Что представляет собой конвертер аудио в текст?
Что представляет собой конвертер аудио в текст?
Конвертер аудио в текст – это программное обеспечение для транскрибирования, которое автоматически распознает речь и преобразовывает сказанное в текстовый формат. Ранее человек слушал аудиофайл и вводил его содержимое в текстовый файл, чтобы перепрофилировать устный контент для различных медиа. Теперь, с помощью искусственного интеллекта, программное обеспечение может легко и быстро преобразовать аудио в текст и использовать контент в различных целях, например для поиска, субтитров и аналитики.
Современные инструменты преобразования аудио в текст используют модели искусственного интеллекта для обеспечения высокоточного транскрибирования даже в при наличии обильных шумов или разнообразных акцентов. Интеграция с онлайн-инструментами коммуникации дополнительно повышает производительность, превращая сиюминутные разговоры в записанные корпоративные сведения, которые в дальнейшем можно использовать для аналитики и применять повторно для обучения и повышения операционной эффективности.
Каковы примеры использования конвертеров аудио в текст?
Конвертер аудио в текст сокращает время транскрипции, повышает эффективность и производительность, а также улучшает доступность цифровых носителей. Ниже приведены причины, по которым компании могут использовать программное обеспечение для преобразования аудио- и видеофайлов в текст.
Улучшить доступность и охват контента
Видеоконтент может охватить более широкую аудиторию и повысить вовлеченность, если вы добавите субтитры и подписи. Лица, не являющиеся носителями английского языка, могут легче понимать такие видео. Более того, платформы социальных сетей активно поддерживают каналы видео в отключенном режиме, потому что многие пользователи Интернета предпочитают смотреть короткие видеоролики в тишине, читая субтитры.
Видеофайл может быть сложным для расшифровки, поскольку вам, возможно, придется потратить несколько часов на просмотр видеоматериала и его расшифровку вручную. Конвертеры аудио в текст упрощают процесс и освобождают время редактирования, позволяя создавать больше контента.
Извлечение полезной информации
Транскрипция позволяет извлекать ценные сведения из информации, содержащейся в аудио- и видеофайлах. Например, можно преобразовать отзывы клиентов, звонки клиентов и интервью в цифровые данные. Можно записывать часто повторяемую информацию или распространенные процедуры адаптации в виде аудиофайлов, а затем внести их в документ. Например, Intuit, компания, предлагающие услуги колл-центра, использует программное обеспечение для преобразования аудио в текст в целях автоматической расшифровки звука из звонков и анализа текста на предмет оценки метрик вызовов и производительности центра.
Ускоренная генерация контента
Существуют разнообразные типы маркетинговых каналов, которые может использовать ваша аудитория. Для взаимодействия с клиентами современные компании создают подкасты, статьи, изображения, видеоконтент и публикации в социальных сетях. Конвертация аудио в текст позволяет эффективнее создавать широкий спектр контента из одной и той же идеи. Например, создатели контента могут записывать аудио для интервью подкастов с отраслевыми экспертами, преобразовывать аудиофайлы в текст и повторно использовать контент для статьи или официального документа.
Автоматизация создания заметок
После проведения совещаний, длительных лекций, выступлений и тренингов вам часто приходится пересматривать рассказанный контент. Вместо того, чтобы тратить рабочее время на ручную расшифровку аудиофайлов, вы можете преобразовать аудио в текст всего за несколько минут с помощью программного обеспечения, даже во время записи. На полученный текстовый документ также легко ссылаться, в отличие от аудиофайлов, которые приходится приостанавливать и воспроизводить повторно. Сокращение бумажной документации, такой как клиническая документация, заметки и т. д., поможет сэкономить время и ресурсы.
В чем преимущества использования конвертеров аудио в текст?
Конвертеры аудио в текст дают множество преимуществ в аналитике и комплексной документации. Ниже приведены некоторые примеры.
Мультимедийный контент с возможностью поиска
Классифицировать и сортировать данные в архивах, содержащих большое количество видео- и аудиофайлов, сложно. Преобразуя аудио в текст, вы можете использовать этот архив данных для справки и исследований. Например, компания Audioburst использует программное обеспечение для автоматической транскрипции для создания хранилища аудиозаписей своих ток-шоу с контентом, который каждый может найти и распространить.
Ускоренная документация
Документация может быть медленной, если вы вручную конвертируете аудио в текстовые заметки. Например, врачи записывают клинические разговоры, но преобразование больших объемов продиктованного текста в документы может занять много времени. Вместо этого вы можете использовать автоматическую транскрипцию аудио в текст для преобразования аудиофайла в документ на лету.
Защита данных клиентов
Автоматическая транскрипция аудио в текст может защитить данные клиентов с большей точностью, чем ручная транскрипция. Вы можете установить правила в системе для автоматического редактирования конфиденциальной личной информации, удаления ненормативной лексики или шифрования личных номеров при преобразовании аудиофайлов в текст.
Как работают конвертеры аудио в текст?
Программное обеспечение для автоматической транскрипции распознает речь с помощью машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). Машинное обучение – это технология, которая обучает компьютеры распознаванию речи путем хранения и анализа очень большого объема речевых данных. Конвертеры аудио в текст дают точные результаты, поскольку они могут сравнивать записанные речевые паттерны с этой огромной базой данных. Когда вы загружаете аудиофайлы, конвертер анализирует их с помощью двух основных компонентов.
Акустический компонент
Акустический компонент – это программное обеспечение, которое преобразует аудиофайл в последовательность акустических блоков. Акустические устройства – это цифровые сигналы, представляющие собой звуковые волны или звуковые колебания, которые вы издаете во время разговора.
Технология распознавания акустической речи сопоставляет акустические блоки со звуками, составляющими человеческий язык, называемыми фонемами. Например, в английском языке используются 44 фонемы, которые объединяются, образуя все слова в языке. Вы можете использовать фонемы для автоматического преобразования аудио в текст на многих языках.
Языковой компонент
В то время как акустический компонент слышит слово, лингвистический компонент понимает и пишет его. Например, многие слова в английском языке звучат одинаково, но пишутся по-разному. Слова «порог», «порок» и «парок» звучат одинаково, но человек или компьютер, который расшифровывает звук, должны понимать их в контексте.
Лингвистический компонент анализирует все предыдущие слова и их взаимосвязи, чтобы оценить, какое слово может появиться следующим. Затем конвертер преобразует последовательность акустических единиц в слова, предложения и абзацы, которые имеют смысл для людей. Эта технология распознавания речи похожа на функцию автоматического предложения в смартфоне, которая автоматически предлагает слова при вводе текста.
Какими ключевыми функциями должно обладать решение для преобразования аудио в текст?
При оценке инструментов преобразования аудио в текст для вашего бизнеса важно сосредоточиться на функциях, повышающих точность, удобство использования и безопасность в любом масштабе. Бесплатный инструмент транскрибирования аудио хорошо подходит для решения краткосрочных задач, но для бизнес-решений требуются дополнительные возможности, подобные перечисленным ниже.
Хорошо отформатированные стенограммы
Хороший инструмент транскрибирования должен делать больше, чем просто преобразовывать произнесенные слова в текст. Пользователю понадобится точная стенограмма в выбранных форматах файлов. Инструмент должен автоматически добавлять знаки препинания и структурировать предложения для создания текстовых стенограмм, удобных для чтения и простых для понимания. Например, отформатированные числа, такие как «5000» вместо «пять тысяч», улучшают читаемость. Кроме того, инструмент для транскрибирования аудио, должен поддерживать проставление временных меток в режиме реального времени для каждого слова или предложения. Это особенно важно для определения ключевых моментов записи или создания субтитров для видеоконтента.
Идентификация спикера
В разговорах с несколькими спикерами, например на совещаниях, собеседованиях или в вызовах в службу поддержки клиентов, важно точно определять, кому какая реплика принадлежит. Выбранный инструмент транскрибирования аудио должен автоматически обнаруживать переход от одного собеседника к другому и четко маркировать их в стенограмме. В настройках колл-центра некоторые инструменты справляются даже с многоканальным аудио, что позволяет обрабатывать речь каждого участника отдельно и при этом генерировать унифицированную стенограмму. Это повышает понимание сути разговора и упрощает анализ взаимодействий.
Настройка специфического для отрасли словаря
Готовые модели часто сталкиваются с трудностями при использовании специализированной терминологии, поэтому компаниям из сфер здравоохранения, финансов или юриспруденции обычно необходимы возможности дополнительной настройки. Ищите инструменты, которые позволят дополнить базовый словарный запас названиями брендов, именами собственными и другими пользовательскими терминами. Расширенные настройки также позволяют обучать специфичную для конкретного домена языковую модель, используя собственные текстовые данные для дальнейшего повышения точности распознавания.
Автоматическое редактирование
Готовые решения для предприятий должны включать встроенные инструменты для управления качеством и тоном стенограммы. Например, фильтрация словарного запаса позволяет автоматически удалять или маскировать оскорбительные или конфиденциальные термины. Некоторые платформы даже используют искусственный интеллект для выявления токсичного или неприемлемого контента. Токсичный контент помечается для проверки человеком в целях обеспечения более безопасной и инклюзивной коммуникационной среды.
Надежный контроль конфиденциальности и безопасности
В отраслях, обрабатывающих конфиденциальные данные, главной целью становится обеспечение безопасности. Необходимо обращать внимание на наличие перечисленных ниже функций.
- Автоматическое редактирование в стенограммах информации, позволяющей установить личность (PII)
- Шифрование как при хранении, так и при передаче
- Интеграция с защищенными системами управления ключами.
Функции для специализированных примеров использования
Некоторые платформы транскрибирования предлагают специальные функции, такие как поддержка клиентов для примеров использования с большими объемами данных. К ним относятся пошаговое транскрибирование для записи целых разговоров, аналитика для определения настроений и даже создание краткой сводки для вызовов, позволяющей выделить ключевые идеи. В медицинских приложениях используются инструменты, обученные медицинской терминологии, в то время как юридическим или мультимедийным компаниям могут потребоваться такие функции, как поддержка нескольких языков и расширенные возможности поиска.
Как AWS обеспечивает соответствие вашим требованиям к конвертации аудио в текст?
Amazon Transcribe – это полностью управляемый сервис преобразования аудио в текст, который использует ИИ для быстрой и точной расшифровки. Вы можете выбрать дорожку аудио для обработки и создавать легко читаемые стенограммы с тщательно выверенной структурой и временными метками. Благодаря персонализации можно повысить точность данных, относящихся к конкретному домену, а также отредактировать личную информацию для обеспечения конфиденциальности клиентов. Для этих целей можно применять и перечисленные далее решения.
- Сервис Аналитика звонков Amazon Transcribe, который можно использовать для извлечения из разговоров информации, способной помочь в улучшении качества обслуживания клиентов и производительности агентов.
- Amazon Transcribe Medical подойдет для сложных медицинских заметок и аудиотранскрипции.
- Amazon Transcribe Subtitling позволяет добавлять субтитры к мультимедийному контенту (как по запросу, так и в прямом эфире), не прибегая к написанию кода.
- Детектор токсичных выражений Amazon Transcribe позволяет выявлять и классифицировать токсичный контент по семи категориям, включая сексуальные домогательства, разжигание ненависти, угрозы, оскорбления, ненормативную лексику и тяжелые для восприятия выражения.
Начните работу с Amazon Transcribe, создав аккаунт AWS уже сегодня.