Начать работу с Amazon Lex

Зарегистрируйте бесплатный аккаунт
или войти в Консоль

Начать работу с Amazon Lex можно бесплатно.

В течение первого года работы с сервисом Amazon Lex можно обрабатывать до 10 000 текстовых запросов и 5000 голосовых запросов в месяц бесплатно.

Сведения об уровне бесплатного пользования AWS »

Упростите использование сервиса Amazon Lex в своих приложениях с помощью API, настроенных для работы с конкретным языком программирования или платформой.

Maximizing the Customer Experience with AI on AWS 

Maximizing the Customer Experience with AI on AWS

В данной презентации мы расскажем о рекомендуемых способах внедрения сервисов машинного обучения AWS для реализации задач различной сложности. Сначала мы рассмотрим различные факторы, которые влияют на выбор сервисов машинного обучения, таких как Amazon Lex или Amazon Polly, а также возможности их интеграции с такими сервисами, как Amazon Connect. Затем мы перейдем к реальным примерам использования, таким как создание чатботов для повышения эффективности обслуживания клиентов и прогнозирование ответов в Amazon Connect. В завершение будут подробно разъяснены наиболее распространенные из этих шаблонов и проблемные моменты, связанные с проектированием и реализацией. (39:05)

Building Multichannel Conversational Interfaces Using Amazon Lex 

Building Multichannel Conversational Interfaces Using Amazon Lex

В этой презентации мы расскажем, как создать многоканальный диалоговый интерфейс с использованием уровня предварительной обработки данных перед отправкой их в Amazon Lex. С помощью этого уровня предварительной обработки клиенты могут интегрировать свои диалоговые интерфейсы с внешними сервисами и использовать в своем решении несколько специализированных чатботов Amazon Lex. В качестве примера интеграции со сторонними сервисами будет рассмотрена интеграция со Skype. Вы увидите, как это работает, на реальном примере интеграции со Skype с обменом голосовыми и текстовыми сообщениями. (1:03:22)

Delight your Retail Customers using Chatbots Powered by Amazon Lex

Delight your Retail Customers using Chatbots Powered by Amazon Lex

Современные клиенты розничной торговли рассчитывают на исключительное обслуживание и индивидуально подготовленные решения. Интерфейсы обмена текстовыми и голосовыми сообщениями предоставляют компаниям в сфере розничной торговли новые способы взаимодействия с клиентами и позволяют создавать эффективные интеллектуальные решения. Этот семинар посвящен созданию чатбота, использующего сервисы искусственного интеллекта AWS, который может подсказать покупателям, как сообщить о недоставленном или бракованном товаре, а также быстро предлагает подходящие решения. Узнайте, как преобразить службу поддержки клиентов с помощью чатбота на основе сервисов Amazon Lex, AWS Lambda и AWS DynamoDB. (47:13)

How to Mix Amazon Lex, AWS Lambda, and IoT to Give Life to Everyday Objects

How to Mix Amazon Lex, Amazon Lambda, and IoT to Give Life to Everyday Objects

Данная презентация посвящена техническим аспектам использования сервисов Amazon Lex и AWS Lambda для создания опытного образца и развертывания бессерверного чатбота, подключенного к встроенному устройству (при разработке IoT-приложения). Вы узнаете, как с помощью AWS Lambda и Amazon API Gateway можно интегрировать IoT-приложение с сервисом Amazon Lex, как обмениваться данными сессии для контекстно-ориентированного диалога и как создать эффективного бота. (44:18)

Using a Digital Assistant in the Enterprise for Business Productivity

Using a Digital Assistant in the Enterprise for Business Productivity

Компании должны развиваться вместе с технологиями. Чатботы, созданные с помощью Amazon Lex, помогают корпоративным клиентам повышать производительность бизнеса, снижать время выполнения операций и обеспечивать экономичное выполнение типовых запросов. Область применения включает такие задачи, как управление складскими запасами, обработка кадровых запросов, самостоятельная аналитика, а также адаптация новых сотрудников.  Из этого выступления вы узнаете, как компания Infor интегрировала сервис Amazon Lex в свой стек стандартных технологий и использовала его для автоматизации и предоставления консультаций и помощи в рамках расширенной стратегии по внедрению технологий искусственного интеллекта. (59:58)

Building a Voice-Enabled Customer Service Chatbot Using Amazon Lex and Amazon Polly

Building a Voice-Enabled Customer Service Chatbot Using Amazon Lex and Amazon Polly

В данной презентации рассказывается, как создать чатбот службы поддержки с голосовым интерфейсом при помощи сервисов Amazon Lex и Amazon Polly. Мы расскажем о базовых навыках, необходимых для интеграции естественного голосового интерфейса в приложения.  Представители компании Liberty Mutual Insurance представят архитектуру своей платформы для чатов, чтобы продемонстрировать, как они используют Amazon Lex в качестве цифрового помощника для сотрудников организации. (1:00:25)

Amazon Lex Integration with Interactive Voice Response (IVR) Workflows

Amazon Lex Integration with Interactive Voice Response (IVR) Workflow

Эта презентация посвящена интеграции Amazon Lex c решением для контактного центра. Мы продемонстрируем, как в систему интерактивных голосовых ответов (IVR) контактного центра можно встроить чатбот Amazon Lex, с которым пользователи смогут общаться на естественном языке. Мы рассмотрим готовый к использованию вариант интеграции, включая процесс создания бота, настройку IVR и маршрутизацию вызовов. Кроме того, вы познакомитесь с рекомендациями по таким вопросам, как выборочная маршрутизация на основе желаний пользователя, обмен информацией между чатботом и IVR и перевод запроса на оператора контактного центра. (53:00)