Облако AWS
Облако AWS
Начать работу с AWS Snowball Edge
snowball-edge.319.319

Snowball Edge

AWS Snowball Edge – устройство для передачи данных объемом 100 ТБ, оснащенное встроенным хранилищем и вычислительными возможностями. Его можно использовать для обмена большими объемами данных с AWS, в качестве временного хранилища или для поддержки удаленных или отключенных от Интернета объектов.

Подключение Snowball Edge к существующим приложениям и инфраструктуре выполняется с помощью стандартного интерфейса хранилища. Это облегчает весь процесс переноса данных, поскольку настройка и интеграция не занимают много времени. Устройства можно объединять в кластер и использовать в качестве локального хранилища. Это может быть полезно при отсутствии доступа к облаку.

AWS Snowball Edge на фестивале Electric Daisy Carnival в 2017 г.
AWS Snowball Edge на фестивале Electric Daisy Carnival
Thumbnail 1_Explosion Test
Преодоление физических ограничений с помощью AWS Snowball Edge
Эффективность

Простое перемещение данных

Многих клиентов беспокоит вопрос, не окажется ли извлечение перемещенных в облако данных слишком дорогим и трудоемким. Устройства Snowball Edge предоставляют быстрый и недорогой способ перемещения данных в облако AWS и из него.

Эффективность

Простота использования

Задание можно создать непосредственно в Консоли управления AWS. После чего AWS автоматически высылает пользователю устройство Snowball Edge. Получив устройство, просто подключите его к локальной сети и к своим приложениям. Когда передача будет завершена и устройство готово к обратной отправке, метка пересылки E Ink будет автоматически обновлена для соответствующего ЦОД AWS, и вы сможете отслеживать состояние задания с помощью текстовых сообщений или электронных писем сервиса Amazon SNS, а также в Консоли.

Эффективность

Локальная обработка данных

На устройстве Snowball Edge можно развертывать код AWS Lambda для выполнения различных задач, таких как локальный анализ или обработка потоков данных. Устройство Snowball Edge функционирует независимо от других хранилищ и вычислительных ресурсов.

Эффективность

Независимое хранилище

Устройство Snowball Edge можно использовать как независимое хранилище. Вы можете настроить свои приложения, чтобы они использовали устройство Snowball Edge как файловое или объектное хранилище, не изменяя логику работы. Кроме того, устройства можно объединять в кластер, отличающийся большей надежностью. При заполнении устройства Snowball Edge его можно удалить из кластера, вернуть в AWS и заменить другим устройством.

 

Эффективность

Безопасность

В устройствах Snowball Edge используется корпус с защитой от взлома, 256-битное шифрование и стандартный для отрасли модуль доверенной платформы (TPM), гарантирующий безопасность и обеспечивающий контроль процесса передачи и хранения данных. Управление ключами шифрования происходит с помощью сервиса AWS Key Management Service (KMS). Ключи шифрования ни при каких обстоятельствах не сохраняются на устройстве.

Эффективность

Масштабируемость

С помощью одного устройства Snowball Edge можно переместить терабайты данных, а несколько устройств обеспечивают параллельную передачу петабайтов данных в облако AWS или из него. Устройства Snowball Edge доступны не во всех регионах. При создании запроса в Консоли управления AWS будет проверяться доступность данной услуги для выбранного региона.

Чтобы заказать устройство Snowball Edge, достаточно нескольких щелчков мышью в Консоли управления AWS. Устройство будет доставлено с вашими корзинами S3, кодом Lambda и предустановленной конфигурацией для создания кластера. После получения устройства подключите его к своей локальной сети и назначьте ему IP-адрес (вручную или через DHCP). Затем проверьте целостность устройства и разблокируйте его. Если передача завершена и устройство готово к обратной отправке, метка пересылки E Ink будет автоматически обновлена, и вы сможете отслеживать состояние задания посредством сервиса Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), текстовых сообщений или электронных писем, а также непосредственно в Консоли.

Описание конкретных примеров использования см. ниже.

Snowball Edge можно использовать совместно с устройствами для медицинской визуализации или МРТ. На нем можно сохранять сделанные снимки и сразу предоставлять к ним доступ пользователям и администраторам, избегая проблем, которые могут возникнуть при подключении к общей сети. При использовании кластера из устройств Snowball Edge можно сохранять данные сканирования для дальнейшего перемещения в Amazon S3, не нарушая работы локальных систем.

600x400_Philips_logo_2

Мы, как одна из ведущих глобальных компаний в области медицинских технологий, поставляем технологии для получения актуальных медицинских изображений высокой детализации в тысячи больниц. Snowball Edge ­– это новая перспективная технология, которая может улучшить работу наших сервисов в медицинских учреждениях, обеспечивая непрерывное соединение и безопасность. Snowball Edge расширяет инновационные возможности системы HealthSuite – нашей экосистемы медицинских устройств, приложений и цифровых инструментов, использующих облачные сервисы AWS, даже при отсутствии подключения к сети.

Дейл Виггинс, руководитель направления, цифровая платформа HealthSuite, Philips


Snowball Edge можно использовать на удаленных объектах для сбора и анализа данных.

Университет штата Орегон собирает океанографические данные с помощью исследовательских кораблей. Данные сохраняются на диски на борту судна, а затем, после возвращения корабля, копируются на серверы в лаборатории университета. Это вызывает большие трудности, занимает много времени и требует дополнительных усилий со стороны сотрудников. С помощью устройства Snowball Edge можно сохранять собираемые данные и выполнять предварительную обработку прямо на судне. Встроенные вычислительные возможности и хранилище устройства Snowball Edge ускоряют анализ данных при проведении прибрежных исследований.

Авиастроительные предприятия устанавливают Snowball Edge на воздушных судах для сбора данных во время полета. Устройства немедленно обрабатывают эти данные и предоставляют результаты о производительности и необходимости обслуживания. После приземления устройство Snowball Edge удаляется с судна и выполняются необходимые процедуры. Затем устройство Snowball Edge отправляется в AWS для более глубокого анализа данных и улучшения характеристик устройства.

Print

«Научный центр морских исследований имени Марка Хэтфилда – это крупнейшая морская лаборатория и платформа для морских и прибрежных исследований, образовательных и популяционных программ в рамках Университета штата Орегон. Сотрудники центра ежегодно собирают и анализируют сотни терабайт океанических и прибрежных изображений для повышения экологической устойчивости и предоставления стратегической информации о прибрежных процессах. Сначала для сбора морских изображений мы использовали множество небольших жестких дисков, переносили их в вычислительный центр и по одному загружали в систему. Это сильно тормозило исследования, так как приходилось ждать несколько недель или даже месяцев, пока мы могли начать анализировать изображения. Кроме того, на это уходило несколько десятков тысяч долларов в год.

Устройства AWS Snowball Edge позволяют нам собирать 100 ТБ данных без каких-либо промежуточных шагов. И мы сразу можем начат анализировать данные с помощью встроенных вычислительных ресурсов. Это позволяет нам проводить углубленный анализ. Мы также можем отправить устройство в AWS и загрузить необработанные данные в облако. AWS Snowball Edge позволяет нам получить доступ к хранилищу и вычислительным мощностям AWS во время прибрежных исследований при отсутствии доступа к Интернету. Кроме того, мы легко можем загрузить петабайты данных в облако AWS и продолжить анализ на более высоких мощностях».

Боб Коувен, директор научного центра морских исследований имени Марка Хэтфилда, Университет штата Орегон

 


Устройства Snowball Edge могут получать данные с датчиков Интернета вещей, быстро анализировать их и возвращать результаты, а также загружать данные в облако для статистического анализа.

100x100_benefit_broad-functionality2

Ветровые фермы обычно находятся в отдаленных местах и могут не иметь подключения к Интернету. При этом для максимальной эффективности использования ветрогенераторов необходимо анализировать данные в режиме реального времени. Можно использовать устройства Snowball Edge для сбора и анализа больших объемов данных с помощью кода Lambda прямо на объекте. После сбора данных устройство возвращается в центр обработки данных AWS, где данные с него добавляются в центральный репозиторий для более глубокого анализа.  


Snowball Edge можно использовать на заводах для сбора и анализа данных с целью повышения безопасности и эффективности производственных процессов.

100x100_benefit_gears

Предположим, у производителя есть автоматизированные станки для фрезерования, подачи материала и упаковки, каждый из которых оборудован определенными датчиками. Он может заказать устройство Snowball Edge, подключить его к станкам (через общую сеть) и просто включить его. После запуска устройство сможет анализировать данные датчиков, используя код Lambda, и выполнять определенные автоматические действия, а также реагировать на входные сигналы датчиков, чтобы создавать новые заказы, включать аварийную сигнализацию или систему пожарной безопасности или записывать предупреждения в журнал. Теперь этот цех сможет самостоятельно запрашивать дополнительное сырье, настраивать станки, регулируя число оборотов, а также генерировать отчеты по техническому обслуживанию для системы сбора и обработки информации предприятия. Данные, собранные на устройстве, отправляются в AWS (либо через Интернет, либо на самом устройстве) для углубленного анализа и оценки возможностей улучшения производственных процессов. Все это снижает затраты и увеличивает производительность.


Начать работу со Snowball Edge очень просто. Для быстрого развертывания первого устройства Snowball Edge следуйте инструкциям в руководстве по началу работы.

Начать работу с AWS Snowball Edge