Примеры использования клиентами

Новый подход к клиентам благодаря AWS. New York Times (8:18)

New York Times. Новый подход к клиентам благодаря AWS

За последнее десятилетие газета New York Times сменила традиционную бизнес-модель, которая основывалась на размещении рекламы в печати, на цифровую с ориентацией на подписку и стала самой успешной цифровой новостной компанией в мире. Узнайте, как газета New York Times с помощью сервиса Contact Lens для Amazon Connect (созданного на базе Amazon Transcribe и Amazon Comprehend) помогает своим специалистам по работе с клиентами реагировать на желания миллионов новых онлайн-подписчиков.

Будущее работы. Как Slack помогает переосмыслить гибридную совместную работу с помощью машинного обучения (1:34)

Slack – переосмысление гибридной совместной работы с помощью машинного обучения

Увидев возможность изобрести новые, основанные на искусственном интеллекте способы объединения сообществ в Интернете, Slack и AWS заключили партнерское соглашение, чтобы воссоздать в облаке точки взаимодействия в реальном времени. Благодаря мощным сервисам AWS по обработке данных и машинному обучению (Amazon Transcribe и Amazon Chime SDK), программисты Slack разработали инструменты, которые позволяют принимать участие в совещаниях, взаимодействовать в конференц-залах и просто общаться с коллегами лицом к лицу.

Zillow: Обработка естественного языка (NLP) почти в режиме реального времени для взаимодействия с клиентами (4:52)

Zillow. Получение полезной информации из разговоров с клиентами

Для сделок с недвижимостью решающее значение имеет тот факт, получат ли покупатели необходимую услугу вовремя. В этом выпуске мы изучим, как компания Zillow создала решение по обработке естественного языка и с помощью Amazon Transcribe и сервиса Elastic Container быстро масштабирует ядро машинного обучения в зависимости от клиентских запросов.

Помощь в заботе о здоровье участников благодаря сервису AWS Machine Learning. Livongo (2:03)

Livongo. Помощь в заботе о здоровье участников 

Около 150 млн человек в США живут с хроническими заболеваниями. Расходы на помощь при хронических болезнях составляет примерно 90 % текущих затрат США. Система здравоохранения. Узнайте, как компания Livongo, часть Teladoc Health, мирового лидера в области виртуальной медицинской помощи, использует Amazon Transcribe и AWS Machine Learning, помогая американцам с хроническими заболеваниями через мобильное приложение.

Клиенты Amazon Transcribe

State Auto Insurance – страховая компания, целью которой было улучшить отношение к клиентам, предложить им гибкие решения и, спустя годы, использовать технологии для облегчения работы агентов.

Ознакомиться с примером использования »

Компания State Auto смогла извлечь информацию из миллионов звонков, сделанных сотрудникам CSR, с помощью Amazon Transcribe, которая использует автоматическое распознавание речи для быстрого и точного преобразования речи в текст.

«Транскрибирование – это первый шаг в предвидении потребностей клиентов, которые нам звонят, и мы строим свою работу на его основе. Поскольку сервисы AWS так хорошо выполняют свою работу, мы имеем возможность проявлять гибкость и разрабатывать новые решения на их основе».

Утра Рамануджам, вице-президент по стратегическим технологическим исследованиям – State Automobile Mutual Insurance Company

Wix – это ведущая облачная платформа разработки полностью персонализированных высококачественных веб-сайтов.

Читать блог »

«Amazon Transcribe – это высокоточный, простой в использовании сервис преобразования речи в текст, который оснащен множеством функций для настройки и использования в колл-центрах. С помощью Amazon Transcribe мы смогли создать решение для анализа настроений, которое расширило нашу видимость настроений клиентов с 12 % до 100 %».

Ассаф Элович, руководитель отдела исследований и разработок компании Wix

Компания Deliveroo построила успешный бизнес по доставке еды, быстро удовлетворяя потребности клиентов.

Ознакомиться с примером использования »

Deliveroo также использует инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта на основе данных для обеспечения более качественного обслуживания в своем контакт-центре. Amazon Connect, омниканальный облачный контакт-центр, интегрируется с Amazon Transcribe для автоматического преобразования речи в текст. Затем этот текст можно проанализировать с помощью Contact Lens для Amazon Connect, чтобы лучше понять причины звонков клиентов и любые недостатки в обслуживании Deliveroo, что позволит компании улучшить свою работу.

Bongo – это решение для оценки видеоматериалов, которое позволяет проводить экспериментальное обучение и развивать «мягкие» навыки в масштабах компании.

Читать блог »

«Amazon Transcribe позволяет системе Auto Analysis™ компании Bongo быстро и точно расшифровывать видеозаписи учащихся и предоставлять обратную связь по видео, что помогает учащимся использовать цикл «практика, размышление, совершенствование». Это позволяет учащимся лучше понять материал, запомнить его и повысить эффективность обучения, а также сократить время оценки преподавателем, поскольку он просматривает более качественный рабочий продукт. Учителя могут сосредоточиться на предоставлении содержательной обратной связи, не тратя время на метрики, которые Auto Analysis™ выдает автоматически».

Джош Камрат, генеральный директор компании Bongo

Slack – это центр совместной работы, объединяющий нужных людей, информацию и инструменты для выполнения работы.

Посмотреть видео-отзыв »

Slack Huddles позволяет пользователям общаться друг с другом и использует Amazon Transcribe и Chime SDK, чтобы предлагать субтитры для живых встреч, так что ни одна деталь разговора не будет утеряна. Пользователи также могут отправлять Slack Clips, короткие аудио- и видеосообщения, которые транскрибируются в текст с возможностью поиска с помощью Amazon Transcribe.

«Будущее корпоративного программного обеспечения будет определяться сочетанием облачных сервисов и инструментов совместной работы. Стратегическое партнерство с AWS позволяет обеим компаниям масштабироваться для удовлетворения спроса и предоставлять клиентам предложения корпоративного уровня».

Стюард Баттерфилд, генеральный директор компании Slack

BYJU является надежным партнером по обучению более 150 миллионов студентов. Компания привносит будущее в учебный процесс благодаря использованию технологий и персонализации занятий.

Ознакомиться с примером использования »

BYJU автоматизирует выполняемые вручную задания благодаря Amazon Transcribe, что облегчает разработчикам добавление возможностей преобразования речи в текст в свои приложения. BYJU использует Amazon Transcribe для проведения совещаний и для записи разговоров с клиентами. Раньше расшифровка звонка занимала 2–3 часа. Теперь компания может выполнить расшифровку в течение нескольких минут. Более того, она может использовать расшифровки для анализа отзывов клиентов и улучшения своих приложений.

Компания DeNA, одна из ведущих японских компаний в сфере мобильных игр и интернет-услуг с основными направлениями бизнеса в области мобильных игр, спорта, прямых трансляций, здравоохранения и автомобилестроения, с января 2022 года запускает приложение для распространения звука в реальном времени под названием Voice Pococha.

«При оценке сервиса преобразования речи в текст мы сосредоточились на поиске сервиса, который мог бы создать безопасное сообщество для наших пользователей путем автоматического редактирования запрещенных слов. Эти запрещенные слова, как правило, являются сленгом и не распознаются стандартными сервисами преобразования речи в текст. С помощью Amazon Transcribe и функции пользовательского словаря можно выявить и отредактировать запрещенную терминологию. Заглядывая в будущее, наша команда с нетерпением ждет развития сообщества Voice Pococha при поддержке таких сервисов, как Amazon Transcribe и команды Amazon Web Services (AWS)».

Такуто Ногучи, владелец продукта, и Такехиро Накамори (технический руководитель), подразделение потокового вещания, отдел стратегии, DeNA

Сервис прямой трансляции «Формулы-1» (F1), F1 TV, автоматически добавляет скрытые субтитры в прямом эфире на трех разных языках: английском, испанском и французском.

Читать блог »

«Amazon Transcribe – мощный инструмент; который выполняет непревзойденно точное и постоянно совершенствующееся транскрибирование. Пример использования F1 был крайне сложен: сочетание невероятно высокой скорости и быстрых комментариев от множества участников, использование слов со всего мира и специальной технической терминологии. Тесно сотрудничая с AWS, мы создали и обучили масштабируемое решение для добавления субтитров, которое по точности и производительности способно соперничать с работой специалистов».

Джеймс Брэдшоу, руководитель отдела цифровых технологий, F1

Talkspace обеспечивает большую доступность психиатрической помощи с помощью машинного обучения на AWS.

Ознакомиться с примером использования »

«Благодаря AWS мы можем сосредоточиться на действительно важных вещах: нашей ключевой миссии, основном продукте и главной компетенции».

Гил Марголин, технический директор, Talkspace

Компания Intuit поставляет инновационные решения для финансового управления, такие как TurboTax и QuickBooks, приблизительно 50 миллионам пользователей.

Ознакомиться с примером использования »

Компания Intuit имеет более 275 миллионов минут взаимодействия с клиентами ежегодно и использует возможность Contact Lens for Amazon Connect, которая осуществляет аналитику контактного центра на основе машинного обучения (МО) с целью обеспечения точного преобразования звонков в текст, редактирования конфиденциальных данных и предоставления метрик автодозвона для определения эффективности контактного центра. Contact Lens базируется на сервисах AWS ML с использованием Amazon Transcribe (сервиса, который автоматически преобразует речь в текст) для создания стенограмм звонков и Amazon Comprehend, сервиса обработки естественного языка (NLP), для передачи эмоциональной окраски.

Octopus Energy

Epiq, всемирный лидер по технологическим сервисам в сфере юриспруденции.

Ознакомиться с примером использования »

«Компания Epiq создала на AWS не только экономичное решение, позволившее автоматизировать, ускорить расшифровку юридической речи и повысить ее точность, но и совершенно по-новому подошла к процессу расшифровки для этой отрасли. За несколько недель компания Epiq создала решение для расшифровки речи на AWS, которое дает результаты на 5 % точнее других сторонних движков расшифровки и снижает затраты в 15 раз».

Дон Янг, вице-президент по разработкам, Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy – британский розничный поставщик электроэнергии и газа, специализирующийся на устойчивых источниках энергии.

Посмотреть видео-отзыв »

«Поскольку нашей миссией является предоставление клиентам справедливых и прозрачных цен наряду с качественными услугами, мы ежемесячно анализируем миллионы минут звонков, поступающих в контактный центр. Мы использовали свои доменные данные для обучения собственных моделей распознавания речи с помощью Amazon Transcribe. Эти модели обеспечивают повышенную точность преобразования речи в текст и позволяют нам более эффективно и разумно определять, понимать и удовлетворять потребности наших клиентов в сфере энергетики».

Д‑р Хавьер Асенсио-Куверо, ведущий специалист по работе с платформой данных, Octopus Energy

Компания Audioburst разрабатывает технологии, которые привносят новое слово в возможности обнаружения, распространения и персонализации разговорного звука.

Посмотреть видео-отзыв »

«Ежедневно мы анализируем 225 000 минут прямой речи по радио, чтобы создавать тысячи коротких тематических сегментов информации для списков воспроизведения и поиска. Мы выбрали Amazon Transcribe, поскольку это замечательный механизм распознавания речи, который помогает нам транскрибировать звук в режиме реального времени для последующей передачи в работу по производству контента. Transcribe – надежная система, которая способна одновременно преобразовывать сотни аудиопотоков в текст по разумной цене. С помощью высококачественного текста на выходе мы можем быстро преобразовывать живую речь по радио в удобоваримые сегменты, которые обеспечивают новый уровень впечатлений от прослушивания и повышают вовлеченность».

Гэл Кляйн, соучредитель и технический директор, Audioburst

Компания GE Appliances меняет жизнь к лучшему, разрабатывая и создавая лучшие в мире устройства. На любом этапе процесса, от проектирования до производства и обслуживания, мы стремимся помочь людям улучшить свой быт.

«GE Appliances обрабатывает несколько миллионов минут телефонных звонков ежемесячно. С помощью Amazon Connect, Amazon Lex и Amazon Polly мы может автоматизировать простые задачи, как например поиск информации о продукте, запись информации о клиенте, ответ на простые вопросы еще до подключения оператора. Все это позволяет вернуть нашим клиентам часть затрачиваемого времени, ведь это самый ценный товар. Мы применили Amazon Transcribe для преобразования звонков в текст для автоматизированного анализа и совершенствования наших процессов.»

Байрон Гернси, главный специалист по стратегии, GE Appliances

Northwestern Mutual – ведущая американская финансовая компания, которая специализируется на комплексном финансовом планировании путем интеграции страховых и инвестиционных планов.

«В Northwestern Mutual стремились сократить время, которое наши финансовые представители тратят на ведение по каждому из своих клиентов записей в полном соответствии с требованиями. Сначала мы создали приложение с функцией голосового набора текста на основе встроенных возможностей телефона, но им пользовались только 12 процентов финансовых представителей, так как исправление записанных заметок занимало больше времени, чем ввод текста вручную. Нам нужно было изменить подход, чтобы стимулировать распространение приложения и повысить точность ввода. Мы выбрали Amazon Transcribe за высокую точностью и минимальное количество проблем при преобразовании речи в текст: в нашем случае точность составляет около 95 процентов, тогда как другие найденные нами сервисы давали порядка 70 процентов».

Райан Фернесс, ведущий инженер, Northwestern Mutual

NASCAR

Национальная Ассоциация гонок серийных автомобилей (NASCAR) – американская компания по организации и проведению автогонок, наиболее известная состязаниями на серийных автомобилях.

Посмотреть видео-отзыв »

«Мы выбрали Amazon Transcribe для создания субтитров к видеоконтенту NASCAR, распространяемому по требованию (VOD) на нашем распределенном веб‑сайте, охватывающем 195 стран и 29 языков. С помощью Amazon Transcribe мы смогли создать автоматизированную систему, которая почти не требует вмешательства нашей команды и при этом позволяет контролировать настройку распознавания речи в соответствии с нашими потребностями. С внедрением Amazon Transcribe мы автоматически добавляем титры к 99 % VOD‑контента и тратим на 97 % меньше, чем изначально предполагали».

Патрик Кэрролл, старший директор по развитию, NASCAR

Echo360 – основанная на передовых технологиях видеоплатформа, помогающая преподавателям и учащимся записывать, транслировать и совместно использовать интерактивные видеоролики, а также управлять ими для повышения вовлеченности учащихся.

Изучите пример использования Echo360 »

«Платформа Echo360 способствует организации активного и увлекательного процесса обучения для современных учащихся с использованием видео. Мы очень довольны сервисом Amazon Transcribe, поскольку он позволяет нашим партнерам‑университетам создавать высококачественные расшифровки видео. Это расширяет возможности поиска и конспектирования, а также снижает затраты на создание субтитров для образовательного видеоконтента. В результате повышается ценность и доступность учебных ресурсов для студентов».

Фред Сингер, исполнительный директор Echo360

VidMob является ведущей платформой создания видео, которая объединяет целую сеть профессиональных разработчиков со всего мира в целях создания видеоконтента для представителей брендов и рекламного бизнеса.

«Сервисы Amazon Comprehend и Amazon Transcribe позволили VidMob внедрить высококачественный анализ текста на основе машинного обучения в продукт Agile Creative Suite. Теперь наше решение помогает владельцам брендов анализировать эффективность контента с применением техник, которые ранее казались невозможными. Мы можем расшифровывать текст видеоконтента и быстро анализировать его с помощью Comprehend, благодаря чему создатели контента и наши клиенты получают полезную аналитическую информацию, которая дает им стратегические преимущества на рынке».

Алекс Колмер, генеральный директор VidMob

Компания Isentia является ведущим поставщиком услуг по анализу мультимедийной информации на рынке Азиатско‑Тихоокеанского региона.

«Компания Isentia помогает клиентам анализировать и отслеживать информацию о своих брендах в средствах массовой информации. Ежедневно мы создаем более 13 тысяч обзоров по материалам радио- и телепрограмм. Amazon Transcribe позволяет нам преобразовывать аудио- и видеоконтент в текст для дальнейшего анализа с помощью Amazon Comprehend. Благодаря временным меткам и автоматической расстановке знаков препинания мы можем с легкостью находить в тексте нужные данные и предоставлять своим клиентам важные аналитические данные».

Андреа Уолш, директор по информационным технологиям, Isentia

Видеоплатформа VideoPeel позволяет компаниям собирать, публиковать отзывы потребителей и управлять ими.

Посмотреть видео-отзыв »

«Мы меняем традиционные способы изучения потребительского мнения, внедряя работу с видео и автоматизируя анализ этого видео для определения активного и динамического образа потребителя. Интеграция с технологиями AI и машинного обучения от Amazon, такими как Amazon Transcribe, Amazon Comprehend и Amazon Rekognition, позволяет нам собирать эти видео, анализировать их и создавать профили каждого пользователя».

Патрик Теджамулия, соучредитель и генеральный директор, VideoPeel

Стартап Replica из города Брисбен (Австралия) разрабатывает на основе искусственного интеллекта платформу, которая позволит разработчикам контента (например, игр, видеороликов и подкастов) создавать синтетические голоса и управлять ими с изменением стиля, выражения и эмоций. 

«Replica видит перед нами будущее, в котором голос самого пользователя станет голосом главного персонажа в игре, подкасте, рекламном ролике или фильме. В основе революционной технологии создания голоса Replica лежит сервис AWS. Мы используем AWS постоянно, от проектирования и разработки до массового производства, применяя EC2, EFS, SQS и CloudWatch для вычислительных ресурсов, AMI для масштабирования и Amazon Transcribe преобразования звуковых файлов в текстовые. Набор используемых технологий позволяет разработчикам сделать игроков центральными персонажами в невероятно иммерсивном взаимодействии и создавать сценарии с высочайшим уровнем персонализации. Создатели подкастов смогут оживить свой контент, а начинающие режиссеры создадут первые примеры новой волны интерактивных фильмов. Мы используем AWS в качестве основного решения искусственного интеллекта и машинного обучения, что дает нам приятное осознание лидерства в создании контента нового поколения.»

Кени Мардира, ведущий инженер, Replica

Livongo

Livongo (сейчас часть Teledoc Health) – это платформа с мобильным приложением, которое работает с «умными» устройствами, например подключенными мониторами уровня глюкозы в крови, и помогает людям контролировать заболевание.

Посмотреть видео-отзыв »

«Используя Amazon Transcribe, Livongo получает информацию из тысяч телефонных и Интернет-разговоров между клиентами и сетью медицинских тренеров Livongo. Мы можем оцифровать разговоры и с помощью обработки естественного языка понять, что происходит на наших коучинговых сессиях: как общие, так и индивидуальные темы. Это помогает изучать и искать масштабные закономерности, а затем использовать информацию, чтобы персонализировать уход за клиентом».

Анмол Мадан, главный специалист по работе с данными, Livongo

Quantum Health

Quantum Health – отмеченная наградами компания по навигации в сфере здравоохранения, которая позволяет работодателям достигать ведущих в отрасли показателей удовлетворенности и обоснованной экономии средств.

Quantum Health – ведущая в отрасли компания по навигации и координации услуг в области здравоохранения, которая обеспечивает беспрецедентный опыт для потребителей, а для работодателей высокие показатели удовлетворенности и обоснованную экономию средств. Запатентованная модель Quantum Health Intercept™ в режиме реального времени, задолго до поступления заявок, определяет, могут ли взаимодействовать клиенты и специально обученные координаторы ухода Quantum Health задолго до того, и благодаря этому повышает эффективность затрат и улучшает уровень вовлечения. В сотрудничестве с Quantiphi, партнером Amazon Web Service Contact Center Intelligence, мы смогли создать образец на основе Amazon Chime Voice Connector и Amazon Transcribe, и всего за 5 недель глубже вникли в общение с клиентами и ускорили взаимодействие. Это позволило получать более достоверную информацию в режиме реального времени и значительно повысить качество общения между координатором ухода и клиентом.

Клиенты Amazon Transcribe Medical

ZS Associates – глобальная компания, занимающаяся управленческим консалтингом и технологиями.

«Мы воспользовались достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения (ML) и облачных вычислений для переосмысления качественных маркетинговых исследований и разработали масштабируемое решение, которое позволяет преобразовывать речь в текст и выполнять обработку естественного языка (NLP) на аудиозаписях опрашиваемых. Используя Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical и пользовательский NLP для обобщения текста и визуализации графиков, мы создали масштабируемое автоматизированное решение, которое помогает нам предоставлять информацию быстрее, лучше и эффективнее».

Сатиш Джха, менеджер по интеллектуальной автоматизации, ZS Associates

Cerner Corporation – американский поставщик технологических сервисов, устройств и оборудования для работы с медицинской информацией.

«Предельная точность клинической документации крайне важна как для рабочих процессов, так и для общего качества обслуживания в медицинских учреждениях. С помощью API-интерфейса Amazon Transcribe Medical компания Cerner начала разработку цифровой системы стенографии, которая автоматически прослушивает все разговоры между врачом и пациентом и сохраняет эти диалоги в текстовом формате, не мешая их взаимодействию. Из этого текста наше решение будет интеллектуальным образом извлекать концепции для ввода в систему медицинской информации Cerner в закодированном виде.»

Джейкоб Гирс, специалист по стратегиям решений, Cerner Corporation

Мультинациональная биофармацевтическая компания Amgen намерена полностью изменить подход к мониторингу безопасности лекарств. 

«В отрасли фармакологического анализа требуется точная оценка записанных звонков пациентов и медицинских специалистов, которая позволит выявить и передать все потенциальные побочные эффекты, связанные с медицинскими препаратами. Amazon Transcribe Medical предоставляет расшифровку записанных звонков, которая дает нам возможность извлечь из них полезные аналитические сведения и любые сведения о побочных эффектах. Благодаря этому мы очень быстро замечаем, собираем, оцениваем, включаем в отчеты и контролируем все негативные влияния на пациентов по всему миру.»

Джордж Сигар (старший), специалист по работе с данными, Amgen

OmniMind

OmniMind предлагает пакет решений IoT, которые помогают крупным коммерческим и промышленным комплексам оптимизировать рабочие процессы и цены, собирая и анализируя эксплуатационные данные в режиме реального времени.

«Цель OmniMind Technologies – помочь осмыслить мир. В сфере здравоохранения обеспечение интеллектуальной и интуитивной работы учреждений является неотъемлемой частью нашей миссии – помочь поставщикам оказывать пациентам высококачественные медицинские услуги. Мы рассчитываем, что Amazon Transcribe Medical предоставит нашим устройствам возможность фиксировать разговоры между медицинскими специалистами в режиме реального времени, а также определять, кто говорит, чтобы мы могли передавать точные расшифровки разговоров в подчиненные аналитические приложения для выполнения множества бизнес-задач».

Рейчел Нгуен, руководитель отдела медицинских продуктов и решений IoT, OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science – поставщик инновационных медицинских приложений.

«Компания Eva Life Science специализируется на создании медицинских приложений. С появлением все большего количества приложений, поддерживающих голосовые функции, у нас возникла необходимость в долговечном структурном блоке для преобразования речи в текст в контексте здравоохранения. Amazon Transcribe Medical предоставляет медицинским учреждениям передовые решения для распознавания речи и определения ее источника в виде удобных API. Это делает интеграцию с нашими сборками простой и масштабируемой».

Тамара Кит-Мартин, начальник отдела эксплуатации, Eva Life Science

Компания SoundLines, которая входит в конгломерат HealthChannels, работает над объединением интуитивно удобной технологии искусственного интеллекта с опытом клинической работы. На основе данных она намерена предоставлять медицинский уход на персонализированной основе, одновременно повышая эффективность врачей и среднего медицинского персонала. 

«SoundLines помогает опытным специалистам HealthChannels, которые непосредственно взаимодействуют с пациентами, включая в рабочие процессы полезные и нацеленные на результат технологии, как например решение Amazon Transcribe Medical для сверхточного преобразования медицинской речи в текст, по всей нашей сети медицинского персонала, стенографистов и кураторов. Это позволяет врачам, с которыми мы работаем, уделять внимание пациентам, а не тратить время на очередной цикл записи информации вручную. Amazon Transcribe Medical легко интегрируется в платформу HealthChannels и напрямую передает преобразованный текст в аналитические приложения. Для всех 3500 организаций медицинского обслуживания, которые уже 15 лет используют наши стратегии оптимизации работы персонала, мы существенно снизили затраты времени и сил на получение полезных данных.»

Вадим Хазан, президент по технологиям в SoundLines

Есть вопросы об Amazon Transcribe?

Перейти на страницу вопросов и ответов
Готовы начать работу?
Ознакомьтесь с консолью Amazon Transcribe
Есть вопросы?
Связаться с нами