NationalTaiwanUniversity_Customer-Reference_Logo@2x

Примеры использования: Национальный университет Тайваня

2014 г.

Fast Crypto Lab – это научно-исследовательская группа в составе Национального университета Тайваня. Она занимается разработкой и анализом эффективных алгоритмов решения важных математических задач, а также развитием и реализацией этих алгоритмов в массово-параллельных вычислительных системах.

Учебное пособие Python
CustomerReferences_QuoteMark

«Понятный и гибкий интерфейс позволяет легко начать работу в AWS».

Профессор Чен-Моу Ченг,
ведущий исследователь Fast Crypto Lab (Национальный университет Тайваня)

Почему Amazon Web Services

Перед тем, как зарегистрироваться в Amazon Web Services (AWS), группа использовала частное облако и запускала Hadoop на собственных машинах. Профессор Чен-Моу Ченг, ведущий исследователь Fast Crypto Lab, объясняет, почему группа перешла в AWS: «Понятный и гибкий интерфейс позволяет легко начать работу в AWS. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) предоставляет простой метод определения расходов при решении задач различного характера. Для сходных и повторяющихся проблем сервис Amazon EC2 можно также использовать в качестве метрики сравнения альтернатив или конкурирующих алгоритмов и их реализаций».

Чен-Моу добавляет: «При использовании Amazon EC2 в качестве метрики возможность параллелизации алгоритма или конкретной реализации принимается во внимание явным образом, в отличие от вариантов, когда эта возможность предполагается или вовсе не учитывается. Поэтому Amazon EC2 просто и легко использовать в качестве метрики».

В настоящее время группа использует в своей архитектуре Hadoop Streaming и запускает программы с помощью Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) и инстансов кластера GPU для Amazon EC2.

«Наша цель – побить рекорд в решении задачи поиска кратчайшего вектора (SVP) в евклидовой решетке», – заявляет Чен-Моу. «Эта задача играет важную роль в области теории информации. По нашим оценкам, нам должно было потребоваться 1000 часов работы инстанса cg1.4xlarge. Кончилось тем, что мы для решения задачи использовали 50 инстансов cg1.4xlarge в течение 10 часов. Теперь найденные нами векторы считаются самыми строго определенными SVP, найденными до сих пор. Мы потратили всего 2300 USD на использование 100 вычислительных модулей Tesla M2050 в течение 10 часов, это совсем не дорого».

Преимущества

После перехода в AWS группа обнаружила, что расходы на обслуживание компьютеров уменьшились, а в распоряжении исследователей оказались более стабильные и масштабируемые вычислительные мощности. Любимый компонент группы в AWS – это Amazon CloudWatch, используемый для отслеживания вычислительных средств, а также для улучшения рабочей программы.

О будущем Чен-Моу говорит так: «Мы хотим увеличить нашу квоту на кластеры GPU и решить задачу SVP большего масштаба. Мы также рассматриваем вопрос аренды у AWS отдельной машины для настройки сервера SVN».


О Национальном университете Тайваня

Fast Crypto Lab – это научно-исследовательская группа в составе Национального университета Тайваня.

Преимущества AWS

  • Сокращение расходов на обслуживание оборудования
  • Повышение стабильности и масштабируемости вычислительных мощностей
  • Отслеживание компьютерных сервисов

Использованные сервисы AWS

Amazon EC2

Вычислительное облако Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) – это веб‑сервис, предоставляющий безопасные масштабируемые вычислительные ресурсы в облаке. Он помогает разработчикам, упрощая облачные вычисления в масштабе всего Интернета.

Подробнее »

Amazon EMR

Amazon EMR – это ведущая в отрасли платформа больших данных с оптимизацией для облака, позволяющая командам быстро и экономично обрабатывать огромные объемы данных в любых масштабах.

Подробнее »

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch – это сервис мониторинга и наблюдения для инженеров DevOps, разработчиков, инженеров по надежности сайтов и ИТ-менеджеров.

Подробнее »


Начать работу

Ежедневно компании всех размеров и из всех отраслей радикально модернизируют свой образ ведения дел с помощью AWS. Свяжитесь с нашими специалистами и начните переход в облако AWS уже сегодня.