Каталог Amazon SageMaker

Обнаруживайте, управляйте и сотрудничайте со структурированными данными, неструктурированными данными, моделями искусственного интеллекта, панелями бизнес-аналитики и приложениями из единого каталога. 

Стандартизируйте терминологию с помощью общих бизнес-определений и настраиваемых форм метаданных. Поддерживайте ограниченные термины классификации, чтобы обеспечить последовательную маркировку конфиденциальных данных и обеспечить последующие рабочие процессы управления.

Отслеживайте перемещение и изменение данных в разных системах. Lineage, совместимая с OpenLineage, помогает пользователям понять происхождение, преобразования и модели потребления, чтобы повысить доверие, отладку и управление.

Просматривайте метрики качества данных из AWS и сторонних инструментов. При поиске потребители получают доверие и контекст, а группы обработки данных могут интегрировать внешние сигналы качества с помощью API в единый портал.

Дополняйте технические метаданные бизнес-контекстом, чтобы пользователи могли быстро находить, понимать и доверять используемым данным.

Используйте автоматизацию на основе LLM для создания удобных для бизнеса имен и описаний, улучшая контекст, согласованность и ясность технических ресурсов.

Находите данные и модели с помощью запросов на естественном языке. Семантический поиск учитывает намерения пользователя, контекст и взаимосвязи, а не только ключевые слова, и дает более релевантные результаты.

Переходите от данных к аналитике, объединяя данные в SageMaker с такими возможностями Amazon Quick Suite, как интерактивные панели управления, отчеты с точностью до пикселей и генеративная бизнес-аналитика (BI) — и все это управляемым и автоматизированным образом. 

Упакуйте связанные ресурсы в продукты обработки данных, ориентированные на бизнес, с общими метаданными. Улучшите обнаружение, унифицируйте запросы на доступ и сократите административные издержки, а также предоставьте командам управления возможность отслеживать потребление на уровне продукта.