Что такое преобразование речи в текст?

Преобразование речи в текст – это ПО для распознавания речи, которое позволяет распознавать и переводить устную речь в текст с помощью компьютерной лингвистики. Сервис также известен как «распознавание речи» или «компьютерное распознавание речи». Определенные приложения, инструменты и устройства могут расшифровывать аудиопотоки в режиме реального времени для отображения текста и выполнения с ним каких-либо действий.

Как работает преобразование речи в текст?

Преобразование речи в текст – это ПО, которое после прослушивания аудио предоставляет редактируемую дословную расшифровку на используемом устройстве. Для этого сервис использует функцию распознавания речи. Компьютерная программа использует лингвистические алгоритмы для сортировки звуковых сигналов из произнесенных слов и преобразования этих сигналов в текст с использованием символов, называемых «Юникод». Преобразование речи в текст осуществляется с помощью сложной модели машинного обучения, состоящей из нескольких шагов. Подробное описание см. ниже.

  1. Звуки, произносимые человеком, создает ряд вибраций. Технология преобразования речи в текст улавливает эти вибрации и переводит их на цифровой язык с помощью аналого-цифрового преобразователя.
  2. Аналого-цифровой преобразователь извлекает звуки из аудиофайла, тщательно измеряет волны и фильтрует их, чтобы вычленить соответствующие звуки.
  3. Затем звуки сегментируются на сотые или тысячные доли секунды, после чего сопоставляются с фонемами. Фонема – это звуковая единица, которая отличает одно слово от другого в любом используемом языке. Например, в английском языке около 40 фонем.
  4. Затем фонемы пропускаются через сеть на основе математической модели, которая сравнивает их с хорошо известными предложениями, словами и фразами.
  5. Затем текст представляется в виде текста или компьютерного запроса на основе наиболее вероятной версии аудио.

Какие типы преобразования речи в текст существуют?

Существует два основных типа преобразования речи в текст.

  1. Зависимое от диктора: используется в основном для ПО для диктовки.
  2. Независимое от диктора: часто используется для мобильных приложений.

Две описанные системы распознавания речи основаны на ПО и сервисы для надлежащего функционирования при этом главным типом является встроенная технология диктовки. Многие современные устройства, такие как ноутбуки, смартфоны и планшеты, оснащены встроенными инструментами для диктовки, такие как ноутбуки, смартфоны и планшеты.

Где используется преобразование речи в текст?

Преобразование речи в текст быстро перешло от рутинного использования на телефонах в бытовых условиях к приложениям в таких отраслях, как маркетинг, банковское дело и медицина. Приложения для распознавания речи демонстрируют, как технология преобразования речи в текст может повысить эффективность простых задач и применяться к тем задачам, которые традиционно выполнялись человеком.

Аналитика звонка и помощь операторам

Использование такого инструмента, как Transcribe Call Analytics, позволяет быстро извлекать полезную информацию из разговоров с клиентами, что усовершенствует взаимодействие с клиентами и повышает производительность агентов.

Приложение Amazon Transcribe преобразует аудио- и видеоресурсы в доступные для поиска архивы. Кроме того, таким образом пользователи могут расширить охват и доступность контента за счет создания локализованных субтитров в сочетании с Amazon Translate.

Маркетинг является одной из ведущих отраслей, использующих преобразование речи в текст посредством поиска по медиаконтенту. Внедрение голосового поиска позволяет маркетологам получать информацию о поведении потребителей и тенденциях в данных.

Например, распознавание речи предоставляет информацию об акцентах и словарном запасе людей, интерпретируя возраст, местонахождение и другие важные демографические данные. Разговорная речь также является гораздо более диалоговым режимом поиска, позволяющим маркетологам использовать диалоговые ключевые слова, чтобы прогнозировать тенденции.

Медиасубтитры

Сервис Amazon Transcribe также позволяет записывать встречи и беседы с помощью функции цифровой записи, повышая производительность, доступность и оптимизируя важные примечания.

Клинические документы

Сервис Amazon Transcribe Medical – это инструмент для быстрой и эффективной записи разговоров с пациентами, чтобы анализировать или вносить данные в электронную карту здоровья. Например, в банковском деле преобразование речи в текст используется для голосового обслуживания клиентов. В сфере здравоохранения преобразование речи в текст помогает повысить эффективность, обеспечивая немедленный доступ к информации и вводу данных.

Для чего необходимо использовать преобразование речи в текст?

Как и все виды технологий, преобразование речи в текст имеет множество преимуществ, которые помогают улучшать рутинные процессы. Примеры некоторых основных преимуществ см. ниже.

  • Экономия времени. Технология автоматического распознавания речи позволяет экономить время путем предоставления точных расшифровок в режиме реального времени.
  • Рентабельность. Большинство программ для преобразования речи в текст предусматривают плату за подписку, тогда как некоторые услуги предоставляются бесплатно. Однако стоимость подписки гораздо более рентабельна, чем использование услуг ручной расшифровки.
  • Повышение качества аудио- и видеоконтента. Возможности преобразования речи в текст означают, что аудио- и видеоданные могут быть преобразованы в режиме реального времени для субтитров и быстрой расшифровки видео.
  • Оптимизация пользовательского опыта. За счет обработки текстов на естественном языке пользовательский опыт трансформируется: процесс становится более простым, доступным и плавным.

Какие ограничения актуальны для преобразования речи в текст?

Новые технологии, такие как преобразование речи в текст, не лишены недостатков, и это одни из основных ограничений преобразования речи в текст.

  • Несовершенство процесса. Хотя технология диктовки является мощным инструментом, она все еще находится на ранней стадии развития, а это означает, что в общей производительности есть некоторые пробелы. Поскольку система воспроизводит только дословный текст, расшифровка может быть неточной или неправильной, при этом некоторые цитаты могут быть пропущены.
  • Требуется ручной ввод данных. Поскольку преобразование речи в текст не является абсолютно точным, для оптимального использования требуется ручное редактирование речевых данных.
  • Необходимы чистые записи. Чтобы получить качественную расшифровку с помощью ПО для распознавания речи, аудиозапись должна быть четкой и разборчивой. Это означает отсутствие фонового шума и акцентов, обязательно правильное произношение, при этом говорить должен один человек. Кроме того, необходимы голосовые команды для соблюдения пунктуации.

Как выбрать между бесплатным и платным ПО преобразования речи в текст?

Бесплатное ПО преобразования речи в текст пригодится в случае ограниченного бюджета. Однако при необходимости расшифровки большого объема аудиофайлов в текст понадобится более надежное ПО. Платное ПО преобразования речи в текст часто является более точным, быстрым и имеет дополнительные функции и поддержку.

Большинство ПО преобразования речи в текст:

  1. не имеют качественной технической поддержки;
  2. не предусматривают высокой скорости и точности;
  3. обладают ограниченной производительностью;
  4. требуют дополнительного ручного редактирования.

Как выбрать лучшее ПО преобразования речи в текст?

Ввиду широкого ассортимента выбор лучшего ПО для преобразования речи в текст может быть сложной задачей. Используйте приведенный ниже контрольный список, чтобы оценить различное ПО для преобразования речи в текст и сделать лучший выбор.

  1. Отсутствие необходимости в дополнительном ПО. Наиболее доступное ПО преобразования речи в текст зависит от подключения к Интернету, а не от дополнительного ПО.
  2. Гарантированный уровень качества. Все сервисы преобразования речи в текст гарантируют различные степени точности. Некоторые сервисы больше ориентированы на расшифровку, что обеспечивает дополнительную точность.
  3. Поддержка на нескольких языках. При необходимости поддержки на нескольких языках нужно выбрать ПО преобразования речи в текст, соответствующее применимым языковым требованиям.
  4. Совместимость приложения. Некоторые сервисы преобразования речи в текст можно добавлять в приложения, что важно для использования ПО на нескольких платформах.

Как использовать Amazon Transcribe для преобразования речи в текст?

С помощью автоматического распознавания речи (ASR) Amazon Transcribe преобразует речь в текст быстро и точно. Сервис Amazon Transcribe предлагает ряд доступных инструментов для различных целей, включая аналитику звонков, медицинские расшифровки, создание субтитров и метаданных для медиаресурсов. Чтобы начать, зарегистрируйте бесплатный аккаунт AWS и приступите к расшифровке с помощью бесплатного преобразования речи в текст уже сегодня.

Amazon Transcribe: следующие шаги

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Дополнительные ресурсы по продукту
Подробнее о сервисах преобразования речи в текст 
Sign up for a free account
Зарегистрируйте бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.

Регистрация 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Transcribe в Консоли управления AWS.

Вход