Клиенты Amazon Q для разработчиков

Ancileo insurance SaaS предоставляет безопасные и настраиваемые корпоративные технологические решения для страховщиков, перестраховщиков, брокеров и партнеров, занимающихся подобной деятельностью.

«Ancileo использует Amazon Q, чтобы повысить эффективность наших разработчиков, помогая им понять существующую кодовую базу и устранять неполадки непосредственно в IDE. Благодаря этому наша команда ускорила решение проблем, связанных с кодированием, на 30 %. Даже наши архитекторы используют его для поиска наилучших решений конкретных проблем в зависимости от контекста. Нас это настолько впечатлило, что теперь мы интегрируем оформление заявок и документацию с Amazon Q, чтобы ускорить введение людей в работу и дать возможность всем сотрудникам нашей компании быстро находить ответы на свои вопросы!» 

Сильвен Дутцер, технический директор, Ancileo

Availity – крупнейшая в стране медицинская информационная сеть, работающая в режиме реального времени.

«Availity – крупнейшая в стране медицинская информационная сеть, работающая в режиме реального времени. «Amazon Q для разработчиков – это ценный инструмент, который повысил нашу эффективность и помог нам стабильно предоставлять высококачественный код для нескольких проектов. Amazon Q для разработчиков сыграл важную роль в повышении качества кода в нашей организации и поддержании высоких стандартов безопасности Availity».

Роб Уорнер, директор по развитию автоматизации искусственного интеллекта, Availity

BlackBerry, известный канадский бренд, известный своим корпоративным программным обеспечением в области кибербезопасности и Интернета вещей, использовал возможности генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности разработчиков и изменения бизнес-результатов.

«Многие команды BlackBerry используют Amazon Q для разработчиков, чтобы ускорить разработку и улучшить взаимодействие с коллегами и клиентами. Наша скорость разработки возросла благодаря предложениям Amazon Q по коду и возможностям исправления ошибок. Amazon Q для разработчиков изменил скорость, гибкость и качество нашего жизненного цикла разработки программного обеспечения».

Джесси Гарольд, директор по информационным технологиям BlackBerry

bolttech – международная техностраховая компания, предлагающая технологическую экосистему защитных и страховых продуктов на более чем 35 рынках Северной Америки, Азии, Европы и Африки.

«В bolttech мы стремимся исключить избыточные и выполняемые вручную задачи из цикла разработки программного обеспечения, чтобы ускорить выход на рынок. Amazon Q кардинально изменил процессы разработки, упростив документирование кода и процессы генерации кода. Благодаря Amazon Q для разработчиков нам удалось ускорить обновление файлов документации по коду на целых 75 %, высвободив драгоценное время разработки. Кроме того, создание комплексных строк DocStrings для разработки кода на Python, которое раньше было утомительной и длительной задачей, теперь в Amazon Q занимает всего несколько секунд, что позволяет сэкономить 90 % времени. Теперь наши разработчики могут больше сосредоточиться на программировании и многозадачности без существенных отвлекающих факторов. Согласно нашей оценке, Amazon Q не только повысил производительность разработчиков, но и способствовал улучшению общего качества кода и ускорению доставки».

Хармит Сингх, руководитель группы по разработке передовых продуктов, bolttech

«Стремясь модернизировать один из наших основных продуктов, мы хотели перенести проверку данных и бизнес-логику с длительных хранимых процедур в SQL Server с расширением.NET на более гибкое решение на основе функций AWS Lambda, написанных на Python и использующих Amazon Aurora. Это позволит нам модернизировать нашу хостинговую среду и снизить затраты на эксплуатацию и лицензирование. На переписывание вручную ушло бы несколько недель, и это могло привести к ошибкам или антипаттернам, поскольку команда не является экспертом ни в одной из этих технологий. Используя Amazon Q для разработчиков для реорганизации и переписывания этих процедур, мы смогли выполнить задачу менее чем за день. Amazon Q для разработчиков даже помог задокументировать функцию и создать тесты, предоставив высококачественный код, соответствующий передовым практикам. Amazon Q для разработчиков выступил в роли «карманной» команды экспертов, а также в качестве критика, который помог подтвердить, что этот подход и решение отвечают нашим потребностям. Это устранило ограничение, заключавшееся в необходимости привлечения экспертов по хранимым процедурам SQL Server или функциям Lambda, написанным на Python».

Раджив Сударсан, главный архитектор программного обеспечения (R&C)

«В Constems-AI мы используем Amazon Q для разработчиков, чтобы революционизировать процесс разработки решений по распознаванию изображений в реальном времени в сфере розничной торговли. Amazon Q для разработчиков значительно ускорил разработку и усовершенствование функций распознавания изображений на основе ИИ. Наши разработчики используют его для быстрого понимания и оптимизации сложного кода, благодаря чему время разработки сократилось на 25 %. С помощью Amazon Q для разработчиков мы повысили скорость разработки и качество решений ИИ, что позволило нам превзойти ожидания клиентов в конкурентной среде технологий для розничной торговли».

Амит Шривастава, соучредитель и глобальный технический директор Constems-AI

«Amazon Q для разработчиков помогает нам в Coalfire повышать качество кода, выявлять уязвимости и внедрять передовые практики. Наши разработчики используют его для рефакторинга кода, генерации запросов MongoDB, выполнения рекомендаций SonarQube и простого создания комплексных тестов для компонентов Angular. В среднем 30 % предложений этого сервиса принимаются на Python, Typescript и C#, в результате чего код становится более чистым и оптимизированным. Взяв на вооружение Amazon Q для разработчиков, мы способствовали постоянному совершенствованию и предоставили разработчикам возможность сосредоточиться на базовой логике, избавившись от выполнения повторяющихся задач».

Майкл Йип, вице-президент по проектированию

«С самого начала мы легко интегрировали Amazon Q для разработчиков в процесс разработки. Внедрение этого расширения в нашу IDE принесло значительную пользу. Важно отметить, что заметно сократилось время, которое наши разработчики тратят на поиск актуальной информации и обращение к внешним ресурсам. Внедряя самые современные методы, мы открыли множество возможностей для нашей платформы. Это особенно полезно для тех членов нашей команды, которые еще не имеют большого опыта программирования на AWS, поскольку способствует применению функций Lambda, DynamoDB и других сервисов вместо развертывания задач с использованием альтернативных технологий. Процесс адаптации новых членов команды, не имеющих опыта работы в сфере облачных вычислений, значительно упростился. Теперь они могут развертывать бессерверные проекты за несколько дней, добиваясь повышения эффективности как минимум на 70 %. В будущем мы хотим расширить эту интеграцию, добавив извлечение данных из репозиториев кода и базы знаний».

Язид Яхья, отдел разработки продуктов, Datapel Solutions

«Используя инновационную платформу Amazon Q и ведущий в отрасли набор больших языковых моделей, DAT расширяет возможности своих команд, кардинально преобразуя обработку часто задаваемых вопросов и генерацию контента, а также повышая удовлетворенность клиентов. Эта новая технология дает возможность инженерам получать мгновенную аналитическую информацию, доступную в Slack, и сокращает количество заявок на работу, поступающих в облачные команды. Amazon Q прокладывает путь к инновациям, раскрывает функциональные возможности, активно использует аналитику ИИ и повышает ценность для клиентов. Интеграция инструментов Amazon Q для разработчиков и Amazon Q для бизнеса трансформирует рабочие процессы и обслуживание клиентов. Для нас это большой шаг на пути к совершенству. Отправляйтесь вместе с DAT Freight & Analytics в захватывающее путешествие с Amazon Q, поднимайте стандарты инноваций и удовлетворенность клиентов на новый уровень».

Брайан Гилл, технический директор DAT Freight & Analytics

«Наша команда разработчиков Cyber Cloud Managed Services (CCMS) использует современные методы, интегрируя четыре важнейших рабочих направления — проектирование, разработку, тестирование и SecOps — для обеспечения эффективности и безопасности на протяжении всего жизненного цикла проекта. Amazon Q для разработчиков помогает нам оценивать методы безопасности, архитектурные решения, выступая в роли помощника по расширенному поиску, помогает проверять и документировать код, генерировать блоки кода, создавать модульные тесты, а также постоянно проверять и внедрять передовые практики внутреннего кодирования и безопасности. Например, в ходе одного из проектов интеграция Amazon Q для разработчиков в этих четырех областях привела к увеличению скорости разработки на 40%, сокращению времени тестирования на 70% и повышению качества кода, и все это было достигнуто с помощью полезного помощника с искусственным интеллектом».

Эван Эрви, руководитель Deloitte & Touche LLP

«В EROAD мы создаем более безопасные и интеллектуальные транспортные средства, предоставляя аналитические данные, которым можно доверять. Чтобы упростить процесс разработки программного обеспечения, мы интегрировали Amazon Q для разработчиков на протяжении всего жизненного цикла проектирования: от интегрированных сред разработки до командной строки и Консоли управления AWS. С момента внедрения Amazon Q для разработчиков наши разработчики приняли 83 % предложений по коду, предложенных этим инструментом, что составило 15 % от общего объема кода, написанного командой. Нам не терпится увидеть, как Amazon Q для разработчиков продолжит повышать эффективность DevOps в EROAD».

Дуэнн О’Брайен, технический директор EROAD

«С помощью Amazon Q для разработчиков мы успешно наметили подходящие варианты использования и ускорили разработку плана внедрения. Для некоторых наших проектов мы уже наблюдаем повышение производительности разработчиков на 20–40 % при разработке оптимизированных для облака приложений и увеличение скорости доставки примерно на 20 %. Благодаря Amazon Q для разработчиков мы повысили эффективность работы команды разработчиков, улучшили общее качество кода и усилили безопасность на ранних этапах жизненного цикла проекта.

Майкл Либоу, руководитель отдела облачного бизнеса Eviden, Atos Group

«Поскольку Kupla собирает и структурирует данные из открытых источников в режиме реального времени для использования искусственным интеллектом нового поколения, у нас есть сложные конвейеры и гибкая настройка структуры данных, что создает высокую когнитивную нагрузку на наших разработчиков. Amazon Q для разработчиков упростил процесс записи, извлечения и упаковки данных и используется во всех аспектах нашего технологического стека, показывая отличные результаты на SQL и JavaScript. Amazon Q для разработчиков не только снизил нагрузку по обработке данных, отслеживая параметры и точки данных в разных сервисах, но и значительно сократил время разработки шаблонного кода и выявления ошибок. Благодаря этой обретенной эффективности наша команда разработчиков данных теперь может добровольно посвящать свое время и усилия разработке интерфейсных приложений, что позволяет применять более активный подход к улучшению работы с интерфейсом. Благодаря Amazon Q для разработчиков мы смогли развернуть наши услуги в двух новых странах на три месяца раньше запланированного срока. Кроме того, нам удалось создать прототипы новых функций на 60–70 % быстрее, что значительно ускорило цикл инноваций».

Миккель Хойлунд Йенсен, основатель и технический директор

«В FINRA наш первый опыт работы с Amazon Q для разработчиков оказался положительным, что свидетельствует о большом потенциале компании в оптимизации процесса разработки. Первоначальные результаты впечатляют: качество кода заметно улучшилось, а технические проблемы во многих приложениях снизились. Сервис Amazon Q для разработчиков оказался особенно эффективным в ускорении обновлений Java. Нас обнадеживают первые признаки повышения производительности разработчиков и сосредоточенности наших команд. Поскольку мы продолжаем интегрировать Amazon Q для разработчиков в наши рабочие процессы, организация FINRA рада изучить все свои возможности и ожидает дальнейших улучшений в нашей экосистеме разработки».

Daniel Koo, вице-президент по проектированию корпоративной производительности

«Мы широко используем функции Lambda, шлюзы API и EventBridge для создания, остановки и автоматизированного обслуживания ресурсов EC2 и RDS. С помощью Amazon Q мы можем не только запросить рекомендации по выполнению задачи, но и получить помощь в написании кода. Amazon Q знает все функции и параметры, поэтому мне не нужно их запоминать. Это особенно полезно для новых членов команды и для тех, кто не использует эти инструменты ежедневно. Amazon Q помог нам сократить время разработки новых интеграций и автоматизаций на 25 %.

Если я хочу быстро что-то сделать с помощью интерфейса командной строки, я задаю вопрос Amazon Q. Это работает быстрее, чем обычные методы поиска, которые я использовал раньше. Amazon Q знает все способы использования множества инструментов, предоставляемых AWS. Теперь мы успеваем сделать больше, что позволяет распространить средства автоматизации на другие сервисы AWS и использовать Amazon Q для достижения этой цели».

Джон Лис-старший менеджер по ИТ-проектированию, Safe Software Inc.

The Japan Research Institute, Limited, которая является основной ИТ-компанией группы SMBC, оправдала оказанное ей доверие, разрабатывая основные операционные системы и управляя ими в течение многих лет в каждой из компаний Sumitomo Mitsui Financial Group, ведущего японского финансового учреждения.

«В Japan Research Institute мы столкнулись с проблемой обновления многочисленных систем Java 8 до последних версий. Изучение миграции и несовместимостей, связанных с этими обновлениями, было важным мероприятием, которое требует значительных ресурсов и затрат. Благодаря внедрению возможностей преобразования кода Amazon Q для разработчиков мы смогли очень эффективно упростить этот процесс. Способность сервиса обновлять большие объемы исходного кода при сохранении согласованности и обновлении библиотек является уникальной возможностью, которая отличает его от других помощников по программированию. Мы успешно обновили небольшие приложения и значительно сэкономили время при выявлении уязвимостей и проблем безопасности. То, что раньше занимало часы или даже дни, теперь можно сделать за считанные минуты благодаря расширенным возможностям сканирования Amazon Q для разработчиков. Сервис сканирует код на предмет трудно обнаруживаемых уязвимостей и автоматически предлагает исправления, адаптированные к коду приложения, что позволяет нашим разработчикам быстро принимать поправки. Таким образом, они могут сосредоточиться на выпуске высококачественного программного обеспечения, а не на ручных процессах. В дальнейшем мы планируем использовать возможности Amazon Q для разработчиков, чтобы обновлять версии наших более крупных коммерческих продуктов, которые включают сотни тысяч и миллионы строк кода».

Junichiroh Kanamitsu, генеральный директор департамента управления технологиями и старший эксперт

«В Léon Grosse мы используем Amazon Q как инструмент повышения эффективности для нашей команды разработчиков программного обеспечения. Этот инструмент позволяет нам сосредоточиться на коде и не покидать среду IDE для просмотра документации или поиска примеров кода в Интернете. Весьма впечатляет, когда инструмент в самый нужный момент предоставляет предложения по функциональному коду и комментарии, соблюдая формат уже существующего кода».

Орельен Андрей, отдел информационных систем, Léon Grosse

Metal Toad – ведущий партнер-консультант AWS, специализирующийся на данных, искусственном интеллекте и машинном обучении.

«Metal Toad использует Amazon Q для ускорения разработки программных проектов. В проектах, использующих эту технологию, скорость уже выросла на 20–30 % за два спринта. Amazon Q помог нам легко и быстро выявлять и исправлять критические ошибки. Наши старшие инженеры и архитекторы также используют его для ускорения разработки новых функций. Мы рады видеть его преимущества на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения».

Натан Уилкерсон, вице-президент по проектированию, Metal Toad

Национальный банк Австралии – одно из крупнейших финансовых учреждений этой страны.

«Команды Национального банка Австралии в восторге от того, как генеративный искусственный интеллект может трансформировать нашу работу, и мы нашли отличное решение – Amazon Q для разработчиков, мощный инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта для наших инженеров и разработчиков. Инструмент легко интегрировал передовые генеративные алгоритмы и средства в наш процесс разработки, создав беспрецедентные преимущества, к которым относятся ускоренное выполнение задач, повышение производительности и минимизация повторяющихся действий. На данный момент наши разработчики приняли 50 % предложений Amazon Q для разработчиков по коду, и это число продолжает расти по мере масштабирования. Мы с нетерпением ждем, как Amazon Q для разработчиков продолжит создавать новые возможности для наших инженеров и вдохновлять их на повышение технической квалификации, а также поможет предоставлять клиентам более качественные услуги».

Эндрю Брайдон, исполнительный главный инженер Национального банка Австралии

NCS, ведущая компания, предоставляющая технологические услуги в Азиатско-Тихоокеанском регионе, сотрудничает с правительствами и предприятиями для развития сообществ с помощью технологий.  

«NCS предоставляет крупномасштабные корпоративные программные решения, используя коллективные преимущества специализированных команд из разных стран, которые отличаются языками, культурой и степенью зрелости поставок. Нам нужен был инструмент, который мог бы оптимизировать выполнение повторяющихся задач и дать возможность нашим сотрудникам сосредоточиться на достижении высоких результатов. Amazon Q для разработчиков – это революционный инструмент. Его внедрение в работу различных команд, в частности бизнес-аналитиков, архитекторов и инженеров, повысило эффективность и производительность во всей нашей цепочке создания стоимости. С помощью Amazon Q для разработчиков наши бизнес-аналитики теперь могут легко и быстро создавать пользовательские истории и краткую сводку ценной информации на естественном языке. Влияние Amazon Q для разработчиков было по-настоящему революционным: оно позволило сэкономить время примерно на 28 % и вывести производительность нашей компании на новый уровень. Благодаря этому мы смогли быстрее предоставлять высококачественные решения клиентам, повышая их конкурентоспособность и стимулируя рост бизнеса».

Яп Э Фан, партнер по архитектуре облачных и цифровых технологий, NCS

Netsmart – ведущий поставщик технологий для общественного здравоохранения, предлагающий комплексную платформу, включающую электронные медицинские карты, услуги и решения. 

«Спрос на медицинское обслуживание на уровне местных сообществ на нашем рынке стремительно вырос, и один из способов удовлетворить его – использовать такие технологии, как Amazon Q для разработчиков, которые помогают повысить эффективность применения ресурсов и внедрить инновации. Amazon Q для разработчиков может трансформировать подход нашей команды инженеров к исследованиям, проектированию и программированию. С момента использования Amazon Q для разработчиков наша команда добилась высокого уровня принятия предложений по коду – 35 %. Это позволило нашим инженерам эффективно создавать высококачественный код и документацию, внедрять новые функции, которые могут ускорить циклы разработки и значительно сократить объем ручной работы. Мы очень рады, что Amazon Q для разработчиков позитивно отразился на наших процессах разработки».

Пол Снайдер, вице-президент по инжинирингу Netsmart

Novacomp предоставляет широкий спектр ИТ-продуктов и услуг, специализируясь на автоматизации контроля качества, тестированию программного обеспечения и аутсорсинге в пределах соседних стран.

«Модернизация приложений в Novacomp давно была времяемкой задачей, которая часто считалась второстепенной по сравнению с другими инициативами в области разработки. Наша команда обратилась к агенту Amazon Q Code Transformation за помощью в обновлении проекта, работающего на Java 8 и содержащего более 10 000 строк кода, до Java 17. На выполнение этой задачи вручную у эксперта обычно уходило более двух недель, но Amazon Q без проблем модернизировал наш проект за считаные минуты. С момента внедрения Amazon Q в нашей организации мы добились снижения долга в сфере технологий в среднем на 60 %».

Херардо Арройо, технический директор Novacomp

Persistent Systems – надежный партнер по цифровому инжинирингу и модернизации предприятий, который помогает своим клиентам, делясь глубокими техническими знаниями и отраслевым опытом.

«В Persistent мы использовали возможность преобразования кода, имеющуюся в Amazon Q для разработчиков, чтобы быстро сократить наш технологический долг. В соответствии с нашими стандартами соответствия требованиям и безопасности нам пришлось перенести внутреннее функциональное приложение, изначально созданное на Java 8, на Java 17. При использовании Amazon Q миграция была завершена за 4 часа по сравнению с ожидаемыми 24 часами, в результате чего производительность выросла примерно на 83 %. Это помогло нам применить дополнительные функции, в том числе повысить безопасность за счет Java 17, в установленные сроки». 

Виджеш Рангасвами, главный архитектор – генеральный директор GenAI, Persistent Systems

Компания Pragma, ведущий партнер AWS на рынке Латинской Америки, активно использует возможности Amazon Q по преобразованию кода, чтобы оптимально модернизировать приложения для своих клиентов.

«В Pragma понимают проблемы, связанные с поддержанием и обновлением устаревших кодовых баз. Наша команда успешно перенесла настоящие микросервисы Java с Java 8 на Java 17 для клиентов, используя Amazon Q Code Transformation, и результаты оказались исключительными. Наш опыт показывает, что ручная миграция одного микросервиса такого размера обычно требует около трех дней целенаправленных усилий. Однако благодаря преобразованию кода Amazon Q мы сократили этот период всего лишь до 20–60 минут. Благодаря такому невероятному повышению эффективности наша команда смогла предоставить нашим клиентам значительные преимущества, одновременно сократив техническую задолженность и ускорив цифровую трансформацию». 

Николас Арчила, директор по технологическим инновациям, Pragma

«ПриватБанк предлагает богатый, инновационный, постоянно развивающийся портфель продуктов и услуг с широкими возможностями персонализации, что является нашим главным конкурентным преимуществом. Основным фактором, способствующим стремительному развитию наших продуктов по времени выхода на рынок, является сильная ИТ-организация, в которой работает 1000 разработчиков программного обеспечения. ИТ-отдел ПриватБанка использует генеративный ИИ на каждом этапе процессов безопасного жизненного цикла разработки программного обеспечения (S-SDLC), причем Amazon Q для разработчиков занимает центральное место среди таких инструментов. Amazon Q для разработчиков играет ключевую роль в автоматизации рутинных задач по разработке программного обеспечения, таких как создание модульных тестов, сканирование безопасности на предмет трудно обнаруживаемых уязвимостей и генерация документации. По нашим данным, коэффициент принятия кода, созданного Amazon Q для разработчиков, достигает 30 %». 

Дмитрий Шкарбатов, заместитель технического директора, руководитель направления разработки интерфейсов

«Включив Amazon Q для разработчиков в рабочий процесс разработки Qonqord, наша организация получила значительные преимущества в виде повышения производительности и ускорения вывода продукта на рынок. Amazon Q для разработчиков позволил нашим сотрудникам быстро изучать и эффективно оценивать различные предложения AWS, сокращая время исследований, необходимое для новых проектов разработки. Еще одним заметным достижением стало сокращение времени исправления ошибок как минимум на 50 %, что позволило нашей команде решать проблемы более эффективно. Кроме того, время, необходимое для проверки концепции, значительно сократилось с нескольких недель до нескольких дней, что дает нам возможность проверять идеи и концепции с невиданной скоростью. Эти количественные улучшения сыграли важную роль в успехе Qonqord и сохранении нашего конкурентного преимущества».

Пол Уокер, директор по разработке программных продуктов

«Использование Amazon Q в процессе разработки изменило для Ryte методы проектирования, сборки и развития. Наши разработчики значительно повысили производительность, в некоторых случаях достигая результатов вдвое быстрее, чем раньше, и намного быстрее осваиваются при начале использования сервисов AWS.
Это ускорение не только повысило производительность. Оно улучшило качество нашего программного обеспечения, и мы смогли предоставлять клиентам отличные новые функции с большей эффективностью. Amazon Q дает возможность нашим сотрудникам сосредоточиться на инновациях и достижении совершенства, и мы уверенно сохраняем контроль за средой VS Code IDE!»

Дэнни Линден, управляющий директор, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom – это компания, предоставляющая профессиональные услуги нового поколения, которая является партнером AWS с 2010 года.

«В Slalom мы используем Amazon Q для разработчиков, чтобы решать проблемы клиентов и достигать реальных результатов. Используя Amazon Q для разработчиков, мы не только добились повышения производительности наших клиентов на 30–50 %, но и в три раза ускорили переход на AWS Cloud Development Kit в некоторых случаях, что открыло нашим клиентам новые возможности для миграции и модернизации. Мы рады, что план действий предусматривает еще больше инноваций и повышение ценности бизнеса. В Amazon Q огромное внимание уделяется конфиденциальности и защите данных клиентов, поэтому клиенты могут в большей степени положиться на генеративный искусственный интеллект и не волноваться по поводу безопасности своих данных». 

Мукеш Кумар, президент по глобальным технологиям, Slalom

«Наша команда обнаружила, что переключение между разными языками программирования (мы используем Node, Python и SQL) с разными синтаксическими правилами может представлять сложности. Amazon Q помог нам согласовать логику кода на разных языках, что помогает новым членам команды участвовать в разработке и позволяет более опытным сотрудникам сосредоточиться на других задачах. Благодаря Amazon Q нам удалось на 25 % сократить время развертывания новых функций для наших продуктов». 

Мунаф Нурани, вице-президент по архитектуре и интеграции, Switchboard, MD

«Amazon Q ускорил работу нашей команды разработчиков. Он идеально вписался в наш рабочий процесс PyCharm и упростил его использование. Мы можем обращаться к Amazon Q за предложениями по улучшению кода или по инфраструктуре AWS, и он очень нам помогает в среде IDE. Мы как партнеры AWS специализируемся на решениях с искусственным интеллектом, поэтому Amazon Q нам помогает еще и с проверкой подсказок, которые мы создаем для языковых моделей. При написании кода Amazon Q может изучать наши подсказки и предоставлять рекомендации по их улучшению. Это помогает быстрее создавать первоклассные продукты на основе искусственного интеллекта и гарантирует нашим клиентам наиболее эффективные решения в области искусственного интеллекта». 

Лэнс Доффлмайер, генеральный директор и учредитель Tech 42

«Компания Temus в восторге от многочисленных преимуществ Amazon Q на протяжении всего цикла разработки. Встроенные в Amazon Q функции обеспечения конфиденциальности и защиты упростили нам безопасное и быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта. Amazon Q значительно помог нам в создании современной платформы монетизации природного капитала (NCM) для компании Laconic – ведущего мирового поставщика интегрированных услуг по исследованию окружающей среды. Благодаря возможностям этого инструмента мы смогли повысить эффективность разработки в среднем на 35 %. Используя надежный пакет Amazon Q для генерации кода, возможности сканирования кода и эффективные протоколы исправления ошибок, мы не только сократили время разработки, но и заметно улучшили качество кода. Сканирования безопасности, глубокие объяснения кода и интеллектуальные рекомендации по коду, предоставленные Amazon Q, сыграли неоценимую роль в обеспечении не только функциональности, но и безопасности и удобства обслуживания нашего кода».

Рахул Хукку, директор по облачной инженерии, Temus

«Для TymeX эффективность в значительной степени влияет на более быструю доставку высококачественного программного обеспечения при одновременном снижении затрат. Мы столкнулись с проблемами, связанными с повторяющимися задачами, рефакторингом и оптимизацией кода, соблюдением тестового покрытия и критериев безопасности. Интеграция Amazon Q для разработчиков в нашу ИСP кардинально изменила ситуацию. Этот помощник на базе генеративного искусственного интеллекта генерирует персонализированные рекомендации по коду, отслеживает ссылки и выявляет проблемы безопасности, устраняя проблемы на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Эффект был поразительным. Теперь наша команда тратит на написание и тестирование кода на 40 % меньше времени. Кроме того, мы добились десятикратного повышения эффективности при написании модульных тестов согласно стандартам безопасности. Сервис Amazon Q для разработчиков произвел революцию в нашем подходе, позволив нам быстрее поставлять высококачественное программное обеспечение и оптимизировать эксплуатационные расходы»,

Hieu Ta, директор по проектированию

«Компания XalDigital неизменно стремится к поиску инновационных способов улучшения разработки и повышения эффективности команды. Сервис Amazon Q для разработчиков стал отличным дополнением к нашему набору инструментов и идеально соответствует нашим целям по непрерывному совершенствованию. Благодаря упрощенному процессу адаптации новых сотрудников мы легко подключили 12 разработчиков с разным уровнем опыта к работе в четырех существующих проектах всего за одну неделю. Такое повышение эффективности привело к повышению производительности, что позволило нам быстрее предоставлять новые функции и оптимизировать процессы исправления ошибок. Автоматическая генерация модульных тестов и предложения от Amazon Q для разработчиков не только повысили и без того высокие стандарты качества кода, но и помогли нам беспрепятственно интегрировать основные рекомендации в рабочий процесс. С помощью Amazon Q для разработчиков мы подняли производительность нашей команды на новый уровень и установили еще более высокий стандарт эффективной разработки программного обеспечения»,

Manuel Vigueras, технический директор, главный инженер служб миграции