аномалий сделает это автоматически и внесет корректировки с течением времени.
Получение предупреждений
Как только закончено создание инструмента мониторинга стоимости и подписки на предупреждения, – у вас все готово! Обнаружение аномалий начнет работать в течение 24 часов, вы получите уведомление, если какая-либо из аномалий приблизится к пороговому значению. Отслеживать действия, в том числе обнаруженные аномалии ниже порогового значения, можно в панели управления обнаружением аномалий.
4 основных аспекта, о которых нужно знать
ВИДЕО
БЛОГ
ИНФОГРАФИКА
БЛОГ
Как начать работу
Начать прямо сейчас
Получайте предупреждения об аномалиях стоимости и выполняйте анализ первопричин с помощью машинного обучения.
Узнать, как это работает
Узнайте, как обнаружение аномалий при расчете стоимости AWS может вам помочь обнаружить аномалии в затратах.
Больше информации
Начните работу с обнаружением аномалий при расчете стоимости AWS с помощью наших практических руководств.