Сервис Amazon OpenSearch
Упростите поиск, наблюдаемость и операции с векторными базами данных на основе искусственного интеллекта с помощью безопасного и экономичного управляемого сервиса.
Знакомство с Сервисом OpenSearch
Сервис Amazon OpenSearch – это управляемый AWS сервис, который позволяет запускать и масштабировать кластеры OpenSearch, не заботясь об управлении, мониторинге и обслуживании инфраструктуры и не имея знаний в области эксплуатации кластеров OpenSearch. OpenSearch – это распределенный, управляемый сообществом комплект поисковых и аналитических ресурсов, который лицензирован Apache 2.0 и имеет открытый исходный код. Сервис OpenSearch снижает эксплуатационные издержки, обеспечивает безопасность корпоративного уровня, высокую доступность и масштабируемость, а также позволяет быстро развертывать поисковые, аналитические приложения и приложения генеративного искусственного интеллекта в реальном времени. Это помогает организациям ускорить инновации и повысить операционную эффективность, а не управлять инфраструктурой. На выбор доступны точный контроль с помощью полностью управляемых кластеров сервиса OpenSearch и автоматическая оптимизация ресурсов посредством бессерверного Amazon OpenSearch для эффективного масштабирования векторных рабочих нагрузок без ненужных затрат.
Преимущества Сервиса Amazon OpenSearch
Улучшение поиска
Обеспечьте баланс между качеством, производительностью и стоимостью с помощью гибких вариантов поиска, включая традиционные, векторные и гибридные подходы. Пользователи находят релевантный контент, используя точные совпадения ключевых слов или запросы на естественном языке, а администраторы могут настраивать параметры поиска в соответствии с конкретными требованиями примера использования. Интеграции с Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB и Amazon S3 с нулевым использованием ETL, а также подключения к другим сервисам и базам данных AWS позволяют ускорить поиск по источникам данных и при этом снижают затраты на хранение и накладные расходы на управление.
Ускорение развертываний генеративного искусственного интеллекта
Упростите внедрение генеративного искусственного интеллекта с помощью интегрированной векторной базы данных, которая эффективно управляет миллиардами векторов. Разрабатывайте приложения генеративного искусственного интеллекта благодаря встроенным интеграциям с сервисами Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan, моделями сторонних разработчиков, например OpenAI, Cohere, DeepSeek и других, с помощью готовых коннекторов.
Улучшенная оперативная наблюдаемость
Анализируйте журналы, трассировки и метрики с помощью унифицированных информационных панелей. Возможности прямых запросов для Amazon S3, Amazon CloudWatch и Amazon Security Lake исключают перемещение данных и снижают затраты на хранение. Встроенное машинное обучение обнаруживает аномалии и автоматизирует генерацию предупреждений для более быстрого решения проблем.
Уверенное развертывание и эксплуатация
Выбирайте между полностью управляемыми кластерами сервиса OpenSearch для максимального контроля и коллекциями бессерверного Amazon OpenSearch для автомасштабирования. Управляемые кластеры поддерживают до 10 ПБ горячих данных и еще 15 ПБ операций с теплыми данными в настраиваемых конфигурациях, а бессерверные возможности устраняют эксплуатационные сложности за счет автоматического управления ресурсами. Как управляемые кластеры, так и бессерверные возможности гарантируют комплексную безопасность благодаря шифрованию, средствам контроля доступа на уровне индексов и развертыванию в нескольких зонах доступности для повышения доступности, а управляемые кластеры обеспечивают дополнительные средства защиты на уровне документов.
Возможности
AWS управляет установкой, обновлением и исправлением программного обеспечения с помощью круглосуточного мониторинга и автоматизированного самовосстановления, а также поддерживает рабочие нагрузки, которые вертикально масштабируются до 25 ПБ, 1000 узлов данных и еще 200 узлов-координаторов. Сервис OpenSearch предоставляет единую проверенную технологию, которая позволяет выполнять различные рабочие нагрузки: от поиска до аналитики и операций с векторными базами данных. Современный пользовательский интерфейс предоставляет комплексную операционную аналитику на основе унифицированного анализа данных из нескольких источников, запросов на естественном языке и специальных рабочих пространств для различных примеров использования. OpenSearch – это решение с открытым исходным кодом, лицензированное Apache 2.0. Оно входит в состав Linux Foundation, и его поддерживает AWS и растущее сообщество. OpenSearch способствует инновациям и помогает организациям создавать расширенные возможности поиска, внедрять возможности искусственного интеллекта и эффективнее получать оперативную аналитику.
Управляемый сервис OpenSearch
Запускайте поисковые рабочие нагрузки легко без необходимости настраивать, управлять и масштабировать кластеры OpenSearch. Сервис OpenSearch предоставляет возможности поиска с открытым исходным кодом с интерактивным временем отклика в миллисекундах. Кроме того, Бессерверный Amazon OpenSearch позволяет анализировать поиск и журналы без выделения и корректировки ресурсов, автоматически масштабируя их в соответствии с потребностями вашего приложения.
Доступная по цене и хорошо масштабируемая векторная база данных для приложений генеративного искусственного интеллекта
AWS рекомендует сервис Amazon OpenSearch как векторную базу данных для Amazon Bedrock. Интегрированная векторная база данных поддерживает современные приложения генеративного искусственного интеллекта благодаря масштабируемому векторному хранилищу и эффективным возможностям поиска, что позволяет организациям хранить миллиарды многомерных векторных встраиваний и запрашивать их с миллисекундным откликом. Организации могут выполнять интеграцию с базовыми моделями в сервисах Amazon Bedrock и Amazon SageMaker и моделями сторонних поставщиков, таких как OpenAI, Cohere и DeepSeek, сочетая векторный поиск с традиционными запросами по ключевым словам, чтобы получать более точные и контекстуально релевантные результаты. Решение поддерживает приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG) и встраивание обновлений в режиме, близком к реальному времени, помогая организациям создавать сложные технологии на базе генеративного искусственного интеллекта, такие как семантический поиск, интеллектуальные чат-боты и персонализированные рекомендации, сохраняя при этом точность данных. Бессерверный OpenSearch также является векторной базой данных по умолчанию для баз знаний Amazon Bedrock. Бессерверный OpenSearch предлагает автоматически масштабируемую высокопроизводительную векторную базу данных, которую можно использовать для разработки вместе с Amazon Bedrock для RAG и агентами ИИ без необходимости управлять инфраструктурой векторной базы данных.
Подробнее о сервисе OpenSearch как векторной базе данныхПолностью управляемое получение данных и их преобразование
Amazon OpenSearch Ingestion позволяет получать, преобразовывать и маршрутизировать данные в любом масштабе в домены и бессерверные коллекции OpenSearch. OpenSearch Ingestion автоматически масштабируется для обработки ресурсоемких рабочих нагрузок, снижает затраты на хранение данных путем дедупликации и выборки, обеспечивает качество информации с помощью встроенных процессоров и схем, защищает конфиденциальные сведения благодаря редактированию и маршрутизирует данные в соответствии с нормативными требованиями.
Комплексная защита для поиска и анализа журналов
Используйте надежные средства безопасности для аудита и защиты данных поиска, а также для регистрации аналитических данных, которые отвечают требованиям аутентификации, авторизации, шифрования и журналов аудита, а также соответствуют нормативным требованиям. Сервис OpenSearch предоставляет детальное управление доступом, изоляцию сети, безопасный программный доступ, обеспечение соответствия отраслевым стандартам и аналитику безопасности путем сбора, нормализации и сравнения журналов.
Интеграция с другими сервисами AWS
Просто интегрируйтесь с другими сервисами AWS, чтобы обеспечить расширенные функции поиска и аналитики. Сюда входит полная интеграция с базами данных Amazon DynamoDB и Amazon DocumentDB для расширенного поиска сохраненной информации, а также беспроблемный поиск в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), что снижает необходимость в отдельной индексации данных. Теперь можно напрямую запрашивать и визуализировать данные журналов Amazon CloudWatch в режиме, близком к реальному времени, используя сервис Amazon OpenSearch, без сложных конвейеров данных и необходимости предварительного экспорта или преобразования данных. Эта интеграция без использования ETL централизует сбор и хранение данных журналов, используя масштабируемый прием и хранение журналов CloudWatch, а также расширенные аналитические возможности сервиса OpenSearch. Интеграция Amazon Security Lake и сервиса Amazon OpenSearch с нулевым использованием ETL позволяет эффективно искать и анализировать большие объемы данных безопасности, анализ которых ранее считался слишком дорогостоящим и был сопряжен с проблемами в области интеграции данных. При этом упрощается расследование инцидентов безопасности и обеспечивается полное представление о ситуации в сфере безопасности. Кроме того, сервис интегрируется с сервисами хостинга моделей AWS, такими как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, обеспечивая генерацию и хранение векторных вложений, а AWS CloudTrail и AWS CloudWatch обеспечивают расширенное управление кластером и аудит безопасности.
Посетите нашу страницу функций, чтобы узнать о всех возможностях и преимуществах сервиса OpenSearch.
Примеры использования
Аналитика и наблюдаемость журналов в режиме реального времени
Централизуйте и анализируйте данные безопасности и мониторинга, чтобы обнаруживать угрозы в режиме реального времени, управлять инцидентами, а также улучшать работоспособность приложений, видимость системы и качество обслуживания клиентов.
Удобный и персонализированный поиск
Повысьте вовлеченность пользователей и конверсию с помощью быстрого персонализированного сервиса OpenSearch. Предоставляйте релевантные данные в приложениях, на веб-сайтах и в каталогах озер данных для повышения удобства работы пользователей.
Векторная база данных для поиска и генеративный искусственный интеллект
Эффективно храните и ищите миллиарды многомерных векторов, используя возможности векторного поиска. Поддерживайте приложения генеративного искусственного интеллекта благодаря более точным и контекстуально релевантным результатам поиска в мультимодальных данных (текст, изображения, аудио и видео). Выполняйте интеграцию с базовыми моделями в сервисах Amazon Bedrock и Amazon SageMaker и моделями сторонних поставщиков, таких как OpenAI, Cohere и DeepSeek, чтобы реализовывать сложные варианты использования, такие как интеллектуальный поиск, чат-боты, персонализированные рекомендации, обнаружение аномалий и аналитика с помощью искусственного интеллекта.
Дополненная извлеченными данными генерация (RAG) для приложений генеративного искусственного интеллекта
Повышайте точность и релевантность ответов из больших языковых моделей (LLM), включив дополненную извлеченными данными генерацию (RAG) с сервисом OpenSearch в качестве внешней базы знаний.