Студия Amazon SageMaker

Единый веб-интерфейс для комплексной разработки машинного обучения

Почему именно студия SageMaker?

Студия Amazon SageMaker предлагает широкий выбор специализированных инструментов для выполнения всех этапов разработки машинного обучения (ML): от подготовки данных до создания, обучения, развертывания моделей машинного обучения и управления ими. Вы можете быстро загружать данные и создавать модели, используя привычную интегрированную среду разработки (IDE). Оптимизируйте совместную работу группы машинного обучения, эффективно пишите код с помощью решения для программирования на основе ИИ, настраивайте и отлаживайте модели, развертывайте модели и управляйте ими в рабочей среде, автоматизируйте рабочие процессы — и все это в едином унифицированном веб-интерфейсе.

Преимущества SageMaker Studio

Набор полностью управляемых интегрированных сред разработки (IDE)

В Студии Amazon SageMaker доступен широкий набор полностью управляемых IDE для разработки на основе машинного обучения, включая JupyterLab, Code Editor на основе Code – OSS (код Visual Studio – открытый исходный код) и RStudio. Быстро запускайте нужную среду разработки и мгновенно масштабируйте базовые вычислительные ресурсы.

Специализированные инструменты для разработки машинного обучения с поддержкой генеративного искусственного интеллекта

Получите доступ к самому полному набору инструментов для каждого этапа разработки машинного обучения: от подготовки данных до создания, обучения, развертывания и управления моделями. Быстро переключайтесь между этапами для настройки моделей, повторного воспроизведения учебных экспериментов и перехода к распределенному обучению путем масштабирования непосредственно из JupyterLab, Code Editor или RStudio на платформе SageMaker AI. Ускорьте разработку с помощью помощника на базе генеративного искусственного интеллекта Amazon Q для разработчиков, который интегрируется в рабочий процесс. Amazon Q для разработчиков будет в реальном времени помогать вам на протяжении всей разработки систем машинного обучения прямо в среде блокнота.

Просмотр, настройка, оценка и развертывание базовых моделей

Создавайте приложения генеративного искусственного интеллекта с доступом к сотням публичных моделей и более чем 15 стандартным решениям в Amazon SageMaker JumpStart. Доступны модели от ведущих поставщиков: AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa и Meta AI. После этого можно быстро оценить, сравнить и выбрать наиболее подходящие базовые модели (FM) по заданным метрикам (точности, надежности и токсичности). Результаты оценки людьми можно использовать для более субъективных метрик (например, креативности и стиля).

Безопасная работа в любом месте

Вы можете использовать SageMaker Studio с любого устройства с помощью веб-браузера. И код, и данные хранятся в защищенной облачной среде без необходимости загружать конфиденциальные артефакты машинного обучения на локальный компьютер.

Специализированные приложения для разработки на базе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения от ведущих партнеров

Ускорьте разработку модели с помощью популярных приложений от партнеров AWS. Используйте простой и полностью управляемый интерфейс, обходясь без выделения или эксплуатации инфраструктуры, сохраняя при этом безопасность и конфиденциальность среды SageMaker.

Примеры использования

Повышение скорости разработки генеративного искусственного интеллекта

Разрабатывайте приложения на основе генеративного искусственного интеллекта еще быстрее благодаря широкому набору общедоступных базовых моделей, инструментам оценки моделей, интегрированным средам разработки и высокопроизводительным ускоренным вычислениям, а также возможности напрямую настраивать и развертывать базовые модели в любом масштабе из SageMaker Studio.

Масштабируйте и стандартизируйте процессы машинного обучения

Объедините комплексную разработку машинного обучения в SageMaker Studio с помощью наиболее полных инструментов машинного обучения, доступных в одном месте. SageMaker AI предоставляет высокоэффективные инструменты MLOps для автоматизации и стандартизации процессов машинного обучения, а также инструменты управления для обеспечения прозрачности и возможности аудита в рамках всей организации.

Совмещение аналитики больших данных и машинного обучения

SageMaker Studio — единый инструмент для выполнения всех процессов аналитики данных и машинного обучения. Создавайте и просматривайте кластеры Amazon EMR, а также подключайтесь к ним. Создавайте, тестируйте и запускайте интерактивные приложения для подготовки и аналитики данных с помощью интерактивных сеансов AWS Glue. Отслеживайте и отлаживайте задания Spark с помощью знакомых инструментов (например, Spark UI) прямо из SageMaker Studio.

Представляем приложения искусственного интеллекта от партнеров AWS

Получите доступ к лучшим отраслевым приложениям в безопасной управляемой среде, чтобы ускорить свои разработки для генеративного ИИ и машинного обучения.

Подробнее