Безопасность Amazon CodeGuru

На данный момент Рецензент Amazon CodeGuru проверяет более чем 300 наших микросервисов и управляет ими. Профайлер Amazon CodeGuru анализирует производительность приложения во время исполнения и с помощью машинного обучения дает рекомендации по ускорению его работы. Таким образом, нашим разработчикам не нужно пытаться отыскать лучшие способы настройки производительности.

Amazon CodeGuru помогает разработчикам Cognizant создавать критически важное программное обеспечение для клиентских программ цифровой трансформации. Сервис CodeGuru, встроенный в наши процессы разработки, улучшает и автоматизирует проверку кода, помогает командам DevOps заблаговременно выявлять и устранять функциональные и нефункциональные проблемы, а также гарантирует, что развертывания по производительности, безопасности и соответствию требованиям превосходят ожидания клиентов из самых разных отраслей и регионов.

С помощью CodeGuru мы внедрили автоматические проверки кода непосредственно в конвейеры, и благодаря этому команда может развертывать код более уверенно и быстро. Мы используем основанные на машинном обучении и автоматизированных рассуждениях рекомендации Рецензента Amazon CodeGuru, чтобы уделить больше времени исправлению и улучшению кода, а не поиску недостатков вручную. Благодаря добавленной поддержке Python CodeGuru стал для нас еще более доступным.

Amazon CodeGuru помог ускорить жизненный цикл разработки программного обеспечения, сделав процесс проверки кода проще. Как основной специалист команды по проверке кода, теперь я могу сосредоточиться на функциональности и реализации возможностей кода, а не тратить время на поиск уязвимостей или рекомендации, которые, возможно, даже не были соблюдены.

Многие из сервисов в Atlassian проходят сотни проверок за одно развертывание. Наша команда разработчиков при проверке кода успешно устраняет ошибки до попадания в производство, но не всегда возможно предсказать, как системы поведут себя в условиях стресса, или управлять сложными формами данных, особенно учитывая, что мы совершаем большое количество развертываний в день. Благодаря возможности непрерывного профилирования в Amazon CodeGuru время изучения при нахождении аномалий в производстве удалось сократить с нескольких дней до нескольких часов, а иногда и минут. Наши разработчики теперь больше сил уделяют созданию разнообразных возможностей, а на изучение проблем в производственной среде тратят меньше времени.

DevFactory управляет более чем 600 миллионами строк кода для больше сотни корпоративных программных продуктов. Один из ключевых компонентов плана на будущее – превращение всех наших продуктов в облачные с использованием невероятного набора управляемых сервисов от AWS. Перестройка устаревших локальных архитектур и их преобразование для облака связаны с целым рядом инженерных задач, от соответствия всем новейшим сервисам до адаптации к связанному с архитектурами смещению парадигмы. Amazon CodeGuru – невероятно ценный инструмент, который помогает оптимизировать производительность продуктов, при этом поддерживая использование всех сервисов AWS в соответствии с рекомендациями. Без таких инструментов, как Amazon CodeGuru Reviewer, мы бы не смогли переписать целый продукт, например FogBugz, для работы в облаке AWS. Сейчас мы используем Профайлер Amazon CodeGuru для оптимизации ряда продуктов, в том числе контейнерной платформы No Ops от EngineYard, а также платформы для совместной работы новейшего поколения Jive.